50 personnes sont mortes, blessées ou ont disparu du 1er à 6 heures du matin le 14 à cause des pluies torrentielles cet été. La cause principale de ces blessures est un glissement de terrain provoqué par une tempête surprise alors que le sol était affaibli pendant la saison des pluies, mais certains soulignent que la réponse du gouvernement a été retardée. Le quartier général central de lutte contre les catastrophes et de sécurité a élevé le niveau de réponse au niveau le plus élevé de 3 niveaux seulement le 2, le jour après que 17 blessés se soient produits le 1er.

Des prévisions météorologiques précises sont nécessaires pour une réponse rapide. Les prévisions météorologiques deviennent une technologie de sécurité et de survie au-delà de la simple commodité de la vie. L’Administration météorologique améliore la précision des prévisions, mais il y a encore des cas où les prévisions sont incorrectes.

Ce n’est pas un problème uniquement en Corée. Plus tôt cette année, la BBC a déclaré: « La précision des prévisions de l’Agence météorologique britannique de quatre jours plus tard est égale à la précision des prévisions du lendemain il y a 30 ans. » « Il a rapporté. « Cependant, comme il est impossible de saisir avec précision toutes les variables telles que l’atmosphère et la mer, il y a inévitablement une lacune dans la prévision. » L’une des principales raisons de la mauvaise prédiction est le manque de volume de données ou de capacité d’analyse. Diverses technologies sont mobilisées à travers le monde pour résoudre ce problème.

◇ Les États-Unis effectuent des recherches sur la détection à ultra-basse fréquence et l’utilisation de robots sous-marins en réponse aux tornades et aux ouragans

Les scientifiques américains recherchent des technologies qui peuvent aider à prédire les tornades et les ouragans, les catastrophes naturelles endémiques dans la région. Selon Cnet, un média informatique le 10 (heure locale), Roger Waxler, professeur à l’Université du Mississippi, qui étudie l’acoustique, mène des recherches en utilisant la technologie de détection ultra-basse fréquence pour prédire les tornades.

Les fréquences ultra-basses sont des ondes sonores d’une fréquence inférieure à 20 hertz (Hz) et le son est trop faible pour être entendu par les humains. Après la signature du traité en 1963, il a été utilisé comme technologie pour surveiller les essais nucléaires illégaux dans d’autres pays. C’est un principe qui détecte les ultra-basses fréquences générées lors des explosions nucléaires. Cependant, les résultats de la recherche montrent que des fréquences ultra-basses sont générées même dans les tornades. « Nous pouvons prédire plus rapidement la menace d’une tornade, donnant ainsi aux gens plus de temps pour trouver un abri », a déclaré Cnet.

Aux États-Unis, les tornades tuent plus de 70 personnes chaque année et l’an dernier à elle seule a causé une perte économique de 3,1 milliards de dollars. Le système radar des autorités météorologiques locales, qui détecte l’emplacement et la vitesse des tornades à des dizaines de kilomètres, alerte les gens 15 minutes avant l’arrivée de la tornade. En 2003, des chercheurs de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOBA) des États-Unis ont rapporté que l’application de la technologie de détection à ultra-basse fréquence par le biais d’une expérience pourrait les informer 30 minutes plus tôt, mais en raison de problèmes de financement, les études connexes n’ont pas encore progressé.

Des recherches sont également menées pour prédire un ouragan avec une catastrophe plus importante qu’une tornade plus rapidement et avec plus de précision. Selon «NBC Connecticut», le 12 (heure locale), un ouragan aux États-Unis a tué 6 500 personnes de 1980 à aujourd’hui et causé des pertes de 870 milliards de wons. Des chercheurs du système d’observation maritime (MARACOOS) de l’Association of Mid-Atlantic Regions, un robot sous-marin de type torpille capable de mesurer la température et la salinité de l’eau de mer à des intervalles de 2 minutes, en déplaçant une plage de 20 km à partir de 900 mètres sous le fond marin, l’océan de Slocum. planeur) »est en cours de développement et de test. Lorsqu’un ouragan s’approche d’une mer lointaine, la température et la salinité de l’eau de mer changent et les robots sous-marins peuvent le détecter en temps quasi réel, aidant les autorités météorologiques à prédire l’ouragan.

◇ Concours pour le développement de prévisions météorologiques IA… Des chercheurs coréens analysent directement les données pendant la saison des pluies pour prédire les fortes pluies

Le développement de l’intelligence artificielle (IA) à installer dans le modèle de prévision météorologique de l’ordinateur est également en cours dans le pays et à l’étranger. L’IA de prévision météorologique prédit la météo dans un avenir proche en apprenant les données météorologiques collectées et les changements météorologiques passés en conséquence. En commençant par l’Allemagne en 2017, les États-Unis et la Corée ont également commencé à se développer cette année. Le moment exact de l’introduction de «Alpha Weather», qui est en cours de développement en Corée, n’a pas encore été décidé.

Le Japon prévoit d’introduire un système d’alarme basé sur l’IA qui avertit 12 heures avant les fortes pluies à partir de 2023. La ville chinoise de Shenzhen a coopéré avec Huawei pour construire un système d’IA pour les prévisions météorologiques basé sur l’IA et la technologie de communication de 5e génération (5G) dans la zone côtière du Guangdong. Raconté.

Dans le secteur privé, Google est en tête. Selon Synced Review, AI’Nowcast ‘de Google a amélioré l’efficacité des données en apprenant uniquement les images d’image radar. On dit qu’il est possible de prédire le temps uniquement en changeant les modèles tels que la quantité et la distribution des nuages ​​capturés sur le radar et les caractéristiques géographiques grâce à la technologie d’apprentissage en profondeur de l’image de l’entreprise sans avoir à regarder toutes les données d’observation dans le passé. On dit qu’il est supérieur aux prévisions à court terme qu’à long terme car il ne traite que les dernières données rapidement et produit des résultats. Google a déclaré: « Les prévisions à court terme, par exemple une heure plus tard, sont plus précises que les résultats de l’administration météorologique américaine. » IBM a également acquis Weather Company, une société d’information météorologique en 2016. La plate-forme d’information météorologique IBM’GRAF ‘basée sur l’IA est utilisée par neuf des 10 plus grandes compagnies aériennes mondiales, dont American Airlines et British Airways.

Récemment, des universitaires nationaux ont fait des prédictions significatives grâce à l’analyse de données historiques. L’équipe de recherche du professeur Yoon Jin-ho du Gwangju Institute of Science and Technology (GIST) du Département de génie géo-environnemental a analysé les données météorologiques estivales en Asie de l’Est, y compris la Corée et le Japon, au cours des 30 dernières années à l’aide d’un modèle de prévision météorologique appelé «  CMIP6  ». En conséquence, il a été constaté que plus de pluie tombe pendant la saison des pluies dans cette région, et que la période de temps chaud et sec se prolonge par la suite, selon une revue universitaire internationale «  Environmental Research Letters  » en juin. «Même s’il pleut autant, il pleuvra davantage dans un laps de temps plus court, ce qui rendra les dégâts plus massifs», a expliqué l’équipe de recherche. Deux mois plus tard, en effet, les dommages aux personnes et aux installations causés par de fortes pluies se sont succédés.