La Formule Un, c’est beaucoup de choses. C’est un sport. C’est une source de fierté nationale pour beaucoup. C’est une industrie mondiale massive de plusieurs milliards de dollars. Ce dont il s’agit surtout, de nos jours, cependant, est une source de données. Des quantités colossales de données, des téraoctets sur des téraoctets, toutes générées à partir de capteurs et de transpondeurs qui surveillent attentivement chaque partie de chaque voiture de course, alors qu’elles passent à 300 km / h.

Donner un sens à ces données était, jusqu’à présent, l’apanage de ces personnes au sein des équipes de F1. Ceux qui étaient assis derrière des bancs d’écrans sur le mur des stands, ou à l’arrière du garage, vêtus de vêtements d’équipe aux couleurs vives, mais regardant apparemment pour toujours des lectures de nombres semblables à Matrix leur indiquant la pression dans chaque pneu, le carburant étant pompé dans le moteur, la contraction du flux d’air sur chaque aile, et bien plus encore.

Ce qui peut être assez distrayant pour le téléspectateur moyen du dimanche après-midi. Après tout, la Formule 1 a commencé aussi efficacement un concours de gladiateurs à essence, un combat de mano-a-mano, défiant la mort, de roue à roue. Ces jours? C’est plus un exercice d’ingénierie, un perfectionnement soigneux de chaque composant et widget avant qu’un jeune homme audacieux ne prenne le volant pour conduire vers la gloire. Une grande partie de la victoire est faite par l’ingénieur, par le concepteur de la voiture.

Désormais, Amazon Web Services (AWS) a été intégré par la Formule 1 (la société elle-même, celle qui – en tant que filiale de Liberty Media – détient en fait les droits sur le sport) pour aider à prendre toutes ces données, toutes ces téraoctets, et donnez-leur un sens pour les fans. Ceux qui regardent régulièrement la F1 à la télé auront remarqué au cours des deux dernières saisons que de petits graphiques de marque AWS apparaissaient, donnant des informations utiles sur le déroulement de la course. En effet, c’est une façon de donner aux amateurs de fauteuils une place sur le mur des stands. À partir de cette année, les informations fournies à ce siège deviendront encore plus riches.

Rob Smedley est le garde-chasse devenu braconnier ici. Après avoir commencé sa carrière en F1 avec l’équipe irlandaise de Jordanie, Smedley a finalement rejoint Ferrari et est devenu la moitié d’un double acte d’une efficacité dévastatrice – le partenaire d’ingénierie du coureur brésilien Felipe Massa. Le duo – et c’était un véritable partenariat, pas seulement un rôle d’acolyte pour Smedley – a été battu au titre de pilote de F1 2008 par un seul point.

Crise de panique

Maintenant, c’est le travail de Smedley de convaincre les chefs d’équipe de F1 de transmettre des données autrefois étroitement surveillées à Amazon. Je suggère à Smedley que c’est une demande qui, dans son ancien rôle d’équipe, lui aurait probablement donné une attaque de panique.

«C’est un point philosophique, je suppose», a déclaré Smedley à l’Irish Times. «Ce que nous avons essayé de faire comprendre aux équipes, c’est que nous n’utilisons pas les données pour les données, mais que nous essayons de raconter l’histoire sportive qui se passe et de donner cette idée au fan. Les équipes sont suffisamment intelligentes, suffisamment actives pour que, même si elles donnent quelque chose, elles peuvent voir que l’effet sur l’ensemble de la Formule 1 est beaucoup plus grand.

AWS ne prend pas l’intégralité du flux de données de chaque voiture – si c’était le cas, les équipes rivales seraient en mesure d’exploiter les données pour un avantage concurrentiel, et c’est quelque chose que Smedley dit que la F1 et Amazon ont travaillé dur pour éviter – mais cela en obtient beaucoup. , et le mélange avec des informations provenant d’autres sources, telles que les mesures GPS de la vitesse et de la position de la voiture sur la piste, et bien sûr le chronométrage réel du chronomètre qui vous indique à quel point une voiture donnée tourne à un moment donné.

Ces données – en quelques millisecondes – sont alimentées via plusieurs couches de cloud computing et le logiciel d’apprentissage automatique SageMaker d’Amazon. Il renvoie ensuite, efficacement, les prédictions. Prédictions de l’endroit où une voiture pourrait se trouver sur la bonne voie dans un nombre donné de tours, et comment cela se rapporte aux voitures avec lesquelles elle est en compétition.

Lors du récent Grand Prix de Bahreïn, les informations d’AWS se sont révélées étrangement prémonitoires, prédisant à quel moment Max Verstappen de Red Bull serait suffisamment proche de Lewis Hamilton de Mercedes pour commencer à se battre pour la tête de la course. Les graphiques à l’écran ont ajouté un compte à rebours passionnant, animant ce qui aurait autrement pu être une bataille tactique sèche.

Équilibre

« Il y a un équilibre à trouver », dit Smedley, « un équilibre entre ce que nous pouvons dire aux gens à l’écran et ce qu’ils veulent vraiment voir – c’est-à-dire que les conducteurs se battent roue à roue sur piste. »

Incontestablement, il y a aussi le sentiment qu’en donnant aux fans un accès direct à l’écran au même type de données que les ingénieurs de l’équipe voient, un certain niveau de papier sur les fissures d’une course ennuyeuse occasionnelle peut être atteint.

Smedley est également conscient du fait que trop de données et trop de dépendance aux données peuvent être vouées à l’échec. Les fans de F1 étaient en haleine l’année dernière quand une liste des plus grands pilotes de F1 de tous les temps sur Amazon n’a utilisé que des données à partir de 1983 (éliminant ainsi Jim Clark, Juan Manuel Fangio et Stirling Moss) et incluait Heikki. Kovalinen et Jarno Trulli – des pilotes solides mais à peine des talents qui battent le monde – dans le top 10. Depuis lors, il semble y avoir une prise de conscience chez Amazon que se concentrer trop sur les statistiques enlève le côté humain du sport.

«Nous devons être constamment à l’écoute des fans», dit Smedley. «Parce que si nous mettons trop d’informations à l’écran, cela devient juste du bruit blanc, cela désactive les gens, et nous ne voulons certainement pas de cela.»

Pour la saison 2021, AWS et F1 déploieront de nouvelles informations à l’écran. À partir du Grand Prix d’Émilie-Romagne à Imola en Italie, AWS sera en mesure de dire aux fans à quel point et à quelle heure un pilote freine dans un virage donné, ainsi qu’à quelle force il pousse sa voiture par rapport à ses performances potentielles totales. .

Vastes ressources informatiques

Cependant, le partenariat d’Amazon avec la F1 va au-delà des simples graphiques à l’écran. Le géant de la vente au détail a confié ses vastes ressources informatiques à la Formule 1 pour l’aider à résoudre le plus grand problème de l’époque: amener les voitures à rouler plus étroitement ensemble.

Parce que les voitures de F1 utilisent de vastes ailes, générant une force d’appui qui pousse la voiture dans la piste, les faisant aller plus vite dans les virages, elles provoquent également des turbulences. Cet air perturbé est, essentiellement, un poison pour toute voiture rivale qui essaie de prendre du retard, rendant le dépassement – l’élément vital de la compétition du sport – presque impossible sur certaines pistes. La F1 et AWS ont travaillé ensemble, construisant une soufflerie virtuelle dans les ordinateurs cloud d’Amazon, reliant un grand nombre de processeurs pour imiter les actions d’un supercalculateur de plusieurs millions d’euros. Avec cette puissance de calcul, AWS a pu aider la F1 à façonner à la fois sa réglementation et la carrosserie physique des voitures de 2022, pour essayer de réduire les turbulences et de rapprocher la course.

«C’est toute la beauté du partenariat diversifié que nous avons entre la F1 et AWS», déclare Smedley. «Vous savez, vous faites appel à des gars comme moi – qui ont une histoire d’expertise dans les performances et la dynamique des véhicules – et vous combinez cela avec l’apprentissage automatique et la puissance de calcul d’AWS et vous construisez en quelque sorte un supergroupe. Une série de véritables ensembles de compétences clés qui se réunissent. Ensuite, vous évaluez les données, prenez de nombreux ingrédients différents et créez un résultat spécifique. »

Cette sortie spécifique, comme le dit Smedley, est une nouvelle génération de voitures de course qui pourraient, devraient, nous l’espérons, s’avérer beaucoup plus compétitives les unes avec les autres, permettant aux pilotes de vraiment rouler ensemble. Si cela fonctionne, cela pourrait être la meilleure livraison Amazon de tous.