La saison de Formule 1 2021 a connu un début passionnant le mois dernier à Bahreïn avec les voitures les plus rapides du monde parcourant la piste et Lewis Hamilton remportant sa 166e victoire sur le podium. Si vous êtes nouveau dans le sport, la Formule 1 (F1) est la plus haute classe de course automobile internationale pour les voitures de course monoplaces. Dix équipes s’affrontent chaque année pour construire les voitures les plus rapides qu’elles peuvent mettre sur la piste. Et cette année, la Formule 1 et AWS s’assurent L’IoT joue un rôle de plus en plus important dans l’obtention de la victoire.

Pourquoi les données sont importantes

Les séances de pratique

Une voiture de Formule 1 change tout au long de chaque épreuve de Grand Prix de trois jours, informée par les données collectées à partir de capteurs sur la voiture. Les voitures sont construites de manière à ce que chaque pièce puisse être mise à jour, retirée, remplacée et affinée pour répondre aux besoins du moment. Chaque week-end, trois séances d’essais sont utilisées pour permettre aux équipes et aux pilotes de tester leurs voitures sur des circuits uniques. Les nombreux points de données aident les ingénieurs et les concepteurs à modifier les voitures – construites dans des bureaux d’études et testées en soufflerie – pour obtenir les meilleures performances possibles sur piste.

La course

La différence entre gagner et perdre en Formule 1 est de quelques millisecondes, et il est essentiel de transmettre des informations de la voiture à l’équipe et au pilote pour monter sur le podium. Dans une voiture de F1, il y a des centaines de capteurs qui relaient les informations à l’équipe de course. Ils obtiennent un aperçu de tous les aspects de la voiture, de la chaleur des freins à l’usure des pneus, en passant par les niveaux de liquide dans la voiture. Les data scientists et les stratèges sont assis sur le mur des stands et utilisent les données pour passer des appels en temps réel et donner des conseils aux ingénieurs de course. Avec ces informations, les équipes modifient les voitures à distance pour tirer le meilleur parti de la voiture. Le plus petit ajustement peut être la décision d’arriver à ce drapeau à damier, ce qui fait de la F1 un sport véritablement axé sur les données, et cela depuis 1997, lorsque le sport a commencé à utiliser. voitures connectées pour capturer des données de course.

Formule 1 et AWS, avec la Fédération Internationale de l’Automobile (FIA), qui gère les courses de Formule, travaillent ensemble pour collecter des données et effectuer des analyses pour la F1. Chaque voiture intègre plus de 300 capteurs qui peuvent générer plus de 1,1 million de points de données par seconde à transmettre des voitures au stand. En outre, il existe de nombreux points de collecte de données autour de la piste qui rapportent tout, des conditions météorologiques aux diagnostics de l’équipage au stand.

Les fans entrent dans l’action

Les fans qui s’intéressent aux données de fond obtiennent désormais une visibilité d’initié sur la façon dont leur pilote préféré décroche une place sur le podium. Les données derrière le rapport, la vitesse, l’accélérateur et le freinage tout au long de la course donnent au fanatique de F1 un point de vue plus profond dans le sport au rythme rapide.

Formule 1 et AWS Insights

Au cours des dernières années, il y a eu un intérêt croissant pour raconter l’histoire de la course de F1 en direct en partageant des données de télémétrie avec les fans qui dirigent le sport. F1 Insights optimisé par AWS est conçu pour ajouter un contexte en temps réel aux données de course en affichant des analyses de données en direct via des graphiques à l’écran. Accès à données en direct donne aux fans une meilleure appréciation des décisions du pilote et de l’équipe lors des moments clés de la piste.

Cette année, la Formule 1 et AWS ont annoncé six nouveaux graphiques F1 Insights Powered by AWS devraient faire leurs débuts au cours de la saison F1 2021. Le premier de ces nouveaux graphismes sera concentré sur Performances de freinage et devrait apparaître sur les écrans ce week-end Grand Prix d’Émilie-Romagne en Italie.

Les 5 autres graphiques qui devraient faire leurs débuts en 2021 sont:

• Exploitation de la voiture: en comparant les performances actuelles d’une voiture en temps réel à sa limite de performance théorique et en calculant le temps relatif gagné ou perdu par tour, ce graphique révélera quand les pilotes de F1 poussent leurs voitures à la limite dans des domaines comme la traction des pneus, freinage, accélération et manœuvre.
• Consommation d’énergie: ce graphique fournira des informations sur la façon dont les unités motrices des voitures utilisent l’énergie tout au long de la course, y compris lorsque les équipes libèrent de l’énergie électrique supplémentaire pour permettre à leur pilote de tenter un dépassement sur un rival, ainsi que la quantité d’énergie restante de la batterie. à n’importe quel moment donné.
• Analyse de départ: montrera quels pilotes ont eu la meilleure réaction lorsque les cinq feux se sont éteints et que la course a commencé.
• Pitlane Performance: analysez les arrêts aux stands des équipes, en mettant en évidence le temps total perdu ou gagné dans la pitlane en raison de l’efficacité du travail de l’équipe et du pilote.
• Menace de contre-dépouille: aidera les fans à anticiper quelles voitures risquent d’être dépassées à la suite d’un «  contre-dépouille  » – où un pilote trottine plus tôt que le rival qui le précède, avant d’essayer d’utiliser la vitesse supplémentaire de sa nouvelle gomme pour avancer du rival après avoir opposé. Le graphique Undercut Threat montrera les écarts entre les voitures, ainsi que le temps moyen de perte d’arrêt au stand et les performances des pneus pour aider à identifier les voitures qui risquent d’être sous-cotées.

À la fin de cette saison 2021, 18 statistiques basées sur AWS seront disponibles pour les fans.

Vroom, vroom.