Les smartphones ont déjà la technologie pour fonctionner comme des capteurs et ont des avantages supplémentaires pour les camionneurs. Une entreprise a profité de cela.
Image: iStock / Art Alex
Lorsqu’une voiture nous a été expédiée de Californie il y a quelques années, je me souviens du camionneur déchargeant le véhicule, puis travaillant sur son ordinateur portable, regardant les lignes de conduite et essayant de déterminer s’il pouvait prendre une nouvelle charge à Seattle pour qu’il ne le fasse pas. Pas besoin de rentrer en Californie du Sud sans charge.
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C’était un processus fastidieux: il a examiné plusieurs possibilités et a passé une série d’appels téléphoniques. Finalement, il avait un chargement du lendemain aligné, bien que le ramassage se soit déroulé à plus d’une heure au nord de nous qu’il devrait d’abord voyager avant de pouvoir faire demi-tour et faire le voyage de retour vers le sud.
Je me suis alors dit qu’il devait y avoir un moyen plus simple de faire ça, et apparemment ça commence à être le cas. La percée n’est pas due aux révisions des méthodes logistiques, aux camions plus rapides ou à plus de fret. Il est motivé par les progrès technologiques liés au Big Data.
Vous pouvez diffuser des données volumineuses non structurées telles que des emplacements à partir d’appareils GPS et Internet des objets (IoT) données provenant de smartphones qui peuvent vous indiquer la vitesse et l’emplacement de véhicules spécifiques. Vous pouvez combiner cela avec les données entrantes des points de collecte et de dépose d’expédition et de logistique. À mesure que les données sont traitées, vous pouvez utiliser des algorithmes et l’apprentissage automatique pour calculer les itinéraires optimaux pour les camions transportant des types spécifiques de fret.
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«Ce que nous utilisons, ce sont des formules de pertinence pour le Big Data qui ont déjà été utilisées dans d’autres applications», a déclaré Ziad Ismail, directeur produit de Convoy, qui fournit un réseau de fret numérique. « Nous pouvons traiter rapidement des données dynamiques qui changent seconde par seconde et répondre à des questions telles que » Quel est le meilleur camion pour correspondre à ma charge, si je suis un expéditeur? » «Quelle est la meilleure route à emprunter si je suis transporteur? «Les points de distribution vers lesquels je me dirige sont-ils en avance ou en retard pour le déchargement?» ‘Comment puis-je maximiser mon voyage en minimisant les kilomètres à vide que je parcours lorsque je ne porte pas de charge?
La technologie dépend de l’utilisation des smartphones que les conducteurs transportent avec eux dans leurs camions. « Vous pouvez considérer ces téléphones comme des appareils IoT à part entière », a déclaré Ismail. « Ces téléphones contiennent des accéléromètres qui peuvent vous dire à quelle vitesse un camion va, et un GPS qui vous indique sa position. »
Mieux encore, un transporteur n’a plus à attendre pour parler à quelqu’un avant d’accepter un chargement. Au lieu de cela, le système le trouve pour lui. Ils peuvent recevoir des itinéraires où les retards sont évités – mais s’ils sont pris dans un retard par rapport au paiement de la détention, le système peut le faire pour eux grâce à une fonction de paiement automatique.
«C’est l’avantage du smartphone», a déclaré Ismail. « Tant de fonctionnalités de capteur y sont déjà intégrées, et vous pouvez configurer le téléphone avec le cloud en moins de cinq minutes si le pilote est en règle. »
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La technologie Convoy se compose de AWS logiciel basé sur le cloud, un assortiment d’entrepôts de données sur le cloud de différents fournisseurs, un ensemble d’outils pour le développement et le réglage apprentissage automatique modèles et un processus de révision d’apprentissage automatique qui est exécuté tous les jours.
« Surtout depuis le COVID-19[feminine crise, les chaînes d’approvisionnement changent constamment », a déclaré Ismail.« Parce que la chaîne d’approvisionnement est en constante évolution, vous devez continuellement réviser vos modèles d’apprentissage automatique pour refléter les réalités de la chaîne d’approvisionnement chaque jour. Ce que nous constatons actuellement, c’est une nouvelle ouverture des expéditeurs à utiliser des technologies que leurs systèmes internes ne sont pas en mesure de prendre en charge. «
C’est un changement majeur de mentalité pour un secteur où le changement est historiquement venu lentement, et il contient une leçon pour ceux qui veulent récolter du Big Data et utiliser l’IoT qu’ils ont déjà sous gestion: ne négligez pas les capteurs et les capacités déjà intégré aux smartphones de vos employés.
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