Ce faux alunissage est réel. Image : ibreakphotos via Reddit
Prenez une photo de la lune avec un smartphone Samsung et elle sera remarquablement nette et détaillée. Il s’avère, cependant, que les gadgets de l’entreprise font semblant en giflant des textures de lune alignées sur l’IA sur les prises de vue. Utilisateur Reddit ibreakphotos a démontré la manigance en floutant délibérément une photo professionnelle de la lune, puis en prenant une photo du frottis flou avec une main Samsungt, prouvant ainsi qu’il ajoute le détail de manière algorithmique.
Les photos de la lune de Samsung sont fausses. Le marketing de Samsung est trompeur. Il ajoute des détails là où il n’y en a pas (dans cette expérience, ils ont été intentionnellement supprimés). Dans Cet article, ils mentionnent des multi-images, des multi-expositions, mais la réalité est que c’est l’IA qui fait la majeure partie du travail, pas l’optique, l’optique n’est pas capable de résoudre les détails que vous voyez. Étant donné que la lune est verrouillée par marée sur la Terre, il est très facile d’entraîner votre modèle sur d’autres images de la lune et de simplement gifler cette texture lorsqu’une chose semblable à la lune est détectée.
Le bord Allison Johnson souligne que il y a beaucoup de supercheries algorithmiques maintenant dans la photographie mobile. Ainsi, alors que Samsung est particulièrement flagrant en mentant à ce sujet, la technologie sous-jacente fait partie intégrante de la fabrication de ces minuscules petits capteurs d’image qui semblent meilleurs qu’ils ne le sont.
Le fait est que chaque photo prise avec un appareil photo numérique est basée sur un petit ordinateur qui fait des suppositions. C’est vrai jusque dans les pixels individuels du capteur. Chacun a un filtre de couleur vert, rouge ou bleu. Un pixel avec un filtre de couleur verte ne peut que vous dire à quel point quelque chose est vert, donc un algorithme utilise les données de pixels voisins pour faire une bonne estimation de la façon dont il est également rouge et bleu. Une fois que vous avez trié toutes ces données de couleur, il y a beaucoup plus de jugements à faire sur la façon de traiter la photo.
Année après année, les appareils photo des smartphones vont encore plus loin, en essayant de faire des suppositions plus intelligentes sur la scène que vous photographiez et à quoi vous voulez qu’elle ressemble.
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