Cette image montre une fuite (rayonnement involontaire d’un émetteur dans une bande de fréquences ou un canal adjacent) d’un réseau cellulaire 5G affectant les capteurs des satellites météorologiques. Crédits: Mohammad Yousefvand

L’étude Rutgers est la première à modéliser l’impact des «fuites» de rayonnement 5G sur les prévisions.

Les réseaux sans fil 5G à venir qui fourniront un service de téléphonie cellulaire plus rapide pourraient conduire à des prévisions météorologiques inexactes, selon une étude de Rutgers sur un problème controversé qui a créé de l’anxiété chez les météorologues.

«Notre étude – la première du genre à quantifier l’effet de la 5G sur l’erreur de prévision météorologique – suggère qu’il y a un impact sur la précision des prévisions météorologiques », a déclaré l’auteur principal Narayan B. Mandayam, professeur émérite au Wireless Information Network Laboratory (WINLAB), qui dirige également le Département de génie électrique et informatique de l’École d’ingénierie de l’Université Rutgers-Nouveau-Brunswick.

L’étude évaluée par des pairs a été publiée ce mois-ci lors du Forum mondial IEEE 5G 2020, parrainé par l’Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens. La technologie sans fil cellulaire (5G) de cinquième génération découle de nouvelles façons plus intelligentes d’utiliser les fréquences plus élevées (mmWave) pour les communications mobiles. Cette technologie va révolutionner la communication et les télécommunications sur Internet. Il a des temps de connexion plus rapides, augmente le nombre d’appareils pouvant se connecter à un réseau et sera plus largement disponible au cours des deux à trois prochaines années, selon l’IEEE.

L’étude Rutgers a utilisé la modélisation informatique pour examiner l’impact de la «fuite» 5G – rayonnement involontaire d’un émetteur dans une bande de fréquence ou un canal adjacent – sur la prévision de l’épidémie mortelle de tornade du Super Tuesday de 2008 dans le sud et le Midwest.

Les signaux des bandes de fréquences 5G pourraient potentiellement s’infiltrer dans la bande utilisée par les capteurs météorologiques des satellites qui mesurent la quantité de vapeur d’eau dans l’atmosphère et affectent les prévisions et les prévisions météorologiques. Les météorologues comptent sur les satellites pour les données nécessaires à la prévision du temps.

Sur la base de la modélisation, une puissance de fuite 5G de -15 à -20 décibels Watts (un décibel Watt est une unité de puissance qui décrit la force des ondes radio) a affecté la précision de la prévision des précipitations (jusqu’à 0,9 millimètre) pendant l’épidémie de tornade. et des températures proches du sol (jusqu’à 2,34 degrés Fahrenheit).

«On peut soutenir que l’ampleur de l’erreur trouvée dans notre étude est insignifiante ou significative, selon que vous représentez respectivement la communauté 5G ou la communauté météorologique», a déclaré Mandayam. «L’un de nos points à retenir est que si nous voulons que les fuites atteignent les niveaux préférés de la communauté 5G, nous devons travailler sur des modèles plus détaillés ainsi que sur une technologie d’antenne, une réallocation dynamique des ressources spectrales et des algorithmes de prévision météorologique améliorés qui peuvent prendre en compte Fuite 5G. »

Référence: «Modeling the Impact of 5G Leakage on WeatherPrediction» par Mohammad Yousefvand, Chung-Tse Michael Wu, Ruo-Qian Wang, Joseph Brodie et Narayan Mandayam, Forum mondial IEEE 5G 2020.
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L’auteur principal est Mohammad Yousefvand, étudiant au doctorat en génie électrique de Rutgers. Les co-auteurs incluent le professeur Chung-Tse Michael Wu du département de génie électrique et informatique, le professeur Ruo-Qian (Roger) Wang du département de génie civil et environnemental et Joseph Brodie, directeur de la recherche atmosphérique au Rutgers Center for Ocean Observation. Direction.