Des CHERCHEURS ont réussi à détecter des formes 3D et les mouvements de corps humains dans une pièce – à l’aide d’un routeur WiFi.

Tel La technologie pourrait éventuellement remplacer les caméras normales, les chercheurs du NOUS espérer.

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Des chercheurs de l’Université Carnegie Mellon, basée à Pittsburgh aux États-Unis, ont déclaré que le WiFi surmonte les blocages que les caméras du régulateur ressentent comme un mauvais éclairage.

« La plupart des ménages des pays développés ont déjà le Wi-Fi à la maison, et cette technologie peut être mise à l’échelle pour surveiller le bien-être des personnes âgées ou simplement identifier les comportements suspects à la maison », ont écrit les chercheurs dans leur dernier article de recherche.

Ils n’expliquent pas ce qu’ils entendent par « comportements suspects », mais des gens comme Amazone développe déjà un drone caméra Ring pour surveiller votre maison de l’intérieur pendant votre absence.

Beaucoup pensent que la technologie les rendra moins cibles pour les intrus et les aidera à obtenir des images précieuses si un cambriolage a malheureusement eu lieu.

La popularité de la sonnette Ring suggère que les consommateurs sont de plus en plus intéressés à rendre leur maison plus sûre grâce à la technologie intelligente.

Les chercheurs ont réussi à distinguer des images de personnes dans une pièce grâce aux signaux WiFi émis par un routeur normal.

Ils ont utilisé un système de mappage de pixels appelé DensePose tracer autour des corps humains et suivre leurs mouvements.

DensePose est un logiciel d’intelligence artificielle (IA) conçu par Facebook et Collège Impérial Londres des chercheurs.

Bien qu’il s’agisse d’une nouvelle révélation, les chercheurs essaient depuis un certain temps de « voir » les gens sans utiliser de caméras ou de matériel coûteux.

Des scientifiques du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont découvert en 2013 un moyen de voir à travers les murs en utilisant les signaux des téléphones portables.

Les images qui sortent de l’utilisation des signaux WiFi et de DensePose sont encore assez basiques et ont encore un long chemin à parcourir avant de procéder à un véritable « espionnage » au nom des consommateurs.

L’imagerie peut capter les gestes et les actions, mais la qualité de l’image reste médiocre par rapport à l’appareil photo moyen.

Cependant, les chercheurs de Métaqui possède Facebook, cherche à aller encore plus loin avec la qualité de l’image.

Mais actuellement, une interprétation d’image basée sur la surface est nécessaire, pour voir quel type de vêtements une personne dans l’image porte par exemple.

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