Avec la croissance continue des appareils IoT, des réseaux mobiles et des canaux numériques, les entreprises sont confrontées à de nombreuses pressions pour générer des informations significatives et exploitables à partir de la richesse des données qu’elles capturent. Gartner Research classe la démocratisation des données comme l’un des meilleurs les tendances technologiques stratégiques à surveiller.

Si le fait de permettre aux utilisateurs non techniques d’exécuter des rapports ad hoc permet aux entreprises de se rapprocher des conditions commerciales, cela pose également des problèmes de gouvernance des données et de respect de la confidentialité.

Tous les rapports sont aussi bons que les données sur lesquelles ils sont basés, et les utilisateurs non techniques peuvent ne pas être conscients de la nécessité d’intégrité et de sécurité des données. Même les «experts» des entreprises de cybersécurité sont connus pour divulguer des fichiers à des taux alarmants.

Les organisations doivent mettre en œuvre de solides stratégies de gouvernance des données pour s’assurer que leurs données sont exactes, fiables et sécurisées, tout en continuant à fournir à leurs employés les ressources dont ils ont besoin pour en tirer pleinement parti. Voici comment ils peuvent atteindre cet objectif.

Créer des politiques d’accessibilité des données

Traditionnellement, les services informatiques traitaient toutes les demandes de données et étaient chargés de garantir l’intégrité et la confidentialité des données. Les données étant ouvertes à tous dans l’organisation, cette structure ne fonctionne plus. Le service informatique ne peut plus être le seul propriétaire des données, car cela ne fait que créer des goulots d’étranglement dans le flux de travail.

Par exemple, un utilisateur professionnel qui souhaite incorporer des données en temps réel dans des modèles paramétrés devra demander au service informatique d’effectuer cette tâche, même s’il est en mesure d’exécuter lui-même des rapports. La véritable démocratisation des données va au-delà de la possibilité pour les utilisateurs professionnels d’exécuter quelques modèles de rapport standard. Il leur permet de rassembler toute métrique qu’ils jugent pertinente et de l’utiliser pour enrichir leurs rapports existants.

La transition d’un flux de travail dépendant de l’informatique à un flux de travail démocratisé est mieux réalisée en créant une équipe de champions BI. Ajouter des membres des fonctions commerciales et informatiques à cette équipe contribuera à accélérer le changement. En plus de cela, utilisez des outils pour définir et automatiser clairement votre intégration ETL et données.

ETL et outils de pipeline de données tels que Xplenty vous aide à vous concentrer sur vos données au lieu de vous soucier des déploiements et de la surveillance. La sécurité des données est un élément important de politiques d’accès aux données, et Xplenty vous aide à personnaliser l’accès au flux de travail. Donnez à votre équipe BI la possibilité d’accéder en écriture aux données dans un premier temps et intégrez lentement d’autres rôles à cette fonction, si nécessaire.

Notez que la propriété et l’accessibilité des données sont des choses différentes. Donner à l’ensemble de l’organisation l’accès aux données ne signifie pas qu’elle en est propriétaire. Créez des équipes chargées de détenir des données et faites-les surveiller leur qualité dans toute l’organisation.

Limiter la visibilité grâce à la gestion des autorisations

Les politiques de visibilité des données sont un élément clé de la gouvernance des données. Vos politiques doivent garantir que les utilisateurs accèdent aux données qu’ils sont capables de comprendre et qu’ils sont suffisamment habiles pour donner un sens.

Certaines organisations attribuent par défaut des autorisations de niveau administrateur à la haute direction, mais ce n’est pas la meilleure politique à suivre.

L’accès aux données doit être basé sur les besoins opérationnels et la pertinence. Votre outil de gouvernance des données doit disposer d’un module d’autorisation utilisateur et de rôle robuste qui vous permet de définir l’accès et de personnaliser les rôles si nécessaire.

Les meilleures plateformes de Business Intelligence en libre-service offrent ces paramètres de gouvernance prêts à l’emploi. Sisense, par exemple, est conçu pour créer des rapports et des tableaux de bord interactifs accessible par n’importe qui, n’importe où, il permet donc naturellement aux administrateurs de compte personnaliser les rôles des utilisateurs basé sur une variété d’actions.

En utilisant Sisense comme plate-forme d’analyse cloud pour les équipes commerciales, vous pouvez créer des groupes d’utilisateurs en fonction de l’accès aux données, ce qui vous permet d’effectuer facilement les tâches d’administration des utilisateurs. La visibilité des données va au-delà de l’accès aux métriques ad hoc. Vous devez l’étendre aux tableaux de bord et à l’extraction d’informations.

Ces fonctions sont extrêmement pertinentes dans la mise en œuvre d’une stratégie forte de visibilité des données. Effectuez des examens réguliers de votre risque de visibilité et utilisez les bons outils qui vous aideront à mettre en œuvre vos politiques.

Utiliser la gestion des données de base

Pour parvenir à une véritable démocratisation des données, vous devez vous assurer que vos données sont de qualité irréprochable. Il est inutile de donner à l’ensemble de votre organisation l’accès à des données non pertinentes ou non hygiéniques. Mettez en place un système de supervision de la gestion des données pour vous assurer que cela ne se produit pas. Commencez par rassembler toutes les données disponibles et vérifiez leur qualité.

Cela ne signifie pas que vous devez exécuter des contrôles de qualité chaque fois que vous exécutez votre processus ETL. Cependant, effectuez des vérifications périodiques, en particulier sur les données saisies par l’utilisateur, pour vous assurer que vos directives de qualité sont respectées. Vous devez également développer des politiques claires sur la gestion des ensembles de données pour des attributs spécifiques.

Des outils tels que Truedat faites-en une tâche facile. La plateforme vous permet de surveiller les données à chaque étape de sa lignée pour la qualité et d’autres principes liés à la gouvernance. Vous pouvez connecter vos sources de données à l’aide de tableaux de bord visuels et surveiller le profil de vos données. Il peut être implémenté en tant que solution sur site ou cloud avec une intégration transparente.

L’une des forces et faiblesses de la démocratisation de vos données est que chacun aura la possibilité de les interroger (dans le cadre de règles de visibilité) et de les analyser. Cela peut conduire à de fausses conclusions et à la création de données non pertinentes. Assurez-vous de comprendre et d’examiner le but des données que vous essayez d’utiliser.

Toutes les données ne sont pas pertinentes. Un peu d’éducation et de sensibilisation à la science des données contribue grandement à la gestion de la qualité de vos données.

Utilisez régulièrement l’analyse en libre-service

Pour mettre en œuvre une gouvernance des données appropriée, vous devez installer une culture de valorisation des données et des informations qu’elles peuvent fournir. Intégrez les analyses en libre-service au processus de prise de décision de votre organisation.

Plus vous donnez aux utilisateurs de votre secteur d’activité les moyens d’utiliser l’analyse et de considérer les données sous différents angles, plus vous les éduquez sur l’importance de la gouvernance des données.

Ouvrir votre plateforme de BI aux utilisateurs de toute l’organisation ne suffit pas. Vous devez le soutenir avec une formation appropriée dans l’art de l’analyse des données.

Les novices en science des données ont tendance à générer une tonne de faux positifs et finissent par valider leur propre biais de confirmation. La création d’équipes collaboratives composées d’utilisateurs techniques et métiers est un pas dans la bonne direction.

Une meilleure gouvernance pour de meilleures informations

Vous avez le choix entre de nombreuses stratégies de gouvernance des données, alors prenez le temps de valider l’efficacité de chacune pour votre organisation. Une bonne stratégie vous donne à la fois une base solide pour la gestion des données et la flexibilité nécessaire pour mettre en œuvre des solutions personnalisées. Dans l’environnement commercial actuel axé sur les données, une stratégie de gouvernance est plus importante que jamais.