Dr Hassan Habibi avec Adam de Jong, PDG de CyAmast. Source: UNSW
Des chercheurs de l’UNSW ont levé 1,3 million de dollars pour financer une entreprise dérivée utilisant un logiciel qu’ils ont développé pour protéger les appareils de l’Internet des objets (IoT) contre les cyberattaques.
La société, connue sous le nom de CyAmast, a été créée en mai de cette année pour commercialiser des logiciels et des recherches développés par le Dr Hassan Habibi à l’École de génie électrique et des télécommunications de l’UNSW.
Le logiciel permet aux utilisateurs d’identifier, de détecter et de classer tous les appareils IoT sur leur réseau, et de profiler et modéliser leur comportement.
En surveillant en permanence le trafic réseau, la solution de CyAmast est capable de détecter intelligemment les écarts dans les modèles de comportement prévus des appareils.
Il s’agit d’une solution plus flexible, rentable et évolutive que les approches actuelles qui détectent les attaques sur les réseaux IoT en inspectant les paquets de données individuels pour déterminer les signatures des menaces, a déclaré Habibi.
«Les méthodes traditionnelles de détection du trafic malveillant sont groupées, statiques et rigides, et ne suffisent donc pas à la diversité croissante des attaques contre un nombre croissant d’appareils IoT non sécurisés», a-t-il déclaré.
«Ces solutions basées sur les signatures d’attaques sont de plus en plus vaincues car elles ne peuvent pas suivre le pourcentage croissant de trafic réseau qui est chiffré et ne peuvent donc pas être ouvertes et inspectées.
«Ils ont également une faible résistance aux attaques transformées qui peuvent rendre les signatures connues inutiles.»
L’inspection de paquets individuels peut également être d’un coût prohibitif, a-t-il ajouté.
Le nouveau financement de la scission provient de la société de commercialisation de la recherche IP Group.
Michael Molinari, directeur général australien d’IP Group, a déclaré que la solution de CyAmast avait des applications prêtes dans l’industrie.
«L’utilisation d’appareils et de capteurs IoT se développe de manière exponentielle, et à mesure que les réseaux des organisations se développent, il est de plus en plus difficile de suivre ces actifs et de les sécuriser», a-t-il déclaré.
«Le Dr Habibi et son équipe ont développé une technologie qui permet aux opérateurs d’environnements intelligents – comme les campus d’entreprise, les bâtiments commerciaux, les installations industrielles et les aéroports – d’identifier rapidement chaque appareil IoT connecté à leur réseau et de surveiller en permanence chacun d’eux et de s’assurer qu’il fonctionne normalement. «
En plus de l’évolutivité, le logiciel peut traiter rapidement de gros volumes de données, a ajouté Habibi.
«Tout cela se produit à 100 s de Gbit / s (milliards de bits par seconde) sans la dépendance d’une infrastructure hautement personnalisée et coûteuse.»
Habibi et son équipe étaient auparavant a reçu une subvention de recherche de Google pour modéliser et appliquer la cybersécurité pour les réseaux IoT à grande échelle.
