Honeywell obtient l’esprit collaboratif: Honeywell, qui a récemment signé un partenariat avec SAP pour aider les organisations à comprendre la performance financière de leurs bâtiments, a signé une autre collaboration, cette fois avec le géant des services pétroliers Halliburton. L’accent est mis ici à la fois sur la collaboration et sur l’apport de données à partir des logiciels de chaque entreprise pour créer de nouveaux produits et services. C’est là que l’Internet des objets peut vraiment commencer à créer de la valeur, car aucune entreprise ne disposera de toutes les données nécessaires pour documenter un processus commercial. Il convient de prêter attention à ces offres, de noter à quel point elles progressent réellement et ce que les clients adoptent. De cette façon, nous pouvons savoir si les clients adhèrent vraiment à la promesse de l’IoT et, à leur tour, offrent de la valeur dans le cadre d’un écosystème. (Cherchant Alpha)
Nous sommes enfin prêts à parler de normes pour les appareils portables grand public pour les cas d’utilisation de qualité médicale: La Silicon Valley s’est empressée de proposer des produits de bien-être sous la forme de trackers d’activité, de suivi du sommeil, de brassards de tension artérielle connectés et d’appareils d’électrocardiogramme fonctionnant sur votre smartphone. Mais pour la plupart, ils ne sont pas suffisants pour les cas d’utilisation de qualité médicale, car les données qu’ils produisent ne sont pas standardisées ou systématiquement testées dans des études évaluées par des pairs. Avec la ruée vers la surveillance à distance des patients et les essais cliniques menés à distance, l’industrie des dispositifs médicaux demande à la Silicon Valley d’aider à corral le Far West of Data qui a émergé. Dans cet essai, les auteurs demandent aux entreprises de s’inscrire pour utiliser des méthodologies standard validées cliniquement pour la collecte et le partage de données afin que les chercheurs puissent comparer les résultats de patients portant des Fitbits à ceux portant des montres Apple. Parce que même si c’est bien si des algorithmes propriétaires sont utilisés pour les applications destinées aux consommateurs, pour les essais cliniques, il faut plus de transparence. (Stat)
COVID réduit les estimations des revenus de la maison intelligente: ABI Research indique qu’en 2020, les dépenses liées aux appareils pour la maison intelligente augmenteront de 4% par rapport à l’année précédente, pour atteindre 85 milliards de dollars. Cependant, le nouveau chiffre représente une baisse de 14,1 milliards de dollars des ventes prévues, car avant la pandémie, les analystes prévoyaient une augmentation des dépenses de 21%. Ces données m’ont en fait surpris, car elles suggèrent que COVID-19 a réduit l’adoption d’appareils intelligents pour la maison malgré que beaucoup d’entre nous passent beaucoup plus de temps à la maison. Étant donné que les pertes d’emplois et l’incertitude économique font qu’il est difficile de débourser 50 $ pour une ampoule intelligente, et que les caméras de sécurité coûteuses ne sont pas vraiment nécessaires si vous ne quittez jamais la maison, je suppose que les données ont du sens. Mais je me demande aussi combien de personnes, comme moi, sont fatiguées de lire sur les violations de la vie privée et les appareils qui perdent leurs fonctionnalités et / ou ont des failles de sécurité. (CE Pro)
C’est un cardiologue dans une boîte? Une startup appelée Bodyport a levé 11,2 millions de dollars pour son échelle connectée, conçue pour mesurer la santé. La balance fait partie d’un service global de qualité médicale qui relie un patient à son cardiologue et aide à la fois à suivre les données cardiaques sans avoir besoin de visites en personne à une clinique. Je suppose qu’en raison de la pandémie, la société voit une chance de pousser sa version de capteurs et d’algorithmes à l’industrie médicale et aux masses. Mais à ce stade, je suis un peu épuisé par le désordre de produits en concurrence pour fournir une surveillance de la santé sans me concentrer sur la création de normes de données et de nouveaux systèmes pour aider les médecins à gérer ce qui sera un énorme afflux de données. (Bodyport)
C’est une startup amusante: Terbine, basée à Las Vegas, tente de créer un marché réel pour les données. C’est un concept qui m’enthousiasme depuis plus d’une décennie, mais les défis techniques et logistiques semblent le garder pour toujours en marge. Sur le plan technique, certains des défis incluent la tentative de déplacer de grandes quantités de données et la vitesse à laquelle certaines données deviennent obsolètes. Par exemple, les données météorologiques peuvent être pertinentes pendant une longue période, mais elles sont nombreuses, donc le transfert à une autre partie entraîne des coûts de stockage et de bande passante associés (le problème de la gravité des données). En outre, certaines données, telles que les données relatives aux feux de signalisation, ne sont valables que pendant quelques secondes ou minutes, de sorte qu’un marché devrait être plus rapide que les échanges publicitaires actuels. Sur le plan logistique, la plupart des entreprises estiment que leurs données sont le nouveau pétrole et veulent les stocker, même si elles ne savent pas quoi en faire ou qu’elles se rendent compte qu’elles seraient plus précieuses lorsqu’elles sont combinées avec des données d’autres entreprises. Je vais donc garder un œil sur Terbine car, comme je l’ai dit, j’adore cette idée. (IMC)
Apptricity lance un tracker Bluetooth qui peut tenir la distance: Apptricity a montré un hub et un tracker Bluetooth capables de mesurer un emplacement sur 20 miles, bien au-delà de la portée typique de 30 à 100 pieds que les ondes radio Bluetooth peuvent parcourir. Cette augmentation signifie que les appareils Bluetooth Apptricity peuvent rivaliser avec SigFox, LoRa et d’autres réseaux étendus à faible puissance pour le suivi des appareils sur les grands campus d’entreprise et les paramètres d’entrepôt. (Apptricité)
La médecine personnalisée pourrait se rapprocher: L’une des idées célébrées par les futuristes est que l’IA et l’IoT peuvent aider à fournir des interventions médicales personnalisées pour chaque individu. Cela nécessite une surveillance assez intrusive de votre corps, mais si vous pouviez obtenir un traitement personnalisé pour votre cancer qui tuait les cellules cancéreuses tout en minimisant les effets secondaires, vous le prendriez probablement. Maintenant, la UCLA Samueli School of Engineering et la Stanford School of Medicine ont construit une montre intelligente qui analyse la sueur d’une personne pour détecter des traces de médicaments dans son corps. Cela permettrait aux médecins de calculer la quantité exacte d’un médicament qui serait efficace pour chaque patient – réduisant éventuellement à la fois les effets secondaires et le coût du traitement. (Medgadget)
Il s’agit d’une plongée en profondeur dans de nouvelles façons d’effectuer l’apprentissage automatique sur des données de séries chronologiques: Pour ceux d’entre vous qui sont familiers avec les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents et d’autres façons d’entraîner les ordinateurs à extraire du sens des données, cet article parle d’une nouvelle technique qui combine différents modèles d’entraînement et est optimisée pour les données de séries chronologiques . Ils sont appelés réseaux convolutifs temporels ou TCN. Ceci est pertinent pour les gens de l’IoT, car une grande partie des données générées par les capteurs sont des données de séries chronologiques, et des moyens plus efficaces de former des algorithmes pour gérer ces données pourraient bénéficier à de nombreuses applications IoT. C’est une lecture dense, mais ça vaut le coup. (Moyen)
SiFive vient de recevoir beaucoup plus d’argent: SiFive, la société qui facilite la construction de processeurs RISC-V pour les concepteurs, a levé 61 millions de dollars en financement de série E, portant son financement total à environ 190 millions de dollars. La société mise sur une nouvelle architecture de puces open-source appelée RISC-V qui rivalise avec MIPS, x86 et l’architecture Arm. RISC-V gagne du terrain parce qu’il n’a pas les frais de licence élevés associés à certaines des autres options, et parce que les concepteurs peuvent le personnaliser librement pour des charges de travail spécifiques. Quelques entreprises utilisent des puces RISC-V pour créer des puces pour l’IoT. (Fil HPC)
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