L’analyse et la visualisation des données sont des compétences vitales qui aident toute équipe à planifier des tâches, à faire de nouvelles propositions de projet ou à impressionner les clients avec de belles présentations. Google Data Studio et Microsoft Power BI sont les deux applications les plus en vogue qui vous permettent de matérialiser cette compétence.

Cependant, tous les outils d’analyse de données ne sont pas similaires et différents ensembles de données nécessitent des outils distincts. C’est pourquoi il est judicieux de connaître la différence entre ces deux outils de business intelligence.

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Qu’est-ce que Microsoft Power BI ?

Microsoft Power BI est un outil d’analyse et de visualisation de données de Microsoft. Cet outil évolutif est efficace pour fournir une analyse de données haute performance pour les petits, moyens et grands projets.

L’outil a été largement adopté par les entreprises dans le passé. Cependant, récemment, des particuliers et de petites entreprises l’essaient également en raison de ses puissantes fonctionnalités de découpage et de découpage des données pour fournir diverses informations sur les projets.

L’outil dispose d’une interface utilisateur (UI) facile à comprendre. Vous pouvez connecter des données provenant de plusieurs sources pour créer des rapports exceptionnels. Power BI est disponible en tant qu’application de bureau autonome, application mobile, application basée sur un navigateur et serveur sur site.

Télécharger: Power BI pour les fenêtres | Android | iOS (Libérer)

Qu’est-ce que Google Data Studio ?

Data Studio est un outil facile à utiliser que tout le monde peut utiliser pour produire de belles visualisations de données en quelques minutes. L’outil fournit automatiquement des rapports étonnants et perspicaces sans beaucoup d’action de la part de l’utilisateur.

En rapport: Comment créer un diagramme de flux de données pour visualiser les données de n’importe quel projet

Il s’agit d’une application basée sur le cloud qui s’exécute sur les principaux navigateurs Web tels que Chrome, Firefox et Safari. Studio de données est également livré avec une licence d’utilisation gratuite pour un usage personnel ou commercial. Vous pouvez accéder à divers graphiques tels que Bar, Pie, Line, Area, Scatter, etc., ce qui ajoute de la valeur à vos rapports de données.

De plus, la navigation de l’outil est similaire à celle de Google Drive, Google Docs, etc. Par conséquent, vous n’avez pas à investir beaucoup de temps lorsque vous commencez à utiliser l’outil pour la première fois.

Caractéristiques comparées

Les deux outils aident les utilisateurs à créer sans effort des visualisations de données significatives et professionnelles. Cependant, il existe des différences fondamentales dans la façon dont ces outils fournissent des services. Vous trouverez une comparaison réfléchie entre Power BI et Data Studio dans les fonctionnalités suivantes :

1. Sources de saisie des données

Une image montrant l'ajout de données à vos analyses

Microsoft

Combinant des applications de productivité Microsoft et des applications tierces, Power BI prend en charge plus de 500 sources de données. Voici les en-têtes qui organisent tous les connecteurs de données :

  • Déposer: Dans cette catégorie, vous trouverez Excel, XML, JSON, PDF, dossier SharePoint, etc.
  • Base de données: La base de données SQL Server, la base de données Oracle, la base de données MySQL, Amazon Redshift, etc., sont des connecteurs de données dans cette catégorie.
  • Plate-forme de puissance: cette section vous permet de connecter des sources de données d’ensembles de données Power BI, de flux de données Power BI, etc.
  • Azur: vous pouvez sourcer des données à partir de différentes bases de données Azure en utilisant des connecteurs de cette catégorie.
  • Services en ligne: Obtenez des données à partir de plateformes telles que GitHub, Salesforce, Asana, etc.

Un visuel des sources de données pour Data Studio

Data Studio prend en charge des connecteurs de données limités. Répartis sur deux catégories, à savoir les connecteurs Google et les connecteurs partenaires. Vous pouvez extraire des données de jusqu’à 500 plates-formes, en combinant les deux catégories.

2. Fonctionnalités

Power BI est destiné aux analystes de données de niveau débutant à avancé. Il a des tonnes de fonctionnalités de manipulation de données. Il vous donne également accès à de nombreux éléments de visualisation de données tels que des graphiques, des tableaux, des graphiques, etc. De plus, l’outil se rafraîchit automatiquement huit fois par jour.

Data Studio est livré avec moins de fonctionnalités car il ne s’agit que d’une application de visualisation de données. Cependant, son moteur BI en mémoire est une fonctionnalité puissante qui élimine tout retard de visualisation des données, en particulier pour les grands ensembles de données. L’application actualise les données sources à des intervalles de 12 heures.

3. Modification des données brutes et des personnalisations

Une illustration de l'édition de fichiers

Vous trouverez la fonctionnalité Power Query dans Power BI, similaire à Excel. Par conséquent, avant de brancher votre source de données, vous pouvez modifier vos données. Vous pouvez effectuer des actions telles que le tri, le filtrage, le nettoyage des données brutes, le renommage des colonnes, etc.

Power BI vous permet également de personnaliser la visualisation des rapports, et voici quelques-uns d’entre eux :

  • Remplacer une dimension ou une mesure

  • Insérer une légende ou supprimer une légende existante

  • Comparer les mesures

Vous ne pouvez pas modifier vos données sources dans Data Studio. Vous devrez utiliser Excel ou Google Sheets pour nettoyer les données brutes. Cependant, les données brutes ne nécessitent aucun formatage si vous vous connectez à des sources de données telles que Google Analytics ou Google Ads.

Vous pouvez personnaliser presque tous les éléments que vous utilisez dans votre rapport. Après avoir cliqué sur un graphique ou un tableau, un menu de droite s’ouvrira. Vous pouvez personnaliser les données et le style à partir de ce menu.

4. Partage des visualisations de données

Une illustration du partage de fichiers dans l'analyse de données

Le partage de rapports est une tâche complexe dans Power BI. Vous ne pourrez pas partager un rapport directement depuis l’application de bureau. Vous devrez publier le rapport dans le service Power BI. Cependant, les applications mobiles vous permettent de partager un tableau de bord ou un rapport directement depuis l’application.

Vous pouvez partager vos rapports et tableaux de bord Power BI avec des collaborateurs externes ou internes. Cependant, le destinataire doit également disposer d’un abonnement Premium par utilisateur (PPU) ou Power BI Pro pour accéder à ces fichiers.

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D’un autre côté, le partage d’un rapport est facile dans Data Studio. Vous pouvez soit ajouter un e-mail dans le champ de partage, soit partager un lien public avec n’importe qui. Le destinataire n’a besoin de payer aucun abonnement car Data Studio est un outil gratuit de Google.

5. Facilité d’utilisation

Un visuel montrant un utilisateur satisfait de l'interface utilisateur de l'outil

Les utilisateurs doivent connaître les bases du processus d’extraction, de transformation et de chargement ou ETL pour utiliser efficacement Power BI. ETL est essentiel lorsque vous travaillez avec le langage M et PowerQuery.

Vous devrez également connaître le langage DAX pour les métriques et les mesures, PowerPivot pour la modélisation des données, etc. En bref, vous devrez suivre une formation pour devenir familier avec Power BI.

Au contraire, Data Studio est une plate-forme sans code que tout le monde peut utiliser. Si vous avez une idée de base sur les tableaux, les tableaux de bord et les graphiques, vous êtes prêt à partir. Vous pouvez brancher la source de données et faire glisser des widgets vers le tableau pour créer des visualisations de données professionnelles.

6. Communauté et ressources en ligne

Une illustration graphique des ressources communautaires

La communauté Microsoft Power BI est une énorme base de connaissances pour apprendre et résoudre les doutes sur Power BI. Vous trouverez beaucoup de contenu sur cette plate-forme dans des sections telles que Galerie de thèmes, Galerie d’histoires de données, Idées visuelles personnalisées, Développeur, etc.

De même, Data Studio dispose également d’une plate-forme communautaire robuste. La section Community Gallery de l’outil vous donne accès à divers widgets de visualisation tiers. Pour apprendre le contenu sur Data Studio, vous pouvez visiter la page Centre d’aide Data Studio.

7. Compatibilité mobile

Une image montrant la compatibilité entre les appareils

Power BI propose des applications natives pour les smartphones Android, Windows et iOS. Vous pouvez effectuer de nombreuses tâches sur l’application pour smartphone Power BI, et certaines sont essentielles :

  • Visualiser les rapports de données

  • Filtrer les données d’un rapport

  • Ajouter des notes aux rapports

  • Recevez des notifications et définissez des alertes

  • Explorer les données sur site

Au contraire, Data Studio n’a pas d’application mobile. Vous pouvez visualiser des rapports à l’aide du navigateur mobile, mais la modification d’un rapport peut s’avérer difficile.

Analyse et visualisation des données de manière intelligente

Que ce soit pour utiliser Power BI ou Data Studio, cela dépendra de votre objectif d’analyse et de présentation des données. Vous constaterez que la plupart des équipes utilisent les deux outils.

Lorsque vous devez envoyer un rapport simple et rapide au client sur un projet en cours, vous pouvez utiliser Data Studio. Mais, si vous devez découper et découper des données brutes et proposer différentes prévisions pour ce projet, Power BI est l’outil idéal.

Image de la fonctionnalité Tableau vs Power BI
Power BI vs. Tableau : quel outil d’analyse de données choisir ?

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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