La plupart des entreprises parlent de transformation numérique en termes poétiques, mais y parvenir peut être une affaire difficile et compliquée. C’est pourquoi certaines marques et détaillants investissent des ressources importantes dans la création d’outils et d’intelligence de données, tandis que d’autres s’appuient sur des partenaires technologiques comme Google Cloud, ou un mélange des deux.
Le dernier à signer sur la ligne pointillée est Walmart Inc., dans un nouveau Google Le partenariat cloud a été révélé mardi lors de sa conférence virtuelle Next ’21.
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« C’est la première fois que nous parlons publiquement de notre partenariat avec Walmart. Et ce qu’ils font, c’est ce que font de nombreux détaillants : en se concentrant sur l’utilisation du cloud, de l’IA et du ML pour créer de nouvelles expériences client, optimiser les performances de l’entreprise et moderniser la technologie en dessous », Carrie Tharp, vice-présidente de vendre au détail et consommateur pour Google Cloud, a déclaré WWD.
« Ce qui est intéressant, c’est qu’ils se concentrent sur l’utilisation de l’analyse à grande échelle et sur des éléments exploitables qui peuvent changer l’expérience du client. »
Les objectifs constituent les piliers d’un plan d’exécution formulé par Suresh Kumar, directeur mondial de la technologie et directeur du développement de Walmart. Avec cela, Walmart a effectivement positionné la division cloud de Google plus profondément au centre de ses initiatives les plus critiques.
« Chacune de ces trois priorités est importante individuellement, mais lorsque vous les réunissez à l’échelle d’une entreprise comme Walmart, cela a un impact énorme », a déclaré Kumar lors de l’annonce de mardi. « Si vous évoluez rapidement, vous pouvez transformer complètement les opérations mondiales et perturber des secteurs entiers. »
L’une des principales propositions de l’activité cloud de Google réside dans l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et d’autres services basés sur les données, adaptés à des secteurs tels que vendre au détail. Un joyau de cette couronne est un outil appelé BigQuery, un entrepôt de données d’entreprise qui gère et analyse les données des partenaires à l’aide du ML, de l’analyse géospatiale et de la veille économique.
Walmart exécute ses processus de « décision » les plus gourmands en données et les plus critiques sur BigQuery, afin qu’il puisse agir sur la base d’informations pratiques et rendre son fonctionnement plus efficace. Sa rivalité numérique avec le méga e-commerçant Amazon rend les initiatives fondamentalement importantes, et jusqu’à présent, elle a vu des résultats concrets.
Selon Kumar, BigQuery a eu un impact direct sur l’entreprise, permettant à Walmart de « s’intégrer à pratiquement tous les outils de visualisation de données et d’analyses disponibles, améliorant ainsi notre temps de traitement de 23 % et, bien sûr, inutile de le dire, un une bien meilleure expérience utilisateur.
Dans l’ensemble de l’opération, le cloud de Google a facilité la capacité du géant de la vente au détail à appliquer l’IA – des problèmes de back-end tels que la prévision de la demande, la gestion des niveaux de stock et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, à la libération des associés pour mieux servir les clients.
Walmart peut fermer ses livres financiers en trois jours au lieu de cinq jours – ce qui est un gros problème, a ajouté Kumar – et l’utilisation de l’IA dans son service de livraison express en deux heures permet à plusieurs algorithmes de travailler ensemble pour optimiser les itinéraires et déterminer si le client est éligible à la livraison express.
C’est juste pour commencer.
Jusqu’à présent, le détaillant a migré la majorité de ses tables de données, jusqu’à 90 %, vers le cloud, et il a migré 30 % du Big Data. Il prévoit de presque doubler ce chiffre d’ici la fin de l’exercice.
Il construit également ses « propres capacités d’IA et de ML pour alimenter plusieurs domaines de notre entreprise, y compris la classification, le traitement du langage naturel, les prévisions, la vision par ordinateur, les prédictions, l’automatisation des processus et bien plus encore », a taquiné Kumar.
L’effort lui-même est plus efficace que l’alternative. Ce que Tharp voit souvent, ce sont les magasins qui tentent d’enchaîner les solutions au coup par coup, au lieu d’adopter une plate-forme plus holistique qui peut examiner et comprendre l’intégralité de l’entreprise.
C’est particulièrement important pendant la pandémie. Avec des services tels que « acheter en ligne, retirer en magasin » ou le pic de ramassage en bordure de rue, les recherches locales d’informations en stock ont augmenté de 800 %. Un système qui ne cible que les recommandations ou le marketing mais ne tient pas compte de l’inventaire en temps réel a du mal à s’optimiser pour ce genre de scénario.
Pour la prochaine saison des fêtes, 64% des acheteurs américains ont déclaré qu’ils prévoyaient d’acheter à la fois en ligne et en magasin, selon les données de Google.
« C’est ce qu’il faudra vraiment pour gagner les vacances. Et c’est là que nous voyons les Walmarts et les autres détaillants du monde doubler », a expliqué Tharp de Google Cloud. « Ils utilisent tout un tas de choses, la vision par ordinateur, le genre de prédictions de traitement du langage naturel dans les expériences client. »
Pour Google, le dernier accord Walmart étend considérablement son domaine de vente au détail.
Le géant de la technologie a lancé une offensive de charme, attirant les détaillants avec la promesse de pouvoirs accrus d’IA. Ses efforts se sont accélérés pendant la pandémie, alors que le commerce électronique a explosé et que les fonctionnalités et les services alimentés par le renseignement sont passés de prospectifs ou même auxiliaires à essentiels.
Selon Tharp, la liste des clients de Google Cloud s’étend désormais des plus petits parvenus comme The Yes aux grandes marques et détaillants établis comme Macy’s, Sephora et bien d’autres, y compris son récent partenariat avec LVMH Moët Hennessy Louis Viitton. Mardi, la liste s’est agrandie pour inclure la chaîne de restauration rapide Wendy’s, la marque alimentaire General Mills, Walmart et d’autres.
Naturellement, ils espèrent voir les types de gains que d’autres partenaires Google Cloud ont enregistrés.
Lorsque Macy’s a utilisé la recherche de vente au détail de Google Cloud, le grand magasin a enregistré une augmentation de 2 % des conversions et une augmentation de 1,3 % des revenus par visite. L’adoption par Ikea de l’outil Recommendations AI a entraîné une augmentation de plus de 30 % des clics et un gain de plus de 2 % de la valeur moyenne des commandes. De même, le service de recommandations a permis à Sephora d’augmenter de 50 % le nombre de clics sur les pages de produits et de près de 2 % d’augmentation du taux de conversion global sur sa page d’accueil.
Bien entendu, les annonces de la conférence allaient bien au-delà de l’actualité des partenariats de vente au détail. La division cloud a également introduit une multitude de nouveaux outils et d’autres intégrations, notamment Vertex AI Workbench, qui vise à aider les utilisateurs à créer et à déployer plus rapidement des modèles d’apprentissage automatique, et la disponibilité générale de BigQuery Omni, un outil qui facilite l’analyse inter-cloud avec des données. d’Amazon Web Services et de Microsoft Azure, entre autres annonces.
En fin de compte, Google s’efforce d’étendre la portée de son cloud et des services qu’il fournit, et ce sont des partenaires prometteurs comme Walmart et d’autres qu’il peut moderniser leurs opérations avec des outils d’IA plus rapides, plus complets et plus faciles à déployer.
