Lors de son premier Data Cloud Summit aujourd’hui, Google Cloud a dévoilé trois nouveaux produits de base de données et d’analyse de données conçus pour simplifier le travail avec les données.

Les nouvelles technologies de cloud de données incluent Dataplex, une structure de données intelligente pour aider les clients à analyser et à gérer leurs données distribuées à grande échelle; Datastream, un nouveau service de capture et de réplication des données modifiées sans serveur; et Analytics Hub, qui permettra aux entreprises de créer, organiser et gérer en toute sécurité des échanges d’analyse en temps réel.

Google Cloud a également annoncé l’aperçu de BigQuery Omni pour Microsoft Azure, la disponibilité générale de Looker pour Microsoft Azure et BigQuery ML Anomaly Detection, et plusieurs autres produits de données et mises à jour, y compris un prix d’entrée inférieur pour Cloud Spanner.

Alors que chaque entreprise est en train de devenir axée sur les données, la réalité est que beaucoup n’ont pas encore réussi, selon Gerrit Kazmaier, nouveau directeur général et vice-président de Google Cloud pour l’analyse des données, les bases de données et Looker.

«Nous voulons fondamentalement changer… la façon dont les entreprises envisagent les données d’une vision centrée sur la technologie à une vue centrée sur les capacités», a déclaré Kazmaier. “Et si vous pensez à une capacité – comme la capacité d’entendre, par exemple – cela nécessite un ensemble de compétences interconnectées … pour pouvoir travailler et agir sur cette capacité.”

La promesse des données est énorme, et Google Cloud est connu pour la force de son capacités d’analyse de données. L’analyse des données a un impact annuel de 15,4 billions de dollars sur le marché mondial, selon une étude de McKinsey & Co., mais seulement 32% des entreprises déclarent tirer une valeur mesurable de leurs données.

«Il y a encore un grand écart», a déclaré Kazmaier, qui a rejoint Google Cloud en avril depuis SAP, où il a passé plus de six ans et occupé plusieurs postes de président et de vice-président impliquant SAP Hana et l’analyse.

Google Cloud souhaite connecter l’intégralité du cycle de vie des données – de l’endroit où les applications sont exécutées, aux systèmes analytiques où les modèles sont reconnus et analysés, à l’apprentissage automatique (ML) pour l’automatisation et la prédiction, aux personnes qui prennent des décisions.

«Cela signifie que nous connectons également les différents rôles du travail avec les données», a déclaré Kazmaier. «Il y a le développeur de logiciels qui écrit l’application, il y a les ingénieurs de données, il y a les scientifiques des données et il y a les analystes d’affaires, et ils doivent tous travailler sur une plate-forme commune sur laquelle s’appuyer. Nous devons réfléchir à ces domaines et compétences interconnectés, car les données représentent en fait un flux de valeur. »

Cela signifie également connecter l’écosystème Google Cloud.

«Tout est question d’ouverture lorsque vous travaillez avec des données, ce qui signifie ouverture pour le multi-cloud, cela signifie connecter l’écosystème à partir de solutions tierces pour qu’il s’exécute sur Google Cloud et dans le cadre de notre système cloud intégré et open-source systèmes », a déclaré Kazmaier.

Tom Galizia, directeur commercial mondial de Deloitte, a qualifié Dataplex, Datastream et Analytics Hub de «trio puissant».

«Deloitte sera un coéquipier de premier plan dans la fourniture de ces solutions avec des outils critiques pour les entreprises et les institutions», a-t-il déclaré. «Ce qui est vraiment puissant ici, c’est que Google Cloud résout les systèmes disparates et sur mesure hébergeant des données cloisonnées difficiles d’accès avec des expériences de données améliorées. Ils ont également simplifié la mise en œuvre et la gestion pour une meilleure prise de décision. »

Voici un aperçu plus détaillé des nouveaux produits d’analyse de données et de données de Google Cloud et de l’actualité des prix de Cloud Spanner.

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