Parmi les multiples initiatives d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) annoncées par Google (en anglais seulement La semaine dernière, lors de sa conférence annuelle des développeurs d’E/S, il y avait un certain nombre de projets pour former les plates-formes d’IA de la société Internet. L’un de ces développements a été l’introduction d’une échelle monk Skin Tone (MST) de 10 nuances – quelque chose qui pourrait avoir une signification sociologique plus large car les plates-formes technologiques témoignent d’intersections plus profondes avec la société en général. Selon les mots de Google, l’échelle MST « soutiendra les produits inclusifs et la recherche dans l’ensemble de l’industrie ».
Qu’est-ce que l’échelle Monk Skin Tone Scale?
Développée en partenariat avec le Dr Ellis Monk, professeur agrégé de sociologie à l’Université Harvard, l’échelle Monk Skin Tone (MST) est un outil qui sera principalement incorporé par Google dans la vision par ordinateur, qui est un type d’IA qui permet aux ordinateurs de voir et de comprendre les images. Il a été constaté que les systèmes de vision par ordinateur ne fonctionnent souvent pas aussi efficacement pour les personnes à la peau plus foncée que pour celles qui ont un teint plus clair. En utilisant l’échelle MST, Google et l’industrie de la technologie visent à créer des ensembles de données plus représentatifs afin que ces modèles d’IA puissent être formés pour identifier un plus large éventail de tons de peau dans les images.
Comment cela fonctionnera-t-il?
Selon Google, l’échelle « permettra aux personnes de tous horizons de trouver plus facilement des résultats de recherche plus pertinents et utiles ». Par exemple, les utilisateurs qui recherchent des tutoriels de maquillage ou de beauté dans Google Images verront une option pour affiner davantage les résultats de recherche par teint de peau. À l’avenir, Google utilisera l’échelle MST pour mieux détecter et catégoriser les images afin de donner une plus grande gamme de résultats.
Le géant de la technologie prévoit d’étendre davantage l’utilisation de ce schéma – la structure de la base de données créée en fonction de différents tons de peau – afin que les créateurs et les entreprises en ligne puissent étiqueter leur contenu ou leurs produits en fonction d’autres attributs, tels que la couleur et la texture des cheveux. Google a ouvertement publié l’échelle afin que tout le monde puisse l’utiliser pour la recherche et le développement de produits.
Pourquoi l’échelle MST ?
Selon le Dr Courtney Heldreth, psychologue sociale et chercheuse en expérience utilisateur (UX) au département Responsible AI Human-Centered Technology UX de Google, « des inégalités persistantes existent à l’échelle mondiale en raison de préjugés ou de discrimination à l’encontre de personnes ayant des tons de peau plus foncés, également connus sous le nom de colorisme ». Et l’IA ne voyant pas avec précision le teint de la peau, ce qui pourrait conduire à des inégalités existantes, est un type de colorisme.
Pour combler cette lacune, une équipe de recherche de Google comprenant Heldreth et Xango Eyeé, un chef de produit travaillant sur l’IA responsable, s’est concentrée sur l’apport de plus d’équité dans le développement de l’IA. L’année dernière, l’équipe s’est associée à Monk, dont les recherches se sont concentrées sur la façon dont des facteurs tels que le teint de la peau, la race et l’origine ethnique affectent les inégalités.
Les bases de l’échelle MST ont été posées sur l’échelle de Fitzpatrick existante, développée par le dermatologue américain Thomas B Fitzpatrick en 1975, qui classait le type de peau humaine en sept couleurs larges. L’équipe de Google et Monk sont arrivés à une échelle composée de 10 nuances – une gamme considérée comme non pas trop limitative mais pas trop complexe – et ont interrogé des milliers d’adultes aux États-Unis qui se sentaient plus représentés avec la nouvelle méthodologie.
Y a-t-il des développements similaires ailleurs?
Plusieurs grandes entreprises ont intensifié leurs efforts en faveur de l’inclusion basée sur la couleur à la lumière des manifestations Black Lives Matter de 2020, qui s’étaient produites à la suite de brutalités policières et du meurtre de George Floyd, un Afro-Américain de 46 ans. En 2020, Band-Aid, propriété de Johnson & Johnson, a lancé une nouvelle gamme de bandages adhésifs dans différentes nuances de noir et de brun pour rendre ses produits plus inclusifs pour les personnes de couleur. En Inde, après des réactions négatives et de forts commentaires du public sur la discrimination à l’égard des personnes ayant des tons de peau plus foncés, l’Advertising Standards Council of India (ASCI) a publié en 2014 des lignes directrices pour la publicité de produits éclaircissants et équitables pour la peau. Plus récemment, en 2020, la marque de cosmétiques Fair & Lovely appartenant à Hindustan Unilever a été rebaptisée Glow & Lovely, après des critiques pour avoir promu le colorisme dans ses publicités et ses campagnes marketing.
