L’IA générative est actuellement l’un des plus grands débats qui font rage non seulement dans les jeux vidéo, mais aussi dans l’art et la culture dans leur ensemble. Dans ce débat, le PDG du géant des cartes graphiques Nvidia a laissé tomber une prédiction qui ne peut être décrite que comme extrêmement inflammable : nous verrons des jeux où tout ce qui est vu à l'écran sera entièrement généré par l'IA, en temps réel, dans le prochain 10 années.
Jensen Huang a abandonné cette affirmation lors de la récente conférence sur la technologie GPU de Nvidia, répondant à une question d'un journaliste lors d'une séance de questions-réponses avec la presse sur la distance qui nous sépare d'un monde où « chaque pixel [of a game] est généré à des fréquences d’images en temps réel ». (Merci, Le matériel de Tom.)
Huang a proposé que « nous en sommes probablement déjà à deux ans » de la « courbe en S » pour l'adoption généralisée et les capacités de l'IA générative, suggérant que la plupart des technologies deviennent « pratiques et meilleures » d'ici une décennie – même si cela pourrait arriver dès cinq ans. il y a des années.
« Et bien sûr, ChatGPT n’est pas seulement pratique ; dans la plupart des cas, c'est mieux », a poursuivi Huang. «Je pense que ce sera dans moins de dix ans. Dans dix ans, vous serez à l’autre extrémité de cette courbe en S.
« Je dirais donc que d'ici cinq à dix ans, quelque part entre les deux, ce sera largement le cas. »
Nvidia, comme de nombreuses entreprises technologiques – et même non technologiques – s’amuse déjà avec l’utilisation controversée de l’IA et de l’apprentissage automatique. Du côté du concept haut de gamme, cela inclut la présentation de démonstrations technologiques où les joueurs pourraient interagir avec les PNJ dans des conversations entièrement générées par l'IA, quelque chose qu’ils ont décrit comme « l’avenir des jeux ». En bas de gamme, l'IA est exploitée dans les fonctionnalités Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA) et Deep Learning Super Sampling (DLSS) des fabricants de GPU, qui utilisent l'IA pour prédire efficacement ce que votre carte graphique est sur le point d'afficher et de viser. pour afficher une version plus nette de l’image.
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Bien sûr, générer complètement un jeu à partir d'une invite – de la même manière que fonctionnent les outils d'IA comme ChatGPT, qui ont déjà progressé au point de générer des clips vidéo en quelques secondes – est très différent de l'utilisation de l'apprentissage automatique pour simplement affiner des actifs qui ont été soigneusement conçus par des équipes d'artistes et de programmeurs.
Il n'est pas tout à fait clair si la réponse de Huang implique que les outils d'IA comme DLAA et DLSS deviendront si courants et si puissants que la génération d'IA fonctionnera presque à la place des GPU physiques pour afficher des graphiques haut de gamme basés sur des actifs créés par l'homme, ou s'il veut dire que des jeux entiers seront créés à la volée en temps réel. Ce qui est clair, c’est que Huang pense que l’IA est là pour rester et qu’elle jouera un rôle plus important dans les jeux vidéo dans les années à venir.
Étant donné la tendance actuelle de l’IA à voler le travail des artistes et à le régurgiter sous une forme moindre sans aucun crédit ni compensation, espérons que quelle que soit l’allure de la prochaine décennie de l’IA, elle ne se fera pas au détriment des développeurs et des créateurs qui pourrait autrement bénéficier d’une mise en œuvre minutieuse si la technologie sensible est correctement gérée.
