Google DeepMind veut changer la perception que le public a de l'IA en offre un art et une imagerie alternatifs « plus diversifiés et accessibles ».

L'IA – comme les algorithmes et autres logiciels qui ne disposent pas d'interface utilisateur destinée à l'utilisateur – est difficile à représenter. Les remplaçants courants incluent « des flux de code, des cerveaux bleus brillants ou des robots blancs avec des hommes en costume ».

Ces représentations trompeuses de l’IA sont utilisées pour tout, des reportages à la publicité en passant par les blogs personnels. Ces stéréotypes peuvent avoir un impact négatif sur la perception du public à l’égard de l’IA en donnant aux gens des attentes irréalistes à l'égard des technologies. L’imagerie de l’IA exclut souvent les perspectives mondiales et ce manque de diversité peut amplifier les inégalités au sein de la société.

Google DeepMind

Pour contrer cela, Google a chargé 13 artistes de créer plus de 100 pièces « inspirées de conversations avec des scientifiques, des ingénieurs et des éthiciens » de l’entreprise. Ils ont eu « une totale liberté de création ». Les thèmes clés visualisés comprennent :

• « L’Intelligence Générale Artificielle (AGI) décrit une IA qui serait plus généralement capable de ressembler à celle des humains. De nombreux systèmes d’IA sont efficaces dans des tâches spécifiques, mais une IA plus générale pourrait être un outil de transformation.
• « La conception de puces est au cœur de nos téléphones, ordinateurs et vies numériques. La production de nouvelles puces informatiques peut prendre des années de travail, mais les approches basées sur l’IA peuvent accélérer la conception de circuits plus puissants et plus efficaces.
• « La biologie numérique, ou biologie computationnelle, consiste à utiliser les données et l’IA pour étudier la vie. Cela va de la simulation de systèmes biologiques à l’exploitation de l’IA pour découvrir des modèles dans le monde naturel.
• « Les grands modèles d'images, ou grands modèles visuels, peuvent reconnaître et catégoriser les images en apprenant à partir d'ensembles de données de photos et d'images. Ces modèles peuvent également être utilisés pour créer des modèles génératifs capables de créer des images à partir de texte, par exemple.
• « Les modèles linguistiques peuvent reconnaître et comprendre du texte en apprenant à partir d’ensembles de données massifs. Les grands modèles de langage développent des fonctionnalités plus avancées avec plus de données et génèrent du texte.
• « Les neurosciences et l’IA ont créé un cercle vertueux dans la recherche. Les premiers travaux sur les réseaux neuronaux ont été inspirés par la psychologie et les neurosciences, et de la même manière, les approches en matière d’IA peuvent nous aider à comprendre la manière dont les humains peuvent penser.

Tous ces travaux artistiques commandés par Google DeepMind sur l'IA sont « ouvertement disponibles afin que tout le monde puisse télécharger des images et des graphiques animés gratuitement ». Les images sont disponibles sur Unsplashavec des vidéos (qui pourraient être utilisées comme B-roll pour les segments d'actualité) sur Pixelstandis qu'un « dossier de presse » de 10 Go à télécharger est aussi disponible.

Cet article explore la méthode de prédiction utilisée dans les grands modèles de langage. Il a été créé par l'artiste Wes Cockx dans le cadre du projet Visualizing AI lancé par Google DeepMind.

Cette image a été inspirée des réseaux de neurones utilisés dans le deep learning. Il a été créé par Novoto Studio

Cette image montre comment l’IA peut être appliquée de manière invisible et bénéfique à des domaines aussi divers que la médecine, les transports, l’urbanisme, le changement climatique et l’énergie. Il a été créé par Tim West

Cette image visualise les avantages et les défauts des grands modèles de langage. Il a été créé par Tim West

Cette image illustre la recherche sur la sécurité de l'IA visant à prévenir les utilisations abusives et à encourager les utilisations bénéfiques. Il a été créé par l'artiste Khyati Trehan

Cette image montre comment l’IA pourrait s’adapter à une infinité d’utilisations. Il a été créé par Nidia Dias