Les contrats intelligents d’Ethereum ont permis à trois équipes de chercheurs différentes de mettre à jour leurs modèles d’IA simultanément sans passer par une autorité centralisée. Les modèles d’IA eux-mêmes sont utilisés pour prédire l’émergence de cellules cancéreuses dans le corps.

Échange de données décentralisé

La blockchain Ethereum est utilisée dans la lutte mondiale contre le cancer.

Un article de recherche publié dans Nature Medicine en avril, intitulé Apprentissage en essaim pour l’intelligence artificielle décentralisée en histopathologie du cancer et écrit par 27 contributeurs différents, indique dans l’une de ses notes de bas de page, l’équipe a commencé à utiliser le réseau Ethereum pour ses expériences sur le cancer.

Selon l’article, l’intelligence artificielle (IA) peut aider à prédire l’émergence de cellules cancéreuses chez les patients en extrayant des informations sur la forme et la taille des cellules qui ne sont pas visibles à l’œil humain. Les grands ensembles de données nécessaires pour faire fonctionner de tels systèmes d’IA se heurtent cependant à des « obstacles pratiques, éthiques et juridiques » du point de vue de la collecte de données, en particulier si les données sont partagées entre les pays.

L’une des façons de résoudre ce problème consiste à utiliser l’apprentissage fédéré (FL), qui n’oblige pas les chercheurs à partager leurs données, mais uniquement leurs poids (ou paramètres) de modèle d’IA formés localement. Le problème est que de tels systèmes reposent sur un coordinateur centralisé qui combine essentiellement tous les poids du modèle ensemble et qui a alors un contrôle complet sur le projet de recherche et son exploitation commerciale.

Au lieu de cela, l’équipe a souligné l’utilisation croissante de l’apprentissage en essaim (SL), un système qui exploite la technologie blockchain afin d’éviter de céder le pouvoir à une entité centralisée. En d’autres termes, SL permet aux équipes de partager les poids de leurs modèles d’IA tout en gardant tous les contributeurs au même niveau, ce qui facilite la collaboration entre un plus grand nombre de parties et qui, à son tour, alimente les modèles d’IA avec plus de données, ce qui les rend plus forts.

L’équipe de recherche déclare spécifiquement qu’elle a utilisé des contrats intelligents sur Ethereum afin que trois ordinateurs distincts synchronisent leurs poids de modèle d’IA à des moments désignés. En effet, les trois partenaires avaient mis à jour les modèles d’IA simultanément sans nécessiter l’assistance d’un coordinateur qui fusionnerait manuellement les paramètres du modèle. « Dans cette configuration », explique le document, « la blockchain conserve les informations d’état globales sur le modèle ». Le document de recherche a révélé que les systèmes d’IA nés de la configuration surpassaient les modèles d’IA formés localement et se comportaient à égalité avec d’autres modèles formés avec des ensembles de données fusionnés (et que la technique était plus efficace en termes de données). En tant que professionnel de la santé AriGoldNFT expliqué lorsqu’ils ont souligné l’article sur Twitter, « un hôpital de New York peut communiquer avec un hôpital de Los Angeles via des nœuds ».

C’est une nouvelle importante pour la cryptographie en général et les plateformes de contrats intelligents en particulier. Jusqu’à présent, les blockchains se sont révélées extrêmement utiles dans le domaine de la finance, mais les critiques et les passionnés ont dénoncé le manque d’adoption de la technologie dans d’autres secteurs. Vitalik Buterin, créateur d’Ethereum déclaré en août, cette crypto devait « se transformer en quelque chose d’utile » dans les dix prochaines années. Il serait difficile de trouver un cas d’utilisation plus digne que pour le domaine médical.

Avis de non-responsabilité : au moment de la rédaction de cet article, l’auteur de cet article possédait BTC, ETH et plusieurs autres actifs cryptographiques.