La contribution au PIB en 2031 du métaverse pourrait être 3 billions de dollars si l’adoption commence en 2022, selon les économistes d’Analysis Group

BOSTON, 16 mai 2022 /PRNewswire/ — Des experts économiques de Groupe d’analyse, l’une des plus grandes sociétés internationales de conseil en économie, a publié un rapport suggérant que si l’adoption et l’impact du métaverse évoluent de la même manière que la technologie mobile, il pourrait contribuer à hauteur de 2,8 % au produit intérieur brut (PIB) mondial au cours de la 10e année suivant le début de l’adoption. Si elle est lancée en 2022, l’adoption du métaverse au cours des 10 prochaines années pourrait entraîner une 3 billions de dollars contribution au PIB mondial en 2031. Comme la technologie mobile, le métaverse devrait avoir des applications de grande envergure, avec le potentiel de transformer un large éventail de secteurs économiques tels que l’éducation, les soins de santé, la fabrication, la formation professionnelle, les communications, le divertissement et détail.

L’analyse, https://www.analysisgroup.com/metaverse, adapte la recherche sur les technologies de pointe précédentes pour tirer des conclusions sur le processus d’adoption potentiel et l’impact économique du métaverse. Le métaverse, qui en est encore à ses débuts, devrait comprendre un vaste réseau d’espaces numériques activé par le développement de technologies telles que la réalité augmentée (AR), la réalité virtuelle (VR) et la réalité mixte (MR).

L’analyse se concentre sur la mesure de l’impact économique potentiel du métaverse s’il devait évoluer comme les technologies réussies antérieures en termes de taux d’adoption par les utilisateurs et d’impact sur le PIB. Les chercheurs ont sélectionné la technologie mobile comme analogue approprié en raison de ses similitudes avec le métaverse dans la manière dont il combinait des innovations existantes et naissantes pour modifier fondamentalement les paysages technologiques et économiques mondiaux.

L’équipe s’est appuyée sur la littérature académique sur les cycles de développement des technologies innovantes et sur les données accessibles au public pour le déploiement et l’adoption de la technologie mobile sur un certain nombre d’années pour évaluer les impacts directs, indirects et catalytiques ou stimulants. Ces facteurs sont importants pour le PIB, notamment la création d’emplois, la croissance des entreprises et le développement économique.

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Région

Part du métaverse

du PIB sur 10 ans

Total du métaverse

Contribution au PIB en 2031 si
L’adoption commence en 2022

Asie-Pacifique (APAC)

2,3 %

1,04 billion de dollars

États-Unis

2,3 %

560 milliards de dollars

L’Europe 

1,7 %

440 milliards de dollars

Moyen-Orient, Afrique du Nord et Turquie (MENAT)

6,2 %

360 milliards de dollars

Amérique latine (LATAM)

5,0 %

320 milliards de dollars

Inde

4,6 %

240 milliards de dollars

Afrique subsaharienne (ASS)

1,8 %

40 milliards de dollars

Canada

0,9 %

20 milliards de dollars

Impact mondial

2,8 %

3,01 milliards de dollars

L’étude a été rédigée par Analysis Group Managing Principal Laurits Christensen et gestionnaire Alexandre Robinson, épaulés par une équipe d’économistes. Le financement a été fourni par Meta.

Pour en savoir plus sur les capacités d’Analysis Group, visitez AnalysisGroup.com.

À propos du groupe d’analyse :

Analysis Group est l’une des plus grandes sociétés internationales de conseil en économie, avec plus de 1 000 professionnels répartis dans 14 bureaux à Amérique du Nord, L’Europe et Asie. Depuis 1981, nous avons fourni une expertise en économie, finance, analyse des soins de santé et stratégie aux meilleurs cabinets d’avocats, aux entreprises Fortune Global 500 et aux agences gouvernementales du monde entier. Nos experts internes, ainsi que notre réseau d’experts affiliés du milieu universitaire, de l’industrie et du gouvernement, offrent à nos clients une expertise exceptionnelle d’une étendue et d’une profondeur exceptionnelles.

Contacter:
Groupe d’analyse
Éric Seymour+1 978 273 6049
[email protected]

Groupe d’analyse SOURCE

Rt

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