Fournisseur d’infrastructures de puces graphiques et d’intelligence artificielle Nvidia Corp. utilise aujourd’hui le Computex 2023 tenue à Taipei, Taïwan, pour annoncer un flux de travail de référence qui utilise sa suite de technologies pour faire progresser la numérisation du secteur de la fabrication industrielle.

L’objectif est de rationaliser de manière significative la planification, la construction, l’exploitation et l’optimisation des usines. Entre autres choses, cela fait partie d’une évolution des fabricants et d’autres vers ce que l’on appelle le métaverse industriel, qui utilise la réalité virtuelle et augmentée pour mélanger les mondes physique et numérique afin de transformer la façon dont les entreprises conçoivent, fabriquent et interagissent avec les objets.

Le flux de travail intègre divers outils Nvidia, notamment Omnivers pour la collaboration 3D et l’intelligence artificielle générative, Isaac Sim pour les simulations robotiques, et Métropole IA pour les inspections optiques automatisées. D’éminents fabricants d’électronique, dont Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta et Wistron, mettent déjà en œuvre ce flux de travail de référence. Par exemple, Foxconn s’appuie sur Metropolis pour automatiser de grandes sections de ses points d’inspection d’assurance qualité des circuits imprimés.

Lors d’un prébriefing avec la presse et les analystes, Deepu Talla, vice-président et directeur général de l’informatique embarquée et de pointe chez Nvidia, a partagé plus de détails sur les efforts de l’entreprise en matière de numérisation industrielle, qui consiste essentiellement à tirer parti des technologies numériques pour transformer les opérations. Talla a souligné les trois développements clés suivants.

Omnivers et métaverse industriel

Omniverse est la plate-forme de Nvidia conçue pour les applications métavers industrielles. Ses cas d’utilisation incluent la création de modèles d’IA, la génération de données synthétiques, la simulation robotique, la construction de jumeaux numériques d’industries telles qu’un entrepôt ou une usine, et la conception 3D. Il est accessible depuis un poste de travail avec un GPU Nvidia, sur un serveur sur site ou Azure Cloud.

Omniverse dépend fortement des outils de conception et d’ingénierie d’entreprises comme Autodesk et Siemens. Un certain nombre de grands fabricants d’électronique à Taïwan ont adopté Nvidia AI et Omniverse pour numériser leurs usines.

« La promesse de la simulation a toujours été claire – c’est plus rapide, moins cher et plus sûr », a déclaré Talla. «Avec Omniverse et Nvidia AI, la combinaison des deux, les usines peuvent commencer par la simulation pour tester avant que la chose physique ne soit construite. Même après sa construction, il peut être constamment mis à jour et modifié en simulation avant d’être introduit dans le monde réel. Ainsi, les arguments en faveur de la numérisation industrielle sont très clairs. »

Metropolis pour l’automatisation des usines

Metropolis est la plate-forme de Nvidia pour l’analyse vidéo intelligente et est déployée dans les espaces urbains, les intersections de trafic, les magasins de détail et les soins de santé. Il introduit Metropolis pour les usines, principalement pour l’inspection automatisée. Le flux de travail implique Omniverse pour la génération de données synthétiques, TAO Toolkit pour la formation de modèles et un système d’exécution sur site ou dans le cloud.

La boîte à outils, basée sur TensorFlow et PyTorch, simplifie le processus de création de modèles d’IA. Même si des données limitées sont disponibles, TAO utilise une technique appelée apprentissage par transfert, qui réutilise des parties de modèles prédéfinis qui peuvent être adaptés aux besoins spécifiques de l’entreprise.

« L’inspection se déroule principalement en deux phases, ce qui implique de nombreux faux positifs », a déclaré Talla. « Les humains font une inspection secondaire aujourd’hui. Mais nos clients et partenaires sont venus nous voir et nous ont demandé de créer une solution où Metropolis peut être déployé pour une inspection secondaire et où l’IA peut être utilisée pour améliorer le débit. Nous avons pris le même workflow Metropolis pour différentes applications et nous en avons créé un pour les usines.

Talla a noté que le succès de Metropolis pour les usines dépend d’un éventail de partenaires, des fournisseurs d’applications, des fabricants d’équipements et des fournisseurs de données synthétiques aux intégrateurs de systèmes. Nvidia travaille avec divers partenaires, dont Adlink, Aetina, Deloitte, Quantiphi et Siemens, pour apporter aux clients des solutions sur mesure pour l’automatisation des usines.

Isaac et les robots mobiles autonomes

Isaac est la plate-forme robotique de Nvidia utilisée pour former des modèles, simuler des robots et gérer une flotte de robots. Il construit cette plateforme et son écosystème de partenaires depuis des années, avec plus de 1 000 entreprises qui l’utilisent actuellement en production ou en développement.

Nvidia déploie une pile logicielle complète de bout en bout pour les robots mobiles autonomes appelée Isaac AMR, qui sera disponible pour les premiers clients en juillet. Il se compose de trois parties principales : la simulation (une représentation virtuelle de ce qu’un robot va construire), la cartographie (un logiciel qui crée des cartes pour aider un robot à comprendre son environnement) et l’autonomie (utilise la plate-forme Nvidia complète pour permettre au robot de fonctionner de manière indépendante) .

Ces développements illustrent les efforts continus de Nvidia pour repousser les limites de l’IA et, désormais, de la simulation dans les applications industrielles afin de promouvoir la numérisation à grande échelle des usines. Si elles sont largement adoptées, ces technologies pourraient transformer le secteur manufacturier.

Les annonces de Computex sont importantes pour Nvidia dans la mesure où elles relient plusieurs produits et créent davantage une vente de suites pour l’entreprise. Nvidia vient de terminer un trimestre massif au cours duquel il est devenu le premier fabricant de puces à franchir la barre des 1 000 milliards de dollars de capitalisation boursière. Le modèle de vente de gammes de produits croisés devrait apporter des transactions plus importantes et à marge plus élevée, lui permettant de poursuivre sur sa lancée.

Zeus Kerravala est analyste principal chez ZK Research, une division de Kerravala Consulting. Il a écrit cet article pour SiliconANGLE.

Image : Nvidia