Genève, Suisse – 19 avril 2023. L’organisation internationale à but non lucratif et non affiliée Moving Picture, Audio and Data Coding by Artificial Intelligence (MPAI) qui développe des normes de codage de données basées sur l’IA a conclu sa 31e Assemblée générale (MPAI-31) approuvant Version 1 du modèle MPAI Metaverse – Profils de fonctionnalité.
Rapport technique – MPAI Metaverse Model (MPAI-MMM) – Profils de fonctionnalité (https://mmm.mpai.community/) implémente la deuxième étape de la feuille de route MPAI pour l’interopérabilité de l’implémentation du métaverse. Il définit l’infrastructure de protocole permettant aux différents éléments d’une instance de métaverse de demander aux éléments de la même ou de différentes instances de métaverse d’exécuter des actions, telles que la localisation et l’animation d’un avatar ; vérifie que l’infrastructure peut supporter plusieurs cas d’utilisation caractéristiques ; et définit quatre profils de fonctionnalité.
MPAI reconnaît le rôle de Simone Casale-Brunet, Gérard Chollet, Panos Kudumakis et Paolo Ribeca dans le développement du rapport technique – MPAI Metaverse Model (MPAI-MMM) – Functionality Profiles V1.
Le logiciel de référence du CAE-EAE (Context-based Audio Enhancement https://mpai.community/standards/mpai-cae/ – Expérience d’audioconférence améliorée https://mpai.community/standards/mpai-cae/about-mpai-cae/#Figure4) est désormais disponible sur demande auprès du secrétariat MPAI (secretariat@mpai.community). En utilisant le logiciel et un réseau de microphones, il est possible de séparer et d’entendre individuellement différentes sources audio à différentes positions.
MPAI poursuit son plan de travail comprenant le développement des spécifications techniques suivantes :
1) Cadre d’IA (MPAI-AIF https://mpai.community/standards/mpai-aif/). La spécification technique V2 permettra à un exécutant d’établir un environnement AIF sécurisé pour exécuter des flux de travail AI (AIW) composés de modules AI (AIM).
2) Représentation et animation d’avatar (MPAI-ARA https://mpai.community/standards/mpai-ara/). La spécification technique V1 prendra en charge la création et l’animation de modèles d’avatar interopérables de type humain exprimant un statut personnel.
3) Conversation multimodale (MPAI-MMC https://mpai.community/standards/mpai-mmc/). La spécification technique V2 généralisera la notion d’émotion en ajoutant l’état cognitif et l’attitude sociale et spécifiera un nouveau type de données appelé Standard pour le statut personnel.
Le plan de travail MPAI comprend également des activités exploratoires, dont certaines sont sur le point de devenir des projets de rapport standard ou technique :
1) Santé IA (MPAI-AIH https://mpai.community/standards/mpai-aih). Cible une architecture dans laquelle les smartphones stockent les données de santé des utilisateurs traitées à l’aide de l’IA et les modèles d’IA sont mis à jour à l’aide de l’apprentissage fédéré.
2) Véhicules autonomes connectés (MPAI-CAV https://mpai.community/standards/mpai-cav). Cible les sous-systèmes de détection d’environnement d’interaction homme-CAV, de mouvement autonome et d’actionnement de mouvement mis en œuvre en tant que flux de travail AI.
3) Codage vidéo de bout en bout (MPAI-EEV https://mpai.community/standards/mpai-eev). Étend les frontières du codage vidéo à l’aide du codage vidéo de bout en bout basé sur l’IA.
4) Codage vidéo amélioré par l’IA (MPAI-EVC https://mpai.community/standards/mpai-evc). Améliore le codage vidéo existant avec des outils d’IA pour les applications à court et moyen terme.
5) Jeu multijoueur prédictif sur serveur (MPAI-SPG https://mpai.community/standards/mpai-spg). Utilise l’IA pour former des réseaux de neurones qui aident un serveur de jeu en ligne à compenser les pertes de données et à détecter les fausses données.
6) Sites XR (MPAI-XRV https://mpai.community/standards/mpai-xrv). Identifie les modules d’IA courants utilisés dans divers cas d’utilisation compatibles XR et améliorés par l’IA où les sites peuvent être à la fois réels et virtuels.
C’est encore une bonne opportunité pour les personnes morales soutenant la mission MPAI et capables de contribuer à l’élaboration de normes pour l’utilisation efficace des données pour rejoindre MPA (https://mpai.community/how-to-join/join/).
Veuillez visiter le site Web de MPAI (https://mpai.community/), contactez le secrétariat MPAI (secretariat@mpai.community) pour des informations spécifiques, abonnez-vous à la newsletter MPAI et suivez MPAI sur les réseaux sociaux :
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