Le Black Friday est l’un des jours les plus attendus de l’année. Après tout, qui n’aime pas les bonnes affaires ? Très bientôt, au lieu d’attendre dans de longues files d’attente ou de chercher sur des sites Web, vous ferez vos achats du Black Friday dans le métaverse en tant que super-héros, personnage d’anime ou toute autre chose que vous voulez vous représenter.

Avec une adoption plus large du métaverse, les consommateurs auront des inquiétudes légitimes sur la manière dont leurs données sont utilisées. Rappelez-vous juste comment Target était au courant d’une grossesse chez une adolescente avant même que ses parents ne l’apprennent. Ce qui est cool avec le métaverse, c’est qu’il ne révolutionne pas seulement toute l’expérience d’achat ; cela introduit également un changement de paradigme dans la façon dont les entreprises traitent les données des utilisateurs.

Nous savons tous comment fonctionnent les achats en ligne. Pendant que nous naviguons, une plateforme suit nos informations démographiques (âge, sexe, localisation), nos actions et nos interactions. Dans Web3 mondes virtuels, les utilisateurs décideront s’ils veulent partager certaines de leurs données, et plus important encore, ils pourraient potentiellement être payés pour accorder l’accès à leurs données.

Dans le métaverse, les données des utilisateurs sont collectées d’une manière similaire à un achat dans la vraie vie. Considérez un supermarché traditionnel : les caméras surveillent et analysent le nombre de personnes dans un endroit spécifique à un moment précis, où elles passent la plupart de leur temps et si elles regardent les produits sur les étagères inférieures, supérieures ou supérieures lors de leurs achats. Les détaillants peuvent utiliser les données qu’ils ont recueillies pour identifier les habitudes d’achat des clients et élaborer une stratégie de placement de produit. Des données peuvent être collectées sur des détails tels que l’éclairage, la musique de fond, le placement des mannequins, le papier peint et même les uniformes des employés et peuvent être utilisées pour prendre des décisions qui ont un impact sur le comportement des clients.

Ce n’est qu’une fraction des données qui peuvent être facilement collectées dans le métaverse. En plus de cela, les environnements 3D créent une nouvelle couche d’analyse de données similaire au suivi du trafic piétonnier dans les supermarchés. Les utilisateurs peuvent également laisser leurs commentaires sur un produit de manière transparente, par exemple lors d’une conversation avec des amis tout en se promenant dans le monde virtuel. Un détaillant obtiendra immédiatement ces commentaires plutôt que d’aller sur les médias sociaux de son entreprise et de passer du temps à examiner les commentaires ou les plaintes.

C’est ainsi que les achats apparaîtront dans le monde virtuel. Étant donné que les données sont contrôlées par les utilisateurs, les détaillants devraient devenir beaucoup plus créatifs dans la création de systèmes de récompense pour inciter les utilisateurs à leur donner accès à leurs données. Nous verrons comment les entreprises peuvent être créatives car elles auront accès à des points de données beaucoup plus enrichis que ce qu’elles collectent aujourd’hui.

Grâce à l’analyse de données 3D et à l’application de technologie d’apprentissage automatique, les détaillants peuvent optimiser leurs magasins virtuels, des suggestions architecturales sur la façon de construire des magasins virtuels, à la hauteur des étagères virtuelles pour accueillir différents types de avatars (les utilisateurs seront représentés par ces alter ego), à la localisation des terrains virtuels à des fins d’optimisation du trafic.

Le métaverse s’inspire de Wikipédia

Les entreprises du métaverse qui partagent les valeurs du Web3 construisent déjà des communautés entièrement ouvertes et transparentes où les utilisateurs de chaque paysage virtuel décident de leurs propres règles concernant la collecte de données, l’utilisation des données et le contrôle des données.

Avec le métaverse comme plate-forme, les entreprises peuvent créer les outils nécessaires, répondre à différents besoins et participer de manière égale à cet écosystème, en créant de la valeur les unes pour les autres et en en tirant profit, notamment en créant des outils utiles pour suivre l’expérience utilisateur et d’autres mesures utiles.

Ceux qui en doutent peuvent considérer le succès de Wikipédia, qui repose sur une idéologie orientée vers l’utilisateur. En permettant à la communauté de contribuer, d’éditer et de vérifier le contenu, Wikipédia est devenu une plate-forme résiliente et dynamique. Les entreprises du Web3 tentent d’atteindre le même résultat en créant une sorte de contrat civil numérique avec les utilisateurs – en établissant des relations qui profiteraient à la fois à l’entreprise et au client, rendant le monde plus juste pour tous.

Batis Samadian est fondateur et PDG de SPACE.