14 janvier 2022
Nous avons vu beaucoup de presse parler du volume de retours qui affluent depuis cette saison des fêtes. Lorsque vous combinez des taux élevés et soutenus d’achats en ligne avec une saison des fêtes très forte pour de nombreux détaillants, une quantité écrasante de retours semble inévitable.
Alors que les détaillants peuvent faire des choses pour essayer de réduire leurs coûts de retour – mettre l’accent sur le retour en magasin, offrir des incitations pour transformer un retour en échange ou en vente élargie, etc. – la meilleure façon de réduire les retours est de les empêcher de se produire dans le première place.
Dans la mode, la principale raison pour laquelle les consommateurs retournent des articles est la coupe. Nous avons même inventé une terminologie pour décrire le comportement : garde-robe (en fait, l’opposé du showrooming, où les consommateurs commandent des choses supplémentaires à essayer chez eux et renvoient ce qu’ils ne veulent pas) et bracketing (la pratique consistant à ajouter plusieurs tailles de le même article dans votre panier, un signal certain que certains d’entre eux reviennent).
Les détaillants et les entreprises technologiques se sont lancés dans la technologie d’ajustement pendant des années, en utilisant n’importe quelle combinaison de vision par ordinateur, d’analyse prédictive et d’algorithmes propriétaires qui définissent tout, de la chute et du flux de tissu à la façon de traduire les motifs de coupe en objets 3D qui peuvent être dimensionnés contre un corps. .
Le défi pour les consommateurs a toujours été la bretelle d’accès. Vous devez soit répondre à une enquête de 500 questions sur les marques que vous aimez, les tailles que vous portez dans ces marques et diverses mesures corporelles ou évaluations de la forme, soit (en quelque sorte pire) vous devez monter dans une boîte et obtenir un scan corporel total à la scanners d’aéroport.
Mais les percées de la réalité augmentée commencent à permettre aux consommateurs de surmonter plus facilement l’obstacle de la numérisation corporelle. Des entreprises comme Eclo (axées sur les chaussures) peuvent vous emmener dans une visite guidée de vos pieds en utilisant uniquement l’appareil photo de votre téléphone. D’autres entreprises de technologie d’ajustement expérimentent des images de tout le corps vues de face et de côté (prises dans des vêtements ajustés comme des vêtements d’entraînement) comme seules exigences pour pouvoir prédire l’ajustement. Des entreprises comme Stitch Fix initient les clients à la confiance qui vient lorsqu’ils reçoivent des recommandations, non seulement pour les produits, mais aussi pour la taille du produit à acheter.
Au fur et à mesure que le métaverse devient plus omniprésent, il est facile de déplacer votre avatar complet, construit à partir de deux simples photos de téléphone, dans la réalité virtuelle pour essayer des vêtements en 3D intégrale. Cela peut sembler lointain, mais lorsque les détaillants doivent trouver un moyen de résoudre l’énorme problème (retours) créé par les consommateurs essayant de résoudre un besoin simple (acheter la bonne taille en toute confiance), il est fort probable que les choses vont dépêche toi. Certes, le volume des retours est insoutenable tel quel.
QUESTIONS DE DISCUSSION : Le métaverse va-t-il enfin mettre en avant la technologie d’ajustement et résoudre les problèmes de retour en ligne des détaillants ? Pensez-vous que les nouvelles solutions basées sur la RA (essai simulé) ou sur l’IA (analyse des achats passés) sont déjà prometteuses ?
« Le métaverse va-t-il enfin mettre en avant la technologie d’ajustement et résoudre les problèmes de retour en ligne des détaillants ? »