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NVIDIA a tenu son Conférence GTC en marset une grande partie du contenu avait à voir avec la façon dont le marché automobile repense les plus de 300 nouvelles usines qu’il construira pour créer la prochaine génération de voitures, de camions et de véhicules volants électriques et autonomes. L’IA générative et le métaverse fourniront potentiellement une capacité de personnalisation qui n’a pas été vue depuis le début de l’industrie automobile, lorsque les voitures étaient plus construites sur mesure que construites en ligne. Je m’attends à ce que cette avancée améliore la fidélisation, la satisfaction client, la fiabilité et les performances et réduise considérablement les défaillances du marché. D’autres industries adopteront également ces technologies pour des raisons similaires.

Parlons de la façon dont IA générative et le métaverse est résultant déjà dans un changement massif des futures usines de voitures et de camions et comment les entreprises concernées s’engageront plus profondément et se rapprocheront beaucoup plus de leurs utilisateurs.

Le métaverse du berceau à la tombe

En règle générale, les voitures sont conçues comme des idées. Ces idées sont ensuite triées en quelques concepts. Les concepts sont transformés en modèles d’argile et diffusés pour commentaires. Des prototypes sont construits et emmenés dans des salons automobiles et testés sur des routes privées puis publiques. Des groupes de discussion sont réunis pour voir s’il existe un marché pour la voiture. Ce processus peut prendre plus de cinq ans, ne prévoit généralement pas ce que sera le marché concurrentiel au moment de la sortie de la voiture et manque souvent de la voix des clients tout au long du processus. Le résultat est que les voitures se vendent mal une fois qu’elles sortent. De plus, lors de la configuration de la ligne, des problèmes sont souvent découverts tard dans le processus, ce qui retarde la fabrication et entraîne des coûts autrement évitables pour reconcevoir et reconfigurer les lignes.

Le métaverse (principalement NVIDIA Omnivers qui est dominant dans l’automobile) est de plus en plus utilisé par une grande variété de constructeurs automobiles non seulement pour concevoir et recevoir des commentaires sur la nouvelle voiture, mais aussi pour concevoir virtuellement des usines et leurs ateliers de fabrication afin de s’assurer que les principales parties de l’usine nouvelle ou existante gagnent ‘t besoin d’être refait et potentiellement réduire considérablement le temps de mise sur le marché.

De plus, le métaverse est utilisé pour concevoir et obtenir des commentaires sur la voiture, ce qui élimine les problèmes associés à la configuration des lignes car ces problèmes peuvent désormais être identifiés dans le métaverse. Cela permet des corrections moins coûteuses si elles s’avéraient nécessaires.

UN Double digitale de la voiture est créée, ce qui permet à l’acheteur non seulement de construire la voiture qu’il souhaite, mais aussi de suivre la voiture tout au long du processus de construction et de répondre à toutes les questions concernant les choix qu’il a faits. Ce jumeau numérique restera lié à la voiture. Cela aidera l’utilisateur à résoudre certaines choses et lui permettra non seulement de mieux découvrir les problèmes potentiels, mais aussi de les aider à les résoudre s’il est éloigné d’un revendeur. Le constructeur automobile peut suivre la vie du véhicule afin de comprendre et de résoudre les points de défaillance qui pourraient autrement survenir plus tard et nuire à sa relation avec l’utilisateur.

L’IA générative au cœur de la relation client

Ces voitures de nouvelle génération devraient avoir des interfaces IA génératives qui permettent au conducteur de converser avec son véhicule en langage naturel, par opposition aux commandes fixes emballées et irritantes. Cette interface conversationnelle s’est déjà propagée à travers Microsoftles outils de développement de et, plus récemment, via Windows, Office et le navigateur Edge. Même si Google a été surpris en train de dormir, cette interface devrait également se répandre rapidement sur ses plates-formes. Cela signifie que nous serons de plus en plus entourés de choses avec lesquelles nous pouvons utiliser le langage naturel pour nous interfacer.

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L’implication est qu’au fil du temps, les propriétaires de voitures s’interfaceront avec leur voiture et leur entreprise automobile grâce à l’IA générative et développeront une relation plus collégiale avec leurs véhicules et leurs entreprises automobiles. Ces IA aideront non seulement les utilisateurs à découvrir leurs nouveaux véhicules et à les utiliser, mais les aideront également à sélectionner le bon véhicule et la bonne configuration avant d’acheter la voiture. De plus, je m’attends à ce que cela évolue jusqu’à un point où nous nous interfacerons d’abord avec notre IA automobile générative pendant le processus d’achat et serons en mesure d’appliquer les capacités de vente incitative les plus réussies tout en équilibrant la nécessité de maintenir une relation de confiance entre l’acheteur et le connexe. companie automobile.

Au lieu d’interagir uniquement lorsque l’acheteur a un problème très grave ou pendant le processus d’achat, les futurs acheteurs resteront engagés grâce à l’IA générative avec leur constructeur automobile. Je m’attends également à ce que cette expérience d’IA générative ne se limite pas à la voiture, mais s’étende à la maison et à l’entreprise, car les utilisateurs exigent une expérience d’IA plus cohérente dans un domaine de produits de plus en plus large, comme nous l’avons vu avec des outils comme Pomme‘s Siri et surtout Amazone Alexa. Mais les constructeurs automobiles abandonnent déjà ces outils tiers au profit des leurs pour embrasser leurs clients et les lier plus étroitement à l’entreprise en s’attaquant au problème de fidélisation de la clientèle.

Emballer:

Les constructeurs automobiles semblent être en avance sur tout le monde pour appliquer l’IA métaverse et générative à leurs produits et usines. Mais les avantages de cette évolution, qui incluent une mise sur le marché rapide, moins d’erreurs, une meilleure fiabilité, de meilleures performances et une satisfaction et une fidélité client accrues, se propageront à d’autres industries. Les efforts d’IA générative se consolideront pour approcher l’objectif que les utilisateurs préféreront probablement d’avoir une seule interface d’IA générative dans tous leurs produits intelligents. Cela suggère de futures expansions de marché pour les entreprises automobiles qui voudront s’associer ou acheter des marchés connexes qui bénéficieront du leadership des entreprises automobiles car elles tirent parti du besoin de l’utilisateur pour une expérience d’IA cohérente.

En bref, alors que le métaverse et l’IA générative frapperont durement le marché automobile dans un premier temps, une fois les avantages validés, ils se propageront rapidement à d’autres marchés et changeront chaque aspect de la façon dont nous concevons, construisons, monétisons et entretenons les produits et comment ces entreprises créer et maintenir une relation plus profonde avec les clients.

À propos de l’auteur : En tant que président et analyste principal du Groupe Enderlé, Rob Enderle fournit aux entreprises régionales et mondiales des conseils sur la manière de créer un dialogue crédible avec le marché, de cibler les besoins des clients, de créer de nouvelles opportunités commerciales, d’anticiper les changements technologiques, de sélectionner les fournisseurs et les produits et de pratiquer le marketing zéro dollar. Pendant plus de 20 ans, Rob a travaillé pour et avec des entreprises telles que Microsoft, HP, IBM, Dell, Toshiba, Gateway, Sony, USAA, Texas Instruments, AMD, Intel, Credit Suisse First Boston, ROLM et Siemens.

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