Démos Technologies a récemment lancé ChatAvatar, un outil de création de personnages numériques text-to-3D alimenté par l’IA générative au milieu du battage médiatique entourant cette technologie émergente. Avec ChatAvatar, les utilisateurs peuvent décrire un visage en langage naturel et suivre une interface intuitive pour créer leur propre personnage 3D unique.

Le logiciel est principalement destiné aux joueurs, qui peuvent utiliser sa technologie pour générer des avatars personnalisés à l’aide de photos et de fonctionnalités multimodales. De plus, les professionnels peuvent également tirer parti du logiciel en remplaçant les bibliothèques d’actifs conventionnelles et en minimisant la nécessité de rechercher dans les options existantes.

Le logiciel propose des options matérielles prédéfinies qui ne nécessitent que des ajustements mineurs, améliorant l’efficacité et réduisant le coût de la création de personnages 3D. Initialement conçue pour les actifs impliquant une interaction humaine, cette technologie générera à terme n’importe quel actif 3D en fonction des besoins des utilisateurs. En conséquence, la construction de mondes virtuels pour les jeux, les films et le métaverse deviendra plus abordable. Cette technologie est principalement destinée aux industries du jeu et du cinéma, qui dépensent chaque année des milliards de dollars pour la création d’actifs.

Bien que l’humanisation numérique ait été un sujet populaire ces dernières années, plusieurs problèmes doivent être résolus avant de pouvoir être largement adopté. « En ce qui concerne le stade de développement de ces personnages numériques, il n’y a pas beaucoup de différence entre maintenant et il y a deux ou trois ans, car les avatars numériques sont toujours utilisés dans le processus de production de films et de jeux plutôt que des humains numériques fonctionnels. » Di Wu, le fondateur et PDG de Deemos a déclaré à Pandaily. Pour parvenir à une adoption à grande échelle, a noté Di, le développement de matériel est crucial pour créer des images 3D de haute précision. En outre, les préoccupations éthiques et les coûts de développement doivent également être pris en compte. Actuellement, les marchés du jeu et du cinéma sont plus susceptibles d’utiliser cette technologie car il est difficile de déterminer quand les conditions permettront une application à grande échelle.

Deemos Technologies a été incubé à l’Université ShanghaiTech et a reçu un financement pré-A en 2022, dirigé par Sequoia China Seed Fund et Miracle Plus. Tirant parti de sept années de données faciales du Plenoptic Stage, un système de numérisation du visage à l’échelle du micron, Deemos peut générer des actifs de précision en une journée et des processus parallèles jusqu’à dix à la fois.

VOIR ÉGALEMENT : Tagging basé à Shenzhen lance un produit social intégrant des caractères numériques avec ChatGPT

Deemos vise à développer davantage sa technologie pour créer des actifs « prêts pour le jeu » dans toutes les catégories, y compris les visages humains. Contrairement à d’autres techniques de génération 3D qui reposent sur l’expression NeRF ou la représentation de maillage triangulaire, les ressources prêtes pour le jeu de Deemos ont une topologie organisée et peuvent être liées à des matériaux de haute précision. Ces actifs peuvent également être intégrés de manière transparente dans le flux de travail de post-production de jeux et de films.