Bentley Systems, le géant des logiciels d’ingénierie d’infrastructure, a lancé la phase 2 du métaverse de l’infrastructure à son Année dans les infrastructures conférence à Londres. Cette nouvelle phase comprend de nombreuses améliorations destinées à combler les lacunes entre les processus de données dans les technologies de l’information (IT), la technologie opérationnelle (OT) et la technologie d’ingénierie (ET). Il améliore également considérablement le transfert entre les workflows de conception, de construction et d’exploitation des projets d’infrastructure.

La vision essentielle est d’aider Infrastructure les entreprises évoluent de l’utilisation de flux de travail basés sur des documents et des fichiers vers une approche « centrée sur les données » plus agile, exploitable et précise. Cela s’appuie sur les années d’expérience de Bentley avec sa plate-forme iTwin, lancée en 2018 avec sept ans de planification auparavant.

Bentley CTO Keith Bentley a souligné que ces améliorations ont été conçues pour augmenter plutôt que remplacer les outils existants. Les ingénieurs pourraient continuer à utiliser leurs outils, flux de travail et processus existants, puis intégrer de nouvelles capacités de jumeau numérique, le cas échéant. L’idée est de tracer une voie vers l’avenir.

Bentley a joué un rôle de premier plan dans plusieurs développements liés aux infrastructures. L’un est un nouveau modèle de données pour les jumeaux numériques d’infrastructure. Un autre est un schéma de données pour décrire l’infrastructure. Et un troisième est une approche pour stocker toutes les données de jumeau numérique au-dessus d’une base de données SQLite. Cela diffère des autres efforts de jumeaux numériques intersectoriels comme ceux de Nvidia. Omnivers, construit sur le format USD. Cependant, Bentley s’est engagé à assurer l’interopérabilité avec Omniverse, des plates-formes de jeu comme Epic Unreal et Unity, et des géants industriels du métaverse comme Siemens.

Amélioration des capacités de partage de données

Bentley lance plusieurs nouvelles fonctionnalités sur la plate-forme iTwin pour étendre la portée et l’interopérabilité des données d’infrastructure :

Expérience iTwin fournit une fenêtre unique pour superposer les données IT, OT et ET afin d’aider les utilisateurs à visualiser, interroger et analyser les données d’infrastructure dans leur contexte complet. Il tire parti des travaux de Bentley sur le Transfert rapide 3D (3DFT) codec pour le streaming de données 3D.

Capture iTwin aide les équipes à capturer et analyser automatiquement les données de réalité à partir de caméras, de capteurs lidar, de drones et d’images satellites. Ceci remplace ContextCapture de Bentley. Il utilise des techniques d’IA avancées telles que Champs de rayonnement neuronal (NeRF) pour générer des modèles de haute qualité à partir de quelques photos. Adobe utilise ce nouvel outil dans le cadre de son outil Adobe Substance 3D.

iTwin IdO automatise les processus d’acquisition et d’analyse des données IoT générées par les capteurs et les dispositifs de surveillance de l’état. Cela aidera les équipes à aligner les mesures des capteurs associées à l’infrastructure physique. Cela facilitera également la formation de nouveaux algorithmes pour identifier la progression de la détérioration et prioriser les réparations.

Intégration avec des environnements immersifs comme Unreal, Unity et Nvidia Omnivers permettra des expériences immersives sur une large gamme d’appareils. La plate-forme iTwin prend en charge l’interopérabilité avec USD, glTF, DataSmith et 3DFT. Julien Moutt, vice-président de la technologie chez Bentley, a déclaré : « Nous sommes ravis de voir ce que nos utilisateurs peuvent réaliser en combinant ces technologies, qui sont des éléments fondamentaux du métaverse de l’infrastructure. »

Connexion des workflows d’infrastructure

Aujourd’hui, dans la plupart des grands projets d’infrastructure, la grande majorité des données brutes sont perdues à mesure que les projets passent de la phase de conception aux phases de construction et d’exploitation. Bentley a amélioré l’intégration d’iTwin avec ProjectWise pour la conception et la planification, Synchro pour la construction et AssetWise pour les opérations en cours. D’autres améliorations incluent :

• De nouvelles fonctionnalités de portefeuille de projets et de gestion de programme, qui étendent la portée de ProjectWise dede l’ingénierie en cours à la livraison entièrement numérique.
• 4D Design Review, qui permet aux équipes de partager en toute sécurité de grands modèles complexes, quel que soit l’outil auteur. Ils peuvent parcourir les conceptions, interroger les informations du modèle et analyser les données de propriété intégrées.
• Advanced Design Validation, qui permet aux équipes d’effectuer une validation de conception IA pour les aider à détecter automatiquement les problèmes d’ingénierie.
• Components Center, qui aidera les entreprises à créer des bibliothèques de conceptions réutilisables comme le fait aujourd’hui l’industrie du logiciel.
• Les solutions de surveillance de la santé des actifs AssetWise, qui fournissent des modèles prédéfinis pour les défis courants de l’industrie, tels que la surveillance et la réparation des ponts et des barrages.

Construire les fondations du métaverse de l’infrastructure

Dans une interview avec VentureBeat lors de la conférence, Keith Bentley a déclaré qu’il avait commencé à réfléchir à la manière dont les jumeaux numériques pourraient bénéficier à l’industrie de la construction en 2011. C’était à l’époque où les industries de l’aviation et de l’automobile commençaient à intégrer des outils de conception assistée par ordinateur (CAO), de simulation et de gestion du cycle de vie des produits (PLM) dans des jumeaux numériques. Bentley Systems était déjà un leader dans l’offre de nombreux outils de conception, de planification et d’exploitation de grands projets d’infrastructure.

Bentley a décidé de se concentrer sur l’aspect gestion et intégration des données. Chaque outil de l’industrie utilisait son propre format de fichier unique, ce qui rendait difficile le déplacement des données d’une application à l’autre. Il a reconnu la nécessité de partager de petites mises à jour plutôt que d’obliger tout le monde à télécharger le dernier fichier volumineux, qui pourrait atteindre des gigaoctets pour des projets plus importants.

« Les informations contenues dans ces modèles CAO, nous les avons simplement jetées, et j’ai pensé que c’était insensé », a expliqué Bentley. « J’ai commencé à penser à l’alternative, qui était une base de données. J’étais un peu dérangé qu’une base de données nécessite un serveur et une connexion externe, puis j’ai découvert SQLite.

Ensuite, son équipe a développé le schéma d’infrastructure Bentley pour aider à connecter les informations sur les éléments intégrés dans les fichiers numériques. « L’un des aspects les plus difficiles de la modélisation numérique est que les choses doivent avoir une identité », a-t-il déclaré. « Et cela signifie quelque chose dans le monde réel, quelque chose dans le modèle, et quelque chose quand c’est lié à autre chose. Et tous ces identifiants sont de formats différents.

Ils ont également inventé leur format iModel comme une sorte de « Git pour les informations sur l’infrastructure ». Cela aide les entreprises à créer des copies distribuées de tous les enregistrements d’un jumeau numérique qui sont synchronisées en envoyant des modifications entre les copies du jumeau numérique.

« Le processus d’approbation peut désormais être basé sur la base de données, et non sur les fichiers individuels », a déclaré Bentley.

Jusqu’à présent, la plupart des automatisations consistaient à automatiser le flux d’approbations sur les documents, à l’aide d’outils de gestion du cycle de vie des contrats. Les innovations dans la connexion des approbations techniques aux ensembles de données signés débloqueront la prochaine vague de transformation numérique.

Bentley s’attend à ce que ce qu’il appelle la «phase 2» du métaverse de l’infrastructure dure encore au moins cinq ans. Il faudra également du temps aux entreprises et aux gouvernements pour comprendre comment passer de la signature de documents aux ensembles de données et tirer parti des nouvelles capacités d’IA et d’apprentissage automatique.

« Y arriver à partir d’ici doit être progressif car le Big Bang ne se produira pas », a déclaré Bentley. « Je me fiche de la qualité de l’autre côté de ce Big Bang. »