Lorsque j’ai fait mes études doctorales, j’ai étudié un certain nombre de disciplines de croissance dans des domaines tels que: la science de la complexité, la science des réseaux sociaux (science des relations et de la collaboration), la science de la pensée systémique, la science de l’information et la science cognitive. Grâce à ces connaissances, j’ai appris à connecter les objectifs de la stratégie commerciale à l’aide de diverses stratégies de croissance et à analyser les systèmes d’exploitation sous-jacents qui permettaient soit de renforcer les relations et les résultats de croissance, soit de créer des boucles de rétroaction systémiques négatives qui empêchaient l’accélération des revenus.

Il y a un mot dans la langue anglaise rarement utilisé appelé quaquaversal qui signifie regarder dans toutes les directions à la fois qui représente le domaine de la science de la complexité et est la réalité de l’état d’esprit exécutif qui doit fonctionner dans la salle du conseil d’administration et dans le monde trépidant d’aujourd’hui. – ce que l’on considère comme pertinent aujourd’hui pourrait bien être obsolète demain.

Cette série de blogs explorera chacun de ces domaines disciplinaires et reliera des exemples concrets d’approches d’IA qui permettent des techniques d’accélération de la croissance en utilisant ces techniques scientifiques et de sciences sociales. Ceci est le premier blog de cette série de blogs en cinq parties et se concentrera sur la science de la complexité.

Il s’agit d’un domaine de connaissances que chaque dirigeant doit avoir comme priorité de pratique du leadership, car il s’agit d’une pensée holistique et d’une étude d’un système. La science de la complexité n’est pas une théorie unique, mais un ensemble de théories et d’outils conceptuels issus de nombreuses disciplines diverses. Il s’intéresse aux systèmes complexes et aux problèmes dynamiques, imprévisibles et multidimensionnels, constitués d’un ensemble de relations et de parties interconnectées. Contrairement à la « cause et effet » traditionnelle ou à la pensée linéaire, la science de la complexité se caractérise par la non-linéarité. Dans le monde trépidant d’aujourd’hui, pour rester compétitifs et pertinents, nous n’avons d’autre choix que de penser dans toutes les directions à la fois. La réalité est qu’aujourd’hui, notre monde, les connaissances organisationnelles et les infrastructures et pratiques habilitantes vivent dans des systèmes complexes et la résolution de nos problèmes commerciaux nécessite une intelligence de pensée systémique holistique par rapport aux méthodes et approches de pensée linéaires.

La perspective scientifique de la complexité étant une compétence de leadership essentielle dans une entreprise, il est plus probable qu’il y ait une appréciation des relations complexes, dynamiques et interconnectées qui se produisent au sein d’un système ou d’un problème complexe. Les employés auront plus de curiosité et de courage pour explorer, innover et découvrir de nouvelles possibilités. Dr. Diane Hamilton a l’une des meilleures émissions de radio présentant les meilleurs PDG et dirigeants qui apprécient la curiosité et comprennent les liens avec l’innovation et les sciences de la complexité.

Considérons les réalités de l’IA, où les données proviennent de nombreux référentiels de connaissances divers, à l’intérieur ou à l’extérieur d’une entreprise. Pour que l’IA soit efficace, elle doit avoir accès à tous les modèles de données pertinents pour cartographier les relations complexes et réduire les problèmes à leurs plus petites parties. Rien de tel que des visualisations spatiales en profondeur statistiques de ce qui a un impact sur quoi.

À bien des égards, dans le monde de l’IA plus intelligent, les dirigeants doivent devenir des chirurgiens des données pour atteindre le plus petit dénominateur commun comme une cellule. Lorsque j’étais directeur général et directeur principal chez Xerox plus tôt dans ma carrière, nous avons toujours utilisé l’expression, « Épluchez l’oignon et regardez toutes les couches de l’oignon pour prendre une décision commerciale éclairée, car ce que vous voyez à l’extérieur, il est peu probable que vous le voyiez à l’intérieur. »

Ce type de pensée de modèle mental de leadership systémique permet et accélère plus de curiosité, plus d’agilité (élasticité) dans une culture organisationnelle pour être en mesure d’exécuter des défis commerciaux complexes et de prendre des décisions plus éclairées pour obtenir des résultats durables.

Souvenez-vous d’Einstein lorsqu’il a dit une fois que la définition de la folie est :  » drefaire la même chose encore et encore et s’attendre à des résultats différents. Ce dont il parlait, c’est que les approches traditionnelles simplistes ou réductionnistes de la résolution de problèmes ne fonctionnent pas systématiquement pour résoudre des problèmes complexes.

La science de la complexité fournit une approche qui reconnaît et embrasse le défi de la complexité et si les entreprises veulent sérieusement se développer plus rapidement, elles doivent apprendre à penser de manière non linéaire. Examinons quelques-unes des méthodes logicielles d’IA en science de la complexité que j’aime suivre et espérons que ces exemples vous aideront à penser au-delà de ce que vous voyez déjà.

Innovations logicielles en science de la complexité de l’IA

1.) C3AI – tu te souviens de ce nom – Tom Siebel ? Il est Président-Directeur Général de C3 AI. Il a été président et chef de la direction de Siebel Systems, qui a fusionné avec Oracle Corporation en janvier 2006. Fondé en 1993, Siebel Systems est devenu un leader des logiciels d’application avec plus de 8 000 employés dans 29 pays, plus de 4 500 entreprises clientes et un chiffre d’affaires annuel plus de 2 milliards de dollars. Tom était le visionnaire qui a vu et créé le CRM avant que Salesforce ne sache ce que c’était.

Eh bien, à mon avis, il le fait à nouveau avec sa nouvelle société C3ai, car lui et son équipe de direction ont réuni les éléments de base pour piloter l’intelligence de l’IA dans des chaînes de valeur complexes en utilisant leurs solutions avancées de blocs de construction d’IA.

La suite C3 AI prend en charge la chaîne de valeur dans n’importe quel secteur avec des applications d’IA prédéfinies, configurables et de grande valeur pour la fiabilité, la détection des fraudes, la santé du réseau de capteurs, l’optimisation du réseau d’approvisionnement, la gestion de l’énergie, la lutte contre le blanchiment d’argent et l’engagement des clients. C3AI examine de manière holistique toutes les pièces de connexion en posant les fondations logicielles de l’infrastructure pour capturer tous les signaux et faire le sens de l’analyse avancée. C’est là que l’IA brillera le plus, car plus vous fournissez de données aux modèles d’IA, plus ils sont heureux et se comportent.

2.) Métaplates-formes – Il faut reconnaître la tendance métaverse. « Le métaverse est essentiellement un réseau massif et interconnecté d’espaces virtuels, » déclare Rabindra Ratan, professeur agrégé de médias et d’information à la Michigan State University « En théorie, nous pourrons passer d’un monde virtuel à un autre dans le métaverse, mais nous porterons des lunettes de réalité virtuelle ou peut-être de réalité augmentée. » Meta a annoncé le 24 janvier que c’était développer un nouveau supercalculateur IA, qui est un élément clé pour concrétiser la vision du métaverse. C’est un excellent exemple des sciences de la complexité au travail pour connecter toutes nos expériences mondaines dans un monde virtuel en 3D.

Si vous regardez les sites de médias sociaux de Meta (ancien nom Facebook), Facebook, WhatsApp et Instagram attirent l’engagement et placent des publicités ciblées pour un public de 2,9 milliards d’utilisateurs actifs par mois. Leur portée est stupéfiante. Le logiciel, l’équipement de réalité virtuelle (VR) et les centres de données que Meta engage avec le métaverse, ainsi que sa base d’utilisateurs massive, créent une vision intimidante de ce qui est à venir. Imaginez simplement toutes les expériences d’achat de logiciels se déroulant dans un monde virtuel en 3D. Des technologies comme la réalité virtuelle, une simulation générée par ordinateur d’une image ou d’un environnement 3D, et la réalité augmentée, superposant une image générée par ordinateur à la vision d’un utilisateur du monde réel, joueront un rôle important pour donner vie au métaverse.

En guise de notation : les données financières de Meta au cours des 12 derniers mois, les revenus de 112 milliards de dollars ont augmenté de 42 % par rapport à la période de 12 mois précédente. De plus, le revenu net des 12 derniers mois de 40 milliards de dollars a augmenté de 59 % par rapport à la période de 12 mois précédente, le ralentissement de la croissance des dépenses ayant plus que compensé l’augmentation des impôts sur le revenu. L’action de Meta a également augmenté de 13 % au cours des 12 derniers mois.

Quelles entreprises sont les plus performantes compte tenu de leurs investissements en IA vaut la peine d’être regardé pour 2022? comprennent : Microsoft Corporation (NASDAQ : MSFT), NVIDIA Corporation (NASDAQ : NVDA), Amazon.com, Inc. (NASDAQ : AMZN) et Meta Platforms, Inc. (NASDAQ : FB), Palantir Technologies Inc. (NYSE : PLTR ).

Chacune de ces entreprises énumérées ci-dessus applique des approches scientifiques de la complexité consistant à agréger de manière cohérente les chaînes d’approvisionnement du marché et à faire progresser profondément l’IA dans les plans de croissance de leur entreprise. Dans le cas de Meta, une nouvelle super autoroute 3D fait que tout le monde se demande ce qui nous attend ?

Dans le même temps, nous devons reconnaître que les natifs numériques changent notre façon de travailler et d’interagir dans notre monde. UNE Étude Pew Research de mars 2021 ont constaté que 31 % des Américains étaient presque toujours en ligne, tandis que 79 % étaient en ligne plusieurs fois par jour. Il ne fait aucun doute que les habitudes d’achat sont déjà passées des biens physiques aux biens virtuels en fonction du temps passé sur les applications et les jeux.

Des émissions de télévision telles que : VR.5, Caprica, Black Mirror, Harsh Realms ou Altered Carbon nous offrent des perspectives sur ce à quoi pourrait ressembler une expérience de métaverse 3D.

Qu’est-ce que tout cela signifie pour les administrateurs et les cadres de niveau C ?

• Tout d’abord, assurez-vous d’apprécier la complexité et de remettre en question les méthodes de pensée linéaire qui ne sont pas connectées à de plus grands modèles de pensée systémique.
• Deuxièmement, ayez un modèle d’exploitation commerciale clairement défini par rapport aux structures d’exploitation de votre chaîne d’approvisionnement bien comprises.
• Troisièmement, identifiez les domaines d’opportunité où une infrastructure d’IA de bout en bout pourrait être appliquée. Si vous ne pouvez pas vous permettre d’exploiter les fondations d’IA E2E, alors choisissez d’apprendre et de grandir judicieusement par rapport à une vision plus large de l’écosystème.
• Quatrièmement, assurez-vous que vous transformez vos pratiques de leadership en gestion des données en une forme de lutte contre les données et validez par des audits externes que vous êtes sur la bonne voie.
• Cinquièmement, regardez bien au-delà de l’endroit où vous vous trouvez et commencez à découper une partie de votre monde dans le métaverse pour en tirer des leçons. En tant que premier utilisateur de SecondLife il y a dix ans, je savais que cette réalité resurgirait – cette fois, avec les forces en jeu et l’évolution démographique, les mondes B2B ne seront plus jamais les mêmes.

Il suffit de regarder le niveau d’enchantement et d’attachement de vos propres enfants à leurs ordinateurs, téléphones numériques et plaisir(s) 3D. Ce n’est pas une question de savoir si – c’est une question de rapidité avec laquelle toutes ces constructions habilitantes de l’IA se réuniront. Et il n’y a aucun doute – ce ne sera pas un système linéaire au travail, nous avons plutôt un système complexe au travail et donc pourquoi l’enseignement des sciences de la complexité devrait être un fondement dans tous les programmes universitaires à l’échelle mondiale.

Trop d’entreprises fonctionnent encore dans des silos fonctionnels, où l’ADN de collaboration et la vitesse des relations ne sont pas exploités pour accélérer les revenus et la croissance.

Le prochain blog se concentrera sur l’importance des sciences sociales, en particulier les entreprises d’IA qui appliquent les théories et les méthodes des réseaux sociaux et des relations, au-delà de ce que font des entreprises comme Meta, dans l’avancement des modèles commerciaux B2B pour voir ce qui doit être vu – ou simplement énoncé Voir plus pour grandir plus !

Les références:

Voir la définition détaillée de Britannica de Sciences de la complexité