Il y a moins de deux ans, Meta – la société mère de Facebook – a annoncé son intention de se lancer « all in » sur la réalité virtuelle et le métaverse. L’engagement des consommateurs sur ces deux initiatives s’étant jusqu’à présent avéré décevant, plus récemment, il a concentré ses efforts sur le sujet brûlant actuel du monde de la technologie – l’IA générative.

L’IA générative fait référence à une classe tendance d’applications d’apprentissage automatique capables de créer de nouvelles données, notamment du texte, des images, des vidéos ou des sons, sur la base d’un vaste ensemble de données sur lequel elles ont été formées. Des exemples d’applications d’IA génératives incluent ChatGPT – le application à la croissance la plus rapide de tous les temps, ainsi que des outils de création d’images tels que Dall-E et Stable Diffusion.

Les experts prédisent désormais que cette technologie perturbera tous les secteurs, impactant les produits et services que nous consommons, ainsi que notre façon de travailler. Voici donc un aperçu de certaines des façons dont Meta met en œuvre ces puissants outils sur ses plates-formes, ainsi que quelques idées sur la façon dont cela pourrait avoir un impact sur ses plans en cours pour nous lancer tous dans le métaverse.

Publicité générative

Facebook – la plus grande plate-forme de Meta et le plus grand réseau social au monde – gagne principalement de l’argent en permettant aux entreprises de faire de la publicité sur ses pages. Maintenant il a dit qu’il fournira à ces entreprises des outils d’IA générative en tant que première commercialisation de sa propre technologie d’IA générative.

On pense qu’il publiera des outils plus tard cette année qui permettront aux entreprises d’automatiser la création de plusieurs versions d’annonces contenant différents textes et images destinés à différents publics. Il pourrait ajuster automatiquement des éléments tels que la langue utilisée, les couleurs et même les célébrités et les influenceurs qui apparaissent dans les promotions afin de plaire à différents groupes de personnes en fonction de leur âge, de leurs intérêts ou de la partie du monde dans laquelle ils vivent. .

Chat génératif alimenté par l’IA

Le PDG Mark Zuckerberg a déclaré que l’un des domaines d’intérêt était la création de « personnages d’IA qui peuvent aider les gens de différentes manières ». Il est probable que cela soit lié aux plans visant à intégrer l’IA générative dans la technologie de chat de l’entreprise. Cela permettrait de parler à ces personnages via les plateformes de chat de l’entreprise – dont les plus importantes sont Whatsapp et Messenger – afin d’interagir avec les différents services de Meta. Cela pourrait également permettre aux entreprises de mettre en œuvre ces services dans leurs propres pages Facebook et canaux Whatsapp, permettant ainsi à toute entreprise d’offrir son propre service client automatisé et ses propres agents de rétroaction.

Génération d’images

La division Facebook AI de Meta a développé sa propre technologie de génération d’images qu’elle a nommée Réseaux antagonistes génératifs conditionnés par les instances (IC-GAN). Selon ses chercheurs, contrairement aux générateurs d’images standard basés sur GAN, il peut être utilisé pour créer des images plus diverses que les images contenues dans leurs ensembles de données d’entraînement. Comme l’un des moyens les plus utiles d’utiliser l’IA générative est prévu pour créer des données synthétiques pour la formation d’autres algorithmes d’apprentissage automatique, cela signifie qu’il sera potentiellement en mesure de créer un ensemble plus riche de données de formation synthétiques à partir d’un ensemble plus petit de données d’entraînement réelles. Cela a le potentiel de réduire le coût de génération, de collecte et de stockage des données pour la formation des algorithmes d’IA. Il dispose également d’une application d’IA générative text-to-video appelée Faire une vidéoqu’il a déclaré qu’il prévoyait d’intégrer à l’avenir sa plate-forme vidéo abrégée Reels.

Génération de langage naturel

Les applications d’IA génératives basées sur le langage telles que les fonctions de chat mentionnées ci-dessus sont susceptibles d’être éventuellement alimentées par LLaMA – Large Language Model Meta AI – La propre réponse de Meta à ChatGPT et Google’s Bard.

LLaMA est délibérément conçu comme un modèle de langage plus petit – son plus grand modèle est formé sur 65 milliards de paramètres par opposition aux 1 000 milliards de paramètres signalés par GPT-4. Les avantages de ceci sont qu’il nécessite moins de puissance de calcul et de ressources pour se recycler afin de tester de nouvelles approches et de nouveaux cas d’utilisation. Des modèles plus petits sont disponibles, jusqu’à 7 milliards de paramètres. Des modèles tels que celui-ci pourraient éventuellement fonctionner sur des appareils beaucoup plus petits que les serveurs cloud nécessaires pour ChatGPT ou Bard – ouvrant potentiellement la voie à des instances autonomes pouvant s’exécuter sur des ordinateurs personnels ou même des smartphones. Cela pourrait avoir des implications importantes pour les entreprises qui souhaitent utiliser des modèles de langage génératif tout en gardant leurs données privées.

L’IA générative et le métaverse

Fin 2021, la société anciennement connue sous le nom de Facebook s’est rebaptisée Meta et a déclaré que son avenir résidait dans le métaverse. La signification précise de ce terme a été très débattue, mais il fait généralement référence à une itération « nouvelle génération » d’Internet avec des environnements plus immersifs éventuellement rendus en réalité virtuelle (VR), des avatars et une expérience en ligne partagée.

Depuis lors, le cours de l’action de Meta a chuté, il a procédé à une vague de licenciements et les revenus de ses plateformes publicitaires ont diminué. Certains commentateurs ont imputé au moins une partie de cela à l’accent mis par l’entreprise – et en particulier par Zuckerberg – sur son saut dans le métaverse – un concept qui n’a pas encore été adopté avec enthousiasme par le public.

Cependant, malgré un changement d’orientation ces derniers mois sur l’IA, Meta et Zuckerberg s’en tiennent toujours, dans une certaine mesure, à leurs armes. Le métaverse, affirment-ils, sera un élément clé de leur vision de l’IA.

La plate-forme métaverse de Meta, Horizons, est construite autour de la créativité et, en particulier, a été conçue pour permettre aux utilisateurs de construire leurs propres maisons et environnements dans l’environnement VR. La société a fortement laissé entendre que c’est là que sa technologie d’IA générative prendra tout son sens. Le directeur technique Andrew Bosworth a déclaré : « À l’avenir, vous pourrez peut-être simplement décrire le monde que vous souhaitez créer et faire en sorte que le grand modèle de langage génère ce monde pour vous.

« Et donc cela rend des choses comme la création de contenu beaucoup plus accessibles à plus de gens. »

Cela pourrait bien signifier que l’entreprise espère augmenter l’adoption de son environnement de monde virtuel en simplifiant beaucoup pour les utilisateurs de se lancer et de commencer à créer leur maison de métaverse de rêve, plutôt que d’avoir à apprendre à utiliser une interface complexe pour construire et positionner Structures 3D. Il est probable qu’ils espèrent que cet effet de démocratisation sera le catalyseur pour qu’une plus grande partie de sa clientèle de plus d’un milliard fasse le saut des pages bidimensionnelles de Facebook aux mondes tridimensionnels d’Horizons.

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