L’Organisation Project Haystack (https://www.project-haystack.org), une communauté collaborative qui relève le défi de l’utilisation de la modélisation sémantique et du marquage pour rationaliser l’échange de données entre différents systèmes, appareils, équipements et applications logicielles, a annoncé aujourd’hui que Haystack 4, la prochaine génération de la norme de modélisation de données Project Haystack, est désormais dans l’examen public.

«La compréhension du besoin de modélisation sémantique des données des appareils et des équipements a considérablement évolué au cours de la dernière décennie et les exigences et les techniques d’application de la modélisation sémantique aux données des équipements progressent rapidement. Haystack 4 s’appuie sur plus de 8 ans d’expérience dans l’application de Haystack dans des milliers de bâtiments à travers le monde, sur la contribution des praticiens de la communauté tout au long de cette période, ainsi que sur les collaborateurs qui ont participé aux activités des groupes de travail Haystack », a déclaré John Petze, Directeur exécutif de Project Haystack.

Les principales améliorations apportées à la norme de modélisation des données Haystack 4 incluent:

  • Une structure formalisée pour définir des «types» et des «sous-types» pour prendre en charge la définition des taxonomies hiérarchiques des systèmes d’équipement et des sous-composants.
  • La capacité accrue de définir des taxonomies et des ontologies pour des systèmes d’équipement complexes permet une modélisation sémantique des flux d’énergie et de ressources à travers les systèmes.
  • Une autre nouveauté majeure de Haystack 4 est la prise en charge de RDF / Linked Data. RDF (Resource Description Framework) est un ensemble de spécifications du World Wide Web Consortium (W3C) pour représenter les métadonnées. Haystack 4 a été conçu pour fournir une expression RDF haute fidélité des modèles Haystack. Cela permet aux développeurs de logiciels d’utiliser le marquage Haystack avec les techniques RDF et les outils de modélisation sémantique qu’ils connaissent peut-être, sans perdre la compatibilité avec l’approche orientée tag généralement utilisée par les praticiens de l’industrie et les outils conçus pour être utilisés par des personnes sur le terrain.
  • Interrogation et recherche améliorées basées sur la capacité à déduire des relations grâce aux fonctionnalités de modélisation de données plus avancées de Haystack 4.

Un nouveau site Web avec une documentation complète sur Haystack 4 a été lancé à https://project-haystack.dev/ et Haystack 4 sera un thème majeur de la conférence biennale Haystack Connect de Project Haystack qui aura lieu du 13 au 15 mai à San Diego, Californie. Les détails de la conférence sont disponibles à l’adresse suivante: https://www.haystackconnect.org.

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L’organisation Project Haystack se compose de membres fondateurs et de sociétés membres du conseil d’administration Conserve It, Intel®, J2 Innovations, Legrand, Lynxspring, Siemens et SkyFoundry, et des sociétés membres associés Accu-Temp Systems, Altura Associates, BASSG, Bueno Systems, BuildingFit, CABA, Energy Management Association, Intellastar, Intelligent Buildings, IoT Warez, KMC Controls, KNX Association, Kodaro, sensorFact, Tridium, VRT Systems, Wattsense et Yorkland Controls.

À propos du projet Haystack

Project Haystack est une société non par actions exonérée d’impôt 501 (c) formée le 28 mai 2014 en vertu des dispositions du chapitre 10 du titre 13.1 du Code de Virginie de 1950. La société fonctionne comme une association commerciale dans le but de favoriser la association et intérêts communs des sociétés de logiciels et de technologie axées sur le développement de solutions de modélisation sémantique pour les données liées aux appareils intelligents, y compris: les systèmes d’équipement du bâtiment, les dispositifs d’automatisation et de contrôle, les capteurs et les dispositifs de détection, la promotion et l’éducation en ce qui concerne l’industrie de la modélisation des données sémantiques pour le bâtiment des systèmes d’automatisation, et de s’engager dans des activités éducatives visant à améliorer les conditions commerciales de l’industrie de la modélisation de données sémantiques pour les données d’appareils intelligents, le tout à but non lucratif, comme prévu à l’article 501 (c) (6) de la Internal Revenue Code de 1986, tel que modifié (le «Code»).

Tous les travaux développés par la communauté Project Haystack sont fournis pour une utilisation en tant que logiciel open source sous l’Academic Free License 3.0 (https://project-haystack.org/doc/License). Plus d’informations sur Project Haystack sont disponibles sur: https://www.project-haystack.org.

Intel est une marque déposée d’Intel Corporation ou de ses filiales aux États-Unis et / ou dans d’autres pays.

Contacts:

Robin Bestel Project Haystack, responsable marketing Rédacteur, Connections Magazine robin@haystackconnect.org

John Petze Project Haystack, directeur exécutif Directeur, SkyFoundry johnp@haystackconnect.org

Marc Petock Project Haystack, secrétaire exécutif Directeur du marketing et des communications Lynxspring, Inc. marc.petock@lynxspring.com

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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