WASHINGTON – La National Geospatial-Intelligence Agency a sélectionné une équipe de partenaires commerciaux et universitaires pour construire un système d’intelligence artificielle avec des données synthétiques, qui aidera davantage l’agence à déterminer comment elle construit des algorithmes d’apprentissage automatique à l’avenir.

Orbital Insight a obtenu un contrat de recherche sur l’innovation des petites entreprises de phase II par la NGA, a annoncé la société. 16 décembre. Il collaborera avec Rendu.ai et l’Université de Californie à Berkeley, pour développer un modèle de vision par ordinateur

En tant qu’organisation chargée d’analyser les images satellites pour la communauté du renseignement, la NGA a mis davantage l’accent sur l’utilisation de l’IA pour sa mission. L’agence considère que l’appariement homme-machine est essentiel à son succès, les algorithmes d’apprentissage automatique prenant en charge la tâche principale de traiter le torrent de données satellitaires pour trouver des renseignements potentiels et libérer les opérateurs humains pour qu’ils effectuent des analyses et des tâches plus poussées.

« Il y a un afflux d’images et de données que les humains ne peuvent pas analyser avec la seule vue », a déclaré Kevin O’Brien, PDG d’Orbital Insight, dans un communiqué. « Alors que notre sécurité nationale repose sur ces données, la vision par ordinateur peut aider à fournir les bonnes réponses. Nous sommes honorés d’avoir remporté ce contrat de phase II et de poursuivre notre partenariat avec la NGA. Les résultats de ce projet seront déterminants pour la communauté du renseignement de défense. »

Pour créer une IA efficace, les ingénieurs doivent fournir d’énormes quantités de données d’entraînement – des images des types d’objets qu’ils souhaitent trouver – aux algorithmes d’apprentissage automatique afin qu’ils puissent automatiquement trouver ces objets lorsqu’ils sont présentés avec de nouvelles images. Alors que les entreprises utilisent des données du monde réel pour former ces algorithmes, il n’y en a tout simplement pas assez. Les données du monde réel sont souvent complétées par des données synthétiques, entièrement artificielles mais conçues pour ressembler aux données du monde réel avec lesquelles la machine est conçue pour fonctionner.

La plupart des algorithmes utilisés par le gouvernement sont formés à la fois sur des images du monde réel et des images synthétiques, mais cet effort utilisera uniquement des données synthétiques. Orbital Insight affirme que le projet améliorera les efforts visant à utiliser des données d’entraînement mixtes pour créer des outils d’IA.