Aujourd’hui, dans le monde des nouvelles données économiques, nous n’avons … rien. Mercredi était l’un des jours non fériés de plus en plus rares où le gouvernement fédéral, une grande université ou une entreprise de données privée ne publie pas un nouveau lot important de données économiques.

Avec toutes ces données disponibles la plupart du temps, avons-nous une meilleure idée de la direction que prend cette économie ?

Maria Arias est ingénieur de données chez FREDle site de données économiques incroyablement populaire de la Federal Reserve Bank of St. Louis.

« Donc, aujourd’hui, nous devrions voir les mises à jour des taux à court terme de l’euro, les indices harmonisés des prix à la consommation ou l’IPCH », a-t-elle déclaré. La liste s’allonge encore et encore, même si Arias a déclaré qu’aujourd’hui était léger.

Mais avant c’était beaucoup plus léger. FRED a commencé à suivre 30 types de données en 1991 ; maintenant c’est jusqu’à 800 000. La plupart de ces données sont des données gouvernementales qui n’étaient pas accessibles au public jusqu’à l’arrivée de nouvelles applications de données et d’Internet.

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C’est fondamentalement irrésistible pour les économistes.

« Je n’ai pas vérifié FRED plus de 14 fois ce matin », a déclaré Justin Wolfers, économiste du travail à l’Université du Michigan. Avoir à portée de main les données sur la masse salariale, le chômage et même les réservations de restaurants est le rêve d’un économiste, a-t-il déclaré.

Et toutes ces données doivent les aider à mieux prévoir l’avenir, n’est-ce pas ?

« La preuve semble être si nous le sommes, seulement un peu », a déclaré Wolfers.

Mais comment est-ce possible ? Comment les économistes en 2022 ne peuvent-ils être que légèrement meilleurs pour prédire quelque chose comme le nombre d’emplois que Paul Volcker utilisait du papier millimétré et un boulier en 1978 ?

Wolfer a dit soit qu’il y a quelque chose de fondamentalement inconnaissable à propos de l’économie « ou que la contrainte n’est pas la qualité de nos données, mais peut-être plutôt la qualité de nos informations économiques ».

Même si nous ne prévoyons pas beaucoup mieux, au moins nous n’avons pas à attendre aussi longtemps pour voir ce qui se passe, a déclaré Bill English, professeur de finance à Yale.

« Nous voulons savoir ce qui se passe maintenant, et je pense que nous nous sommes améliorés dans ce domaine », a déclaré English, mais il aimerait toujours plus de données.

Il s’avère que demander à un économiste s’il y a trop de données dans le monde, c’est comme demander à un enfant de 6 ans s’il y a trop de bonbons.

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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