WASHINGTON-Il est difficile d’atteindre des cibles que vous ne pouvez pas voir.

C’est le problème que Willie Nelson tente de résoudre en tant que directeur de l’équipe interfonctionnelle de positionnement, de navigation et de chronométrage assurés (APNT) de l’armée. Dans ce rôle, Nelson intègre les efforts de l’armée pour localiser les menaces au-delà de la ligne de vue et fournir des données de ciblage précises aux systèmes d’armes en temps opportun. Pour ce faire, son équipe utilise des capteurs spatiaux, l’intelligence artificielle et un nouveau système au sol évolutif qui peut se connecter à tous les systèmes d’armes de l’armée.

Bien sûr, la première partie du problème est de trouver les menaces.

Pour Nelson, la réponse claire est celle des satellites. Bien que les plates-formes aériennes puissent fournir cette capacité de détection, ce n’est réaliste que dans un scénario avec une supériorité aérienne. Ce n’est pas toujours le cas.

«Essentiellement, plus vous allez de plus en plus profond, vous ne pouvez pas assumer la supériorité aérienne… alors vraiment, très franchement, la seule avenue que nous avons est de sentir depuis l’espace », a déclaré Nelson.

L’exploitation croissante de l’orbite terrestre basse pour l’imagerie et la détection a ouvert de nouvelles portes pour l’armée, a déclaré Nelson. Il est désormais possible de mettre en orbite des capteurs à détection profonde capables de collecter ces données sans même alerter l’adversaire.

«Franchement, cela change la donne», a déclaré Nelson.

Alors que l’outil principal est l’imagerie électro-optique – les images satellites traditionnelles auxquelles les soldats sont habitués – Nelson a déclaré que l’armée était intéressée par l’utilisation d’autres phénoménologies, y compris le radar à ouverture synthétique et la détection de radiofréquence. En fin de compte, ces capacités de détection doivent être persistantes et directement intégrées dans le théâtre jusqu’aux armes à feu, a-t-il ajouté.

Avec ces capteurs en orbite, l’étape suivante consiste à envoyer les données au sol. Traditionnellement, ce processus peut prendre des heures, voire des jours, car les satellites doivent attendre de passer au-dessus d’une station au sol appropriée pour effectuer la liaison descendante. Ce calendrier n’allait jamais fonctionner pour l’armée.

La vitesse est essentielle et le service veut être en mesure d’arrêter les attaques «shoot and scoot», Nelson faisant référence aux ennemis qui se déplacent vers une zone, s’installent rapidement, lancent une attaque et passent à autre chose. Attendre des heures pour les informations du capteur n’allait tout simplement pas le couper. Au moment où les données de ciblage étaient disponibles, la menace aurait pu attaquer et se déplacer vers un nouvel emplacement.

Attendre que les données soient reliées en aval dans la zone continentale des États-Unis puis renvoyées au théâtre n’a jamais été une option réaliste, a expliqué Nelson. C’est là que le La solution TITAN de l’armée s’intègre. TITAN est un nouveau système au sol évolutif et transportable en développement qui sera en mesure de relier les données de ces satellites sur le théâtre, et à leur tour leur chargera de collecter davantage d’images.

«Pour ce qui est des données, il existe une variété d’outils que nous recherchons», a déclaré Nelson. « L’un de ceux-ci est appelé Prométhée. »

Prometheus est un algorithme d’apprentissage automatique qui prend en compte les différentes données fournies par les satellites en orbite – qu’il s’agisse d’un radar électro-optique, à ouverture synthétique ou autre – et les fusionne en données de ciblage significatives et utilisables.

Et une fois que Prometheus a créé ces données de ciblage, il les transfère vers un nouveau programme appelé SHOT. SHOT est conscient de toutes les capacités des feux bleus, a expliqué Nelson. SHOT peut prendre des données de ciblage sur plusieurs menaces, les comparer aux systèmes d’armes disponibles et déterminer quelle capacité de tir est la meilleure pour chaque menace.

Toutes ces informations sont ensuite transmises de manière transparente à un système de tir tel que le système avancé de données tactiques d’artillerie de campagne, qui répond à la menace. Nelson a souligné qu’il y a des humains dans la boucle dans ce système.

Mais aucune de ces étapes n’est facile. L’équipe APNT est un intégrateur des efforts connexes dans toute l’armée, tirant parti de diverses technologies de pointe pour fournir de meilleures capacités de détection, une meilleure identification des cibles et pour accélérer la chronologie du capteur au tireur.

Nelson a refusé de partager exactement à quelle vitesse cette chronologie pourrait fonctionner à l’heure actuelle.

«Nous réduisons ce qui était autrefois des jours, qui étaient autrefois des types de données du matin et de l’après-midi, d’heures en minutes», a déclaré Nelson.

En mars, l’équipe de Nelson a pu mener une exercice de tir réel en Allemagne pour voir comment ce capteur à chaîne de tir fonctionne en réalité.

Cette démonstration a pu utiliser une variété de satellites gouvernementaux et commerciaux, utilisant des images radar à ouverture électro-optique et synthétique, ainsi que des capacités de détection d’émetteurs, a déclaré Nelson. Ceux qui se trouvaient sur des capteurs orbitaux ont pu collecter des données sur des cibles, puis effectuer une liaison descendante vers une station au sol de substitution TITAN, où elles ont ensuite été diffusées aux systèmes d’armes appropriés. Grâce en partie à cette technologie TITAN et à la disponibilité de ceux sur les capteurs orbitaux, l’ensemble de l’exercice a pu se dérouler sur le théâtre.

«Nous faisons toute cette chaîne de destruction par les incendies dans le théâtre, et je pense que c’est essentiel. Nous sommes en mesure de recevoir ces données sur le théâtre et de traiter ces données, d’être en mesure de développer des coordonnées de ciblage à partir de cela, de les placer directement dans le système de tir AFATDS et de pouvoir lancer des armes sur cette cible. Et nous le faisons maintenant avec beaucoup de succès en très peu de temps », a déclaré Nelson.

«Au-delà des éléments organiques du test – réduire les données, les exécuter à travers ses algorithmes, les mettre dans les armes et l’excitation des feux réels – nous avons déployé une équipe de gestionnaires de données dans cette architecture, qui traverse franchement l’Allemagne, et les avait à chacun des nœuds le long du chemin où ces données transcendent l’architecture opérationnelle », a-t-il ajouté.

Ces gestionnaires de données ont pu enregistrer la rapidité avec laquelle les données ont été transférées d’un nœud à l’autre, donnant à l’armée des données critiques sur le fonctionnement réel du système actuel. L’armée peut désormais entrer ces données dans ses modèles pour des jeux de guerre et des simulations plus précis.

«Bien qu’il s’agisse d’une démonstration technique, il s’agissait essentiellement de savoir comment opérationnaliser cette capacité et comment la mettre rapidement sur le terrain en tant que capacité que les soldats peuvent utiliser», a déclaré Nelson.