Travailleur, une plateforme de perfectionnement destinée aux entreprises clientes, a annoncé aujourd’hui avoir levé 23,5 millions de dollars lors d’un tour de table de série B dirigé par Jump Capital avec la participation des investisseurs existants NEA, Owl Ventures, le AI Fund et Sozo Ventures. Le PDG de la société, Kian Katanforoosh, a déclaré que les nouveaux capitaux seront investis dans l’expansion de ses offres de produits et dans l’augmentation de la taille de son équipe de développeurs.

L’amélioration des compétences, ou aider les employés à développer de nouvelles compétences pour faire avancer leur carrière, intéresse de plus en plus les employeurs, car les pressions macroéconomiques compliquent le recrutement. Selon un PwC 2022 enquête40 % des entreprises améliorent activement leurs compétences lorsqu’elles cherchent à automatiser ou à améliorer le travail grâce à la technologie.

Les VC ont pris note de l’opportunité, investissant des milliards dans un assortiment d’entreprises dans le domaine des compétences au cours de l’année écoulée. Workera est un bénéficiaire éhonté du boom.

« Le paysage technologique évolue constamment et de nouvelles technologies émergent régulièrement », a déclaré Katanforoosh à fr.techtribune.net dans une interview par e-mail. « C’est pourquoi je m’attends à ce que les entreprises augmentent leurs dépenses de perfectionnement et de fidélisation de leurs employés pour développer des compétences technologiques comme l’IA. La demi-vie des compétences est également la plus basse qu’elle ait jamais été, la réinvention est donc la nouvelle norme pour les employés de l’entreprise.

Avant de lancer Workera, Katanforoosh et le président de Workera, Andrew Ng, ont enseigné des cours d’IA à Stanford et DeepLearning.ai, l’entreprise d’apprentissage en ligne de Ng. (Ng dirigeait auparavant l’une des divisions de recherche sur l’IA de google, Google Brain, et a brièvement occupé le poste de vice-président et scientifique en chef chez Baidu.) les conseils et le mentorat nécessaires pour accroître leurs compétences.

« L’apprentissage équitable m’a toujours tenu à cœur car mes parents étaient étudiants pendant la révolution des années 1970 en Iran et n’ont pas pu réaliser leurs rêves d’éducation et de carrière », a déclaré Katanforoosh. « Lorsque j’ai commencé à enseigner l’IA à Stanford, j’étais motivé pour rechercher comment nous pouvons mesurer avec précision les compétences des personnes à l’aide des technologies modernes. »

Workera, qui a ouvert ses portes en 2020, est la tentative de Katanforoosh de mettre cela en pratique en mesurant les compétences sur le lieu de travail et en proposant un apprentissage personnalisé. Avec son produit, les employés bénéficient de plans d’apprentissage spécifiques à un rôle et à un objectif, tandis que les entreprises ont la possibilité de mesurer les compétences et de créer des plans de perfectionnement personnalisés.

Ce n’est pas différent de la plupart des plateformes de compétences sur le marché, comme GrowthSpace, Scaler et 5Mins. Mais Katanforoosh affirme que ce qui rend Workera différent, c’est son approche avant-gardiste de la science des données. En utilisant un « ensemble de données de compétences » avec des millions de mesures sur plus de 7 000 compétences pour former des algorithmes d’IA, Workera prétend être capable de comprendre la relation entre les compétences et de mesurer plus de compétences en moins de temps en déduisant si quelqu’un a une compétence ou non.

« Nous pouvons mesurer un petit nombre de compétences soigneusement sélectionnées et mettre à jour de manière itérative nos prédictions sur un graphique complet de compétences », a déclaré Katanforoosh. « Aujourd’hui, nous pouvons mesurer environ 50 compétences en une heure et demie et l’utiliser pour prédire en toute confiance entre 200 et 500 compétences, ce qui est sans précédent. »

La précision de ces prédictions est une autre affaire, mais Workera, quoi qu’il en soit, est tout à fait sur l’IA. La plate-forme utilise l’IA générative (pas de mot s’il s’agit de GPT-4) pour créer des questions d’évaluation des compétences – elles sont vérifiées par des modérateurs humains avant d’être intégrées à la plate-forme, explique Katanforoosh. Et il exploite également l’IA pour résumer les informations sur une compétence pour les utilisateurs qui ont juste assez de compétences pour qu’un cours complet n’ait pas de sens.

Plus tard cette année, Workera prévoit de lancer une plate-forme de création de compétences et d’évaluations intégrée à la technologie de l’IA pour automatiser le processus de création de nouvelles évaluations.

« Les dirigeants de la suite C se sont longtemps appuyés sur des méthodes autodéclarées pour analyser les compétences de leur main-d’œuvre », a poursuivi Katanforoosh. « Workera perturbe ce modèle d’intelligence des compétences en utilisant l’IA pour générer [richer] signaux de compétence. Une expérience d’évaluation des compétences plus riche avec des vérifications plus fréquentes donne aux dirigeants une mesure continue encore meilleure des compétences de leur main-d’œuvre. »

Katanforoosh ne révélerait pas la taille de la clientèle de Workera ni les revenus récurrents annuels. Mais il a fait révèlent que Samsung, Siemens Energy, l’US Air Force et Belcorp font partie des clients actuels de l’entreprise.

« Nous avons eu la chance d’obtenir un tour de table important dans un environnement difficile – en grande partie grâce à notre succès et à notre liste croissante de clients Fortune 500 », a déclaré Katanforoosh. « La pandémie et le marché technologique actuel ont obligé les entreprises à réévaluer leurs coûts d’exploitation, à se tourner vers l’interne pour développer leurs employés et à combler les lacunes en matière de compétences dans leur entreprise. Ce climat nous offre une opportunité de marché pour augmenter les ventes de notre solution d’amélioration des compétences de précision alors que les entreprises cherchent à investir intelligemment dans leurs talents et à les soutenir.