WTF?! Avez-vous déjà regardé votre webcam et pensé: « Oui, elle remplit ses fonctions prévues, mais j’aimerais que la caméra ressemble à un œil humain désincarné – comme quelque chose d’un film de David Cronenberg. » Si tel est le cas, voici une bonne nouvelle: votre fantasme inquiétant est devenu réalité.
L’Eyecam, qui porte bien son nom, vient du chercheur Marc Teyssier et fait partie de la recherche à l’Université de la Sarre Laboratoire d’interaction homme-machine. La webcam anthropomorphique est conçue pour «remettre en question les relations conventionnelles avec les dispositifs de détection omniprésents et appeler à repenser l’apparence et le comportement des dispositifs de détection».
C’est un projet intéressant: il est facile d’imaginer que la plupart des gens se comporteraient différemment s’ils avaient un globe oculaire humain qui les regardait au lieu de la lentille froide d’une webcam, d’autant plus qu’elle peut cligner des yeux et exprimer des émotions. Son regard décevant qui vous brûle du haut d’un moniteur pourrait certainement dissuader les gens de visiter Pornhub, par exemple.
L’appareil se compose de six servomoteurs contrôlés par un Arduino Nano qui reproduisent différents muscles oculaires, tandis que la caméra elle-même (720p60) est connectée à un Raspberry Pi Zero et fonctionne comme une webcam plug & play standard.
L’Eyecam peut fonctionner de manière autonome et réagir à des stimuli externes, tels que la présence d’utilisateurs. Il clignote constamment et les paupières s’adaptent dynamiquement aux mouvements du globe oculaire – il a même des cheveux humains implantés pour les sourcils et les cils.
Si vous êtes fan du classique d’horreur des années 80 The Thing, vous pouvez créer votre propre Eyecam en utilisant la conception et le logiciel disponibles Github. Et assurez-vous de vérifier plus de détails sur Teyssier site Internet.
Nous avons vu dans le passé une technologie légèrement terrifiante imitant des parties du corps humain, y compris le MobiLimb qui est capable de faire glisser un téléphone et même de caresser la main d’un utilisateur en réponse à la réception d’un emoji positif.
