L’utilisation d’un simple test d’urine parallèlement à l’imagerie de routine pour les patients présentant des masses surrénales pourrait accélérer le diagnostic du cancer des surrénales, améliorer le pronostic du patient et réduire le besoin de procédures de diagnostic invasives, a révélé une nouvelle étude multicentrique publiée dans The Lancet Diabetes & Endocrinology.

Les procédures d’imagerie, telles que la tomodensitométrie et l’IRM, sont utilisées en pratique clinique avec une fréquence croissante et conduisent souvent accessoirement à la découverte d’un nodule dans les glandes surrénales, détecté en moyenne dans 5% des scans. Ces soi-disant incidentalomes surrénaliens sont pour la plupart inoffensifs, mais une fois qu’une masse surrénale a été découverte, il est important d’exclure le cancer surrénalien ainsi que l’excès d’hormones surrénales.

Le pronostic pour les patients atteints d’un carcinome corticosurrénalien (ACC) – une masse surrénalienne cancéreuse – est médiocre, et une guérison n’est possible que grâce à une détection précoce et à une intervention chirurgicale. La découverte fortuite d’une masse surrénalienne déclenche souvent des analyses supplémentaires pour déterminer si la masse est cancéreuse. Cependant, des études récentes ont suggéré que les tests d’imagerie ont une capacité limitée à établir si une masse est cancéreuse ou bénigne. Par conséquent, la réalisation d’analyses supplémentaires pour caractériser une masse surrénalienne augmente les coûts, l’exposition aux rayonnements et l’anxiété chez le patient, mais ne fournit généralement pas d’informations plus précieuses qui pourraient informer la gestion clinique.

Dirigée par des experts de l’Université de Birmingham, une nouvelle étude multicentrique, qui est la première et la plus importante du genre, a suggéré l’ajout de la métabolomique des stéroïdes urinaires (USM) sous la forme d’un simple test d’urine pour détecter le la présence d’un excès d’hormones stéroïdes surrénaliennes – un indicateur clé des tumeurs surrénales – pourrait accélérer le diagnostic et le traitement des patients atteints d’un CCA et aider à éliminer la nécessité d’une intervention chirurgicale inutile pour les patients présentant une masse surrénalienne inoffensive.

Sur une période de six ans, les chercheurs ont étudié plus de 2000 patients atteints de tumeurs surrénales nouvellement diagnostiquées dans 14 centres du Réseau européen pour l’étude des tumeurs surrénales (ENSAT). Les patients ont collecté un échantillon d’urine après avoir été diagnostiqués et les chercheurs ont ensuite analysé les types et les quantités de stéroïdes surrénaliens dans l’urine, les résultats étant automatiquement analysés par un algorithme informatique basé sur l’apprentissage automatique. Les résultats ont montré que le test d’urine faisait moins d’erreurs que les tests d’imagerie, qui diagnostiquaient plus fréquemment à tort l’ACC dans un nodule surrénal inoffensif.

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Le professeur Wiebke Arlt, directeur de l’Institut de recherche sur le métabolisme et les systèmes à l’Université de Birmingham et auteur principal de l’étude a déclaré: «L’introduction de cette nouvelle approche de test dans la pratique clinique de routine permettra un diagnostic plus rapide pour les personnes atteintes de masses surrénales cancéreuses. Nous espérons que les résultats de cette étude pourraient conduire à une diminution significative du fardeau des patients et une réduction des coûts de santé, non seulement en réduisant le nombre de chirurgies inutiles pour les personnes ayant des masses bénignes, mais également en limitant le nombre de procédures d’imagerie nécessaires. « 

Le Dr Alice Sitch et le professeur Jon Deeks, spécialistes des tests diagnostiques de l’Université de Birmingham impliqués dans l’étude, ont expliqué: «L’étude a montré que la plus grande précision était fournie lors de la combinaison de la taille de la tumeur et des caractéristiques d’imagerie avec le test d’urine, en particulier lors de l’application du test d’urine. aux patients avec des masses surrénales plus importantes et des résultats d’imagerie suspects. Suite à l’analyse initiale qui conduit à la découverte de la masse surrénalienne, cette stratégie de test combiné n’aurait nécessité une imagerie supplémentaire que chez 488 (24,2%) des participants à l’étude en 2017, qui ont en fait subi 2737 analyses avant la décision de diagnostic.

Irina Bancos, co-auteur et professeur associé d’endocrinologie à la Mayo Clinic, Rochester, États-Unis, a déclaré: «Les résultats de cette étude alimenteront les prochaines directives internationales sur la gestion des tumeurs surrénales, et la mise en œuvre du nouveau test sera j’espère améliorer les perspectives générales des patients diagnostiqués avec des tumeurs surrénales. »

Angela Taylor, chercheur à l’Université de Birmingham et co-auteur principal, explique: «Cette étude montre la puissance du profilage de stéroïdes à haut débit par spectrométrie de masse, que nous avons utilisé pour analyser plus de 2000 échantillons d’urine ici dans notre analyse du métabolome stéroïde Core à l’Université de Birmingham. »

Michael Biehl, professeur d’informatique à l’Université de Groningen, aux Pays-Bas, a déclaré:

«Il est très gratifiant de voir notre algorithme transparent et interprétable validé dans cette vaste étude prospective, qui constitue un superbe exemple de collaboration véritablement interdisciplinaire et internationale. Cette étude ouvre la voie à l’une des premières implémentations de classificateurs basés sur l’apprentissage automatique dans la pratique clinique. »

Référence
Bancos, I. et coll. Métabolomique des stéroïdes urinaires pour le diagnostic différentiel des incidentalomes surrénaliens dans l’étude EURINE-ACT: une étude prospective de validation de test. The Lancet Diabetes & Endocrinology, 2020; DOI: 10.1016 / S2213-8587 (20) 30218-7

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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