La technologie de fabrication crée une opportunité de changement, mais comme le Dr John Carrier l’a noté dans une récente présentation à l’événement virtuel LiveWorx, la technologie elle-même ne suffit pas à provoquer le changement.

«Si nous demandons aux gens d’apporter des changements sans aborder le système dans lequel ils se trouvent, le changement de comportement sera au mieux limité. Et si nous essayons d’injecter la technologie comme mécanisme de changement, son impact d’adoption sera également limité », a déclaré Carrier, maître de conférences à la MIT Sloan School. «Ce que nous devons faire ici, c’est permettre aux personnes au sein du système de changer leur propre système, ce qui conduit ensuite à un changement de leur propre comportement, créant cette boucle de rétroaction positive.»

La boucle de rétroaction a également été essentielle à la présentation de Carrier sur les sept concepts de contrôle clés présentés à LiveWorx, qui a été présenté par PTC. L’événement comprenait plus de 125 présentations sur des sujets allant des solutions de marché vertical pour l’aérospatiale, l’automobile et le pétrole et le gaz aux discussions sur la réalité augmentée, l’usine du futur et l’Internet des objets industriel. L’événement a attiré plus de 25 000 inscrits. L’événement virtuel LiveWorx est disponible à la demande sur http://virtual.liveworx.com jusqu’au 19 juin.

Le président et chef de la direction de PTC, Jim Heppelmann, figurait parmi les conférenciers virtuels à l’événement commercial virtuel LiveWorx présenté par PTC le 9 juin.PTC

«Nous sommes au début d’une quatrième révolution industrielle et ceux qui ne s’adaptent pas à cette nouvelle technologie ne survivront pas», a déclaré Carrier. «Malheureusement, certains de ceux qui le font échoueront également à survivre. Et il ne doit pas en être ainsi. »

La force motrice de l’Industrie 4.0 peut être la technologie, a ajouté Carrier, mais l’objectif est quelque chose de plus fondamental. «Regardons ce que nous essayons vraiment d’acheter avec l’Industrie 4.0. Nous essayons vraiment d’acheter le contrôle de notre système », a-t-il déclaré. «Nous devons apprendre à adapter la technologie à notre système, plutôt que d’essayer d’adapter notre système à la technologie.»

Les sept concepts de système de contrôle qui aident les fabricants à atteindre ce résultat sont:

1. Observabilité

Des outils tels que capteurs, caméras et outils de visualisation de données peuvent aider les directeurs d’usine à améliorer leur vision opérationnelle. «L’observabilité est la capacité de détecter l’état d’un système avant une conséquence», a déclaré Carrier. «La technologie peut réellement améliorer notre observabilité en augmentant notre vision.»

2. Contrôlabilité

Le transporteur a défini cela comme la capacité de changer l’état actuel du système pour atteindre l’état souhaité, ou d’empêcher un état indésirable. «Grâce à la technologie, nous pourrions augmenter ou remplacer nos éléments de commande actuels par des éléments supérieurs, tels que la robotique, les vannes et d’autres types d’automatisation», a-t-il déclaré. «Il est important d’avoir un processus pour convertir ces observations en une décision menant à une action coordonnée.»

3. Temps de réponse

C’est le temps qu’il faut au système pour répondre à la demande externe, comme les perturbations de la chaîne d’approvisionnement ou, pour un exemple plus opportun, la pandémie du COVID-19. «Nous achetons la survie en gagnant du temps pour améliorer le temps de réponse de notre système alors que nous nous tournons vers ces nouvelles technologies», a déclaré Carrier. «Désormais, la partie la plus simple consiste à acheter la technologie, mais pour en tirer profit, un mécanisme permettant d’améliorer le temps de réponse est nécessaire.»

4. Chaos et stabilité

Une clé pour réduire le chaos dans n’importe quel système est d’attraper les plus petits écarts au début du processus pour les empêcher de se multiplier sur la ligne. «Nous voulons empêcher notre système de produire des résultats imprévisibles et catastrophiques», a déclaré Carrier. «L’industrie 4.0 rend cela économiquement réalisable. La prédiction en elle-même a une certaine valeur, mais la combinaison de la prédiction avec la capacité en temps réel d’observer et de réinitialiser l’état du système conduit à la résilience organisationnelle. »

5. Système, modèle, données

«Un système de contrôle comporte trois éléments: le processus, le modèle et les données», a déclaré Carrier. «Le processus est ce qui se passe lorsque nous faisons le travail. Le modèle est ce à quoi nous nous attendons, basé sur la planification. Et les données font la différence entre ce à quoi nous nous attendions et ce qui s’est passé. Ceci est également connu sous le nom de rétroaction négative. »

Ce qui empêche de nombreuses usines de faire correspondre le plan au résultat, c’est la nature cloisonnée de la plupart des organisations. «La plupart des entreprises sont organisées par fonction, de sorte que les opérations responsables de l’exécution du processus passent la plupart de leur temps sur des solutions de contournement pour prendre en charge la production quotidienne», a déclaré Carrier. «Les modélisateurs, qui incluent les planificateurs, les planificateurs et les prévisionnistes, travaillent de manière isolée et fournissent des résultats souvent obsolètes, et le service informatique est occupé à passer les deux prochaines années à construire une liaison de données, date à laquelle nous pourrons peut-être obtenir accès à nos données. Au lieu de cela, nos initiatives technologiques doivent impliquer les trois éléments simultanément afin de transformer l’organisation.

«Le rôle de la technologie ici est donc de faciliter», a-t-il ajouté. «Les entreprises qui réussiront sont celles qui peuvent changer leur façon de faire ou travailler pour tirer parti de la nouvelle technologie. Le leadership compte toujours. »

6. Trois types de boucles de contrôle

Carrier a cité les trois types de boucles de contrôle:

• Correctif. Détection d’un écart en aval et ajustement pour éviter un écart futur (un indicateur retardé)
• Prédictif. Détecter une perturbation en amont et intervenir avant que le système ne dévie (indicateur avancé)
• Adaptatif. Améliorer le système afin que moins de défauts soient générés.

Les faibles coûts des capteurs ont ouvert la voie à une plus grande collecte de données. «Le coût d’une plate-forme industrielle pour collecter des ensembles de données massifs en temps réel à partir de produits utilisés dans le monde entier et analyser ces informations avec des algorithmes d’apprentissage automatique sophistiqués, est désormais disponible pour toute organisation à des coûts très raisonnables», a déclaré Carrier. «Il est donc désormais possible pour n’importe quelle organisation de créer cette boucle de contrôle adaptative et de devenir véritablement une organisation apprenante – l’élément principal d’une entreprise durable.

7. Une formule pour le comportement

Carrier a cité le travail de Kurt Lewin, fondateur du MIT Center for Group Dynamics:

Sa formule: B = f (P, S)

Postule que le comportement est une fonction des personnes et des systèmes dans lesquels ils se trouvent.

La technologie est un agent de changement, a déclaré Carrier, mais le système opérationnel dans lequel cette technologie est installée peut également être un catalyseur de changement – si les gens ont la possibilité de décider de la meilleure façon de mettre en œuvre la technologie.

«Nous voulons donner aux gens la technologie dont ils ont besoin pour améliorer leur propre système», a déclaré Carrier, «ce qui change finalement ce concept mystérieux que nous appelons tous la culture d’entreprise.