En 2019, le marché mondial de la robotique était d’environ 115 milliards de dollars, et il dépassera 275 milliards de dollars d’ici 2025, selon les prévisions de GlobalData. Les revenus globaux générés par le marché des systèmes chirurgicaux robotiques à eux seuls totaliseront environ 4,6 milliards de dollars en 2019.
Vous trouverez ci-dessous les principales tendances technologiques ayant un impact sur l’industrie mondiale de la robotique, telles qu’identifiées par GlobalData.
Robotique cloud
Les progrès de l’IA ont permis le développement de robots, leur permettant de devenir des produits très complexes plutôt que les machines autonomes à fonction fixe qu’ils étaient auparavant. Ceci, à son tour, a augmenté le nombre de rôles que les robots peuvent jouer. L’informatique en nuage est au cœur de ce développement, qui permet de gérer la détection, le calcul et la mémoire plus rapidement, de manière sécurisée et à grande échelle. Les leaders de la robotique cloud incluent Amazon, Google, IBM et Microsoft.
En plus de permettre la mise en œuvre de technologies d’IA, l’utilisation du cloud computing dans la robotique a le potentiel de changer la façon dont la technologie est consommée. Le marché de la robotique en tant que service (RaaS) comprend des produits qui intègrent des services de gestion et d’analyse basés sur le cloud avec des robots physiques. Tous les principaux fabricants de robots ont mis en œuvre une connectivité cloud, permettant aux robots d’être surveillés, gérés et entretenus à distance. Cela a permis aux fournisseurs de prendre en charge un modèle en tant que service basé sur la consommation. RaaS est étroitement lié à l’IoT, qui est le moteur des progrès de l’automatisation.
IA
Les technologies d’IA, notamment l’apprentissage automatique, font partie intégrante du développement de robots industriels intelligents, capables d’anticiper et de s’adapter à certaines situations sur la base de l’interprétation de données dérivées d’un réseau de capteurs (tels que des caméras 3D, des émetteurs à ultrasons, des capteurs et détecteurs d’obstacles). Pour faire passer l’automatisation industrielle et la robotique industrielle au niveau supérieur, des avancées supplémentaires sont nécessaires dans certaines technologies d’IA, notamment la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (PNL) et la prise de conscience contextuelle.
Les processeurs neuromorphes (puces qui pensent comme un cerveau humain) deviendront une partie importante de la prochaine génération de robots, car ils sont entraînés à l’aide de bibliothèques de base de données pertinentes et ensuite appris à penser par eux-mêmes en traitant les entrées sensorielles. Finalement, ces puces utiliseront leurs compétences acquises pour exécuter les tâches assignées en utilisant des associations et des probabilités. IBM et Intel sont actuellement en tête du développement de puces neuromorphiques, la start-up britannique Graphcore étant également à l’avant-garde.
Ceci est un extrait édité du La robotique dans les dispositifs médicaux – Recherche thématique rapport produit par GlobalData Thematic Research.
GlobalData est la société de veille économique mère de ce site Web.
