Dans le contexte: Les cœurs Tensor ont été l’un des principaux avantages des cartes graphiques RTX de Nvidia, permettant une mise à l’échelle des images basée sur l’apprentissage automatique, ce qui améliore considérablement les performances de certains jeux PC. Une récente mise à jour du référentiel suggère qu’AMD pourrait apporter quelque chose de similaire à sa prochaine série de GPU.

Cette semaine, AMD patché un référentiel Github pour ajouter un jeu d’instructions basé sur une matrice à ses prochaines cartes graphiques RDNA 3. Cela pourrait leur permettre d’effectuer une reconstruction d’image basée sur l’IA similaire à Nvidia DLSS ou Intel XeSS.

La solution de reconstruction actuelle de Team red, FidelityFX Super Resolution 2.0 (FSR), allège déjà efficacement les charges de rendu tout en maintenant la qualité d’image sans IA, mais c’est une arme à double tranchant. Deep Learning Super Sampling (DLSS) offre de meilleurs résultats mais nécessite les cœurs tenseurs des cartes RTX de Nvidia, tandis que FSR prend en charge une gamme de matériel beaucoup plus large.

La mise à jour du référentiel pourrait impliquer une modification de cette situation. Il ajoute les instructions Wave Matrix Multiply-Accumulate à GFX11 – un nom de code pour RDNA 3. Ces opérations matricielles pourraient conduire au type d’apprentissage automatique AI que DLSS et XeSS emploient. Fuite connue Greymon55 voit comme confirmation de l’accélération de l’IA pour FSR 3.0.

Construit sur le processus 5 nanomètres de TSMC, RDNA 3 promet d’améliorer les performances par rapport aux GPU RX 6000 d’AMD à partir de 2020. Il offrira des performances par watt supérieures de 50 %, des unités de calcul repensées et un cache Infinity de nouvelle génération. Les dernières rumeurs prédisent que les cartes seront lancées entre fin octobre et mi-novembre.