En ce qui concerne le développement de logiciels modernes, les tests jouent un rôle crucial pour garantir des programmes précis et sûrs. Il existe différentes façons d’évaluer les logiciels, comme les tests basés sur des exemples et les tests basés sur les propriétés.

Qu’est-ce que le test basé sur la propriété? Cette évaluation est conçue pour déterminer les aspects factuels d’une propriété, permettant la programmation d’une plage d’entrées dans un seul test au lieu d’écrire différents tests pour chaque valeur. Alors que les tests basés sur des exemples impliquent un travail manuel, les tests basés sur les propriétés rendent le processus beaucoup plus facile et plus rapide.

Dans cet article, vous découvrirez l’importance des tests basés sur les propriétés pour élargir vos connaissances sur son fonctionnement et sur la manière dont ces tests peuvent vous être bénéfiques, vous et vos clients.

Un moyen pratique d’écrire des tests

Vous n’avez pas à passer par l’écriture de tests manuellement, ce qui est ennuyeux, répétitif et fastidieux. Avec les tests basés sur les propriétés, il automatise les tests d’écriture, générant des résultats précis avec moins de code et de travail, vous permettant de concentrer nos efforts sur les autres logiciels de travail mécanique qui doivent être développés.

Le framework de test basé sur les propriétés génère des centaines ou des milliers d’exemples, les alimentant ensuite à la fonction de test. Visitez ces ressources supplémentaires pour découvrir les propriétés utiles dont vous avez besoin pour vérifier avec les tests basés sur les propriétés.

Réduisez l’espace du domaine

Les tests unitaires impliquent de tester un ensemble différent d’entrées à chaque fois, en utilisant plus d’espace de domaine que les tests basés sur les propriétés. Cela signifie que les tests unitaires vérifient les composants individuels d’un code. En général, les tests unitaires prennent les données d’entrée, les exécutent via un code et vérifient le résultat dans un résultat attendu prédéfini.

PBT Testing Suite révèle des hypothèses

Les tests basés sur les propriétés (PBT) révèlent des hypothèses pour accéder à la racine du comportement du logiciel dans diverses métriques. Mais le problème avec les tests basés sur des exemples (EBT) est qu’ils font des affirmations beaucoup plus fortes qu’ils ne sont réellement capables de le démontrer.

D’autre part, PBT s’améliore en exprimant les circonstances dans lesquelles les tests devraient réussir. Alors, quelles sont les choses importantes à considérer dans une suite PBT?

Voici les meilleures fonctionnalités à rechercher dans une suite de tests basée sur les propriétés:

  • Contraction: C’est un avantage majeur de l’utilisation des bibliothèques PBT. En déboguant les valeurs générées aléatoirement, vous n’aurez pas besoin de demander des détails supplémentaires. Comme l’écriture humaine, les valeurs générées aléatoirement sont volumineuses et désordonnées, avec de nombreuses erreurs. Mais une suite de tests fiables basée sur les propriétés peut se réduire à la plus petite séquence d’entrée possible, reproduisant l’erreur pour la corriger facilement.
  • Conditions de course: Il est assez difficile de mettre en place des conditions de course à l’aide de tests basés sur des exemples. Certaines suites PBT peuvent effectuer plusieurs actions parallèles pour tester si les actions (dans différentes combinaisons série) peuvent produire une sortie similaire. Les tests basés sur les propriétés peuvent être utilisés pour déterminer et réduire le plus petit ensemble d’opérations si la version parallélisée ne correspond pas à la version sérialisée. De cette manière, l’erreur peut être reproduite et corrigée facilement.
  • Générateurs personnalisés: Si vous préférez restreindre le domaine d’entrée ou construire une structure de données d’une manière spécifique, la plupart des suites de tests basées sur les propriétés permettent la création personnalisée de générateurs avec plusieurs inclusions personnalisées standard, y compris des limitations de chaîne aux caractères imprimables et la création de contraintes de valeur à virgule flottante.

Noter: Lors de la migration d’un algorithme de code à un autre, une suite de tests basée sur les propriétés transmet la même entrée aux anciennes et nouvelles implémentations, garantissant que la nouvelle implémentation crée la même sortie.

Exposer les incohérences du code

Les tests basés sur les propriétés révèlent des incohérences subtiles dans votre code qui le rendent plus difficile à détecter à l’aide de tests basés sur des exemples. EBT utilise un scénario concret, suggérant une affirmation générale sur le comportement du logiciel, alors que PBT se concentre directement sur cette affirmation générale.

Les suites PBT fournissent des outils utiles pour tester les allégations, utiles dans le développement de logiciels. Ils suppriment les détails sans importance pour la variation. Cela signifie que PBT fonctionne pour n’importe quelle liste d’utilisateurs et n’importe quel nom de projet, capturant précisément l’intention d’origine plutôt qu’un ensemble d’utilisateurs ou un nom de projet fixe.

Meilleure compréhension des exigences de code attendues

Il a été dit que les tests basés sur les propriétés fournissent un aperçu plus approfondi de la fonction testée. Comprendre la fonction d’un code peut vous aider à répondre aux attentes de votre client. En tant que testeur basé sur les propriétés, il est primordial de réfléchir à la spécification, de déterminer le type d’entrée qu’elle peut prendre en charge et de l’encoder dans les conditions préalables du test.

Vous devez également réfléchir à la manière de générer l’entrée. Les types personnalisés prennent également un peu de code. Déterminez les déclarations que vous pouvez faire sur la sortie, en codant toutes celles-ci en un seul test ou un seul test par instruction.

Une minutie sans répétition

Les tests basés sur les propriétés obligent à réfléchir attentivement au code. Il est impératif de prendre en compte les entrées non prises en charge, en les encodant dans des ensembles vides, des ensembles identiques ou des ensembles disjoints. Étant donné que tous seront testés dans un seul cas de test, le framework fait référence à des tests de cas de pointe, créant de manière aléatoire des centaines ou des milliers de possibilités. En retour, cela vous évitera d’écrire manuellement des tests de cas de bord, évitant ainsi la répétition du code de test.

Compréhension plus claire du code

La combinaison de tests basés sur les propriétés et de tests basés sur des exemples peut fournir aux personnes travaillant sur le code une image plus claire de ce dont il s’agit. Les tests basés sur des exemples favorisent une meilleure organisation de la pensée, ce qui facilite la lecture et la compréhension du code plus tard. D’autre part, les tests basés sur les propriétés comblent le fossé entre les humains et les ordinateurs.

Réduisez les angles morts pour améliorer l’efficacité des tests

Les tests basés sur les propriétés sont un excellent moyen pour les testeurs et programmeurs pour collaborer en temps réel, en s’attaquant aux mêmes tâches. Il réduit les angles morts et améliore l’efficacité et l’efficience lors des tests de pilotage de n’importe quel logiciel. Vos clients n’ont pas besoin d’attendre longtemps pour que leur système soit opérationnel.

Conclusion

En adoptant des tests basés sur la propriété, il comble le fossé entre les revendications et le sujet réel testé. En général, les tests basés sur les propriétés ne nécessitent que quelques lignes de code (comme les tests unitaires). Contrairement aux tests unitaires, les tests basés sur les propriétés économisent de l’espace de domaine. PBT évite d’insister sur des détails non pertinents, ce qui empêche les tests d’en dépendre fortement. Il en résulte une suite de tests plus robuste et plus propre, faisant moins d’hypothèses implicites de données de fixation.

La plupart des bibliothèques PBT sont livrées avec des intégrations de framework de test faciles, ce qui facilite grandement l’ajout à l’intégration continue existante. Commencez petit, en intégrant quelques EBT existants dans des propriétés simples. De cette façon, vous pouvez surmonter les obstacles liés à l’utilisation du PBT.

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