Nvidia est devenu le dernier géant de la technologie à organiser en ligne sa présentation liminaire de 2020. Présenté par le fondateur et PDG Jensen Huang depuis le confort de sa propre maison californienne, Huang a commencé par remercier tous les travailleurs clés et les premiers intervenants qui combattent COVID-19 avant de souligner comment Nvidia aide dans la bataille pour trouver un vaccin et aider à livrer des médicaments avec des robots.

En utilisant sa technologie CryoSPARC, Nvidia a été la première entreprise à créer une image 3D de la protéine à rayons CoV-SARS-2 et a depuis consacré des milliers d’heures de calcul à la recherche d’une solution.

« Nous construisons des ordinateurs pour résoudre des problèmes que les ordinateurs normaux ne peuvent pas », a souligné Huang avant de passer à une présentation sur la technologie d’IA et l’informatique accélérée de l’entreprise.

Huang a poursuivi en expliquant pourquoi Nvidia a acheté Mellanox, une société de réseautage à haut débit avant d’apporter l’un de leurs commutateurs Ethernet ridiculement haut de gamme sur sa surface de travail de cuisine et a expliqué comment le DPU (unité de traitement de données) deviendra le prochain grand chose dans le développement informatique.

Au cours de la dernière année, Nvidia a publié 50 nouveaux SDK pour aider les développeurs dans de nombreux domaines, de la conception graphique aux soins de santé et a travaillé avec 1,8 million de développeurs.

Cinq millions et demi de développeurs ont téléchargé le seul SDK CUDA.

« Nous avons de nouvelles applications que je suis ravi de vous montrer – une nouvelle puce et de nouveaux systèmes », s’est enthousiasmé Huang.

Il a ensuite décrit DLSS 2.0 – Deep-Learning Super Sampling, une technique utilisant l’IA pour prédire à quoi ressemblerait une image basse résolution à grande échelle. La démo de l’IA a montré comment le réseau de neurones Nvidia rendait une image 720p en une image 1080p. L’exemple a montré que la technologie d’IA fait un meilleur travail de rendu d’une image 1080p que de le faire nativement sur la carte.

« C’est une percée incroyable », a déclaré Huang avant de montrer la vidéo RTX Minecraft qui a étonné le monde il y a quelques semaines.

« Nous avons créé le raytracing en temps réel 10 ans avant que quiconque ne le pense possible. »

Plus tard dans l’émission, Huang a présenté Nvidia Jarvis pour l’IA conversationnelle – un nouveau cadre d’application qui reconnaît la vision et le son pour alimenter les flux de travail de l’IA. « L’IA conversationnelle est l’une des tâches d’inférence les plus difficiles car elle nécessite des performances d’IA interactives.

« Jarvis nous permet de nous connecter à Omniverse (le réseau cloud AI de Nvidia efficacement) et de créer un chatbot 3D. Il prend une entrée audio et a appris à animer un maillage géométrique pour animer les expressions faciales tout en parlant.

La démo suivante était un peu étonnante car un employé de Nvidia a effectué un rap et le modèle de visage a généré les mouvements du visage en même temps que les paroles.

Vient ensuite Misty, un chatbot alimenté par l’IA en forme de larme bleue – A Clippy pour la nouvelle génération. Huang a ensuite eu une conversation avec Misty, d’abord avec les deux se présentant avant que Misty ne se lance dans une prévision météorologique. Après cela, une petite conversation a suivi sur les villes les plus chaudes et les plus froides du monde, que Mistry a facilement évoquées en utilisant Internet.

Lorsqu’on lui a demandé qui l’avait fait / quoi que ce soit, Misty a répondu: « Je suis créé par les merveilleux scientifiques de Nvidia », car les choses sont devenues un peu effrayantes.

Jarvis semble être une grande chose dans les domaines de la conception des personnages et des chatbots et nous pourrions être prêts pour une surcharge de Misty-esque dans les années à venir.

« L’IA conversationnelle va automatiser les conversations et nous permettre de déployer des services automatisés dans toutes sortes de nouvelles applications, qu’il s’agisse de vidéoconférence, de centres d’appels ou de haut-parleurs intelligents. »

L’IA est évidemment la prochaine grande chose de Nvidia et tout aussi impressionnante car la technologie Jarvis était la dernière section de la Keynote où Huang a traité des véhicules autonomes montrant une démonstration de suivi suivie de l’annonce que l’architecture Nvidia Ampere arrive aux véhicules autonomes et a présenté un véhicule automatisé démo avec des écrans ornés d’un logo Nvidia Drive.

« Nous sommes convaincus que tout ce qui bouge finira par devenir autonome », a déclaré Huang, « les voitures, les voitures particulières, les taxis, les camions, les vélos de livraison. Notre architecture couvrira toute cette gamme.

Si vous voulez regarder les vidéos Keynote par vous-même et être plus qu’un peu rappelé de ce qui s’est mal passé dans les films Terminator, vous pouvez les trouver sur Chaîne YouTube de Nvidiaje