TAMPA, Floride – () – mIQroTech Incorporated rejoint le programme Catalyst de Chevron Technology Ventures (CTV) pour permettre le développement ultérieur de ses capteurs intelligents et de sa technologie d’intelligence artificielle.

La technologie mIQroTech applique l’intelligence artificielle et la technologie de l’Internet des objets (IoT) pour prédire les fuites de pipeline. Le système de capteurs ne dépend pas des ressources de détection des fuites telles que les matières radioactives, le soudage ou le prélèvement de canalisations. La surveillance est signalée efficacement dans un tableau de bord accessible par téléphone, tablette ou ordinateur.

Le programme CTV Catalyst a été lancé en 2017 pour accélérer la maturation des entreprises en démarrage qui ont une technologie bénéfique pour l’industrie de l’énergie.

La participation au programme Catalyst permettra à mIQroTech de progresser à travers des étapes clés axées sur les tests et la validation des technologies. mIQroTech a reçu des investissements antérieurs de Plug and Play, Ocean Capital, Republic et Harvard Business School Alumni Angels, entre autres.

«Notre objectif est d’apporter un changement transformateur à l’industrie mondiale du pétrole et du gaz», a déclaré le fondateur et PDG, Meade Lewis. «De meilleures données, analyses et renseignements amélioreront l’efficacité des opérations de pipeline et permettront une prise de décision plus éclairée et plus rapide. Nous apprécions que Chevron reconnaisse notre potentiel à fournir des solutions pour permettre une livraison plus sûre du pétrole et du gaz. »

mIQroTech projette une croissance des revenus, du nombre d’employés et des progrès technologiques au cours des prochaines années. Basées à Tampa, en Floride, les opérations de fabrication de mIQroTech sont situées à Bellefonte, en Pennsylvanie, grâce à un partenariat avec Homeland Manufacturing Services.

À propos de mIQroTech

Fondée en 2017, mIQroTech utilise une matrice de capteurs brevetée et non invasive pour mesurer plusieurs variables liées à la santé des pipelines. Ces données, envoyées sans fil vers le cloud, sont ensuite analysées pour détecter les anomalies et les tendances pour aider à prédire les fuites avant qu’elles ne se produisent avec une précision de prise de décision prévue de 96%. Après les déploiements initiaux, le fondateur et PDG de mIQroTech a présenté les résultats préliminaires lors d’une conférence TEDx en plus de nombreuses universités à travers le pays, notamment Stanford, Cornell et Carnegie Mellon. Dans sa prochaine phase de développement, mIQroTech se déploie sur des milliers de kilomètres de pipeline à l’échelle nationale ainsi qu’au Chili. Visite www.miqt.com pour plus d’informations

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