La grande image: Si jamais il y avait une technologie qui ne répondait pas à son battage médiatique initial, l’Internet des objets (IoT) devrait l’être. Après plus d’une décennie d’engagements non tenus qui promettaient comment les entreprises, les villes et les institutions allaient connecter les systèmes d’éclairage de bureau, les équipements de fabrication vieux de 30 ans, les places de parking et, eh bien, tout à Internet, il n’y a pas grand-chose à montrer pour le efforts collectifs.

S’il y a une réelle chance de changer l’état actuel de l’IoT, Microsoft a lancé une foule impressionnante de technologies liées à l’IoT cette année. Conférence Ignite qui montrent quelle est la voie à suivre, y compris une famille d’appareils de capteurs intelligents alimentés par Arm. En outre, la société a annoncé la disponibilité générale d’un certain nombre de capacités critiques, mais auparavant négligées, qui les ont sans doute obligées à reculer de quelques pas avant de pouvoir tout faire avancer.

Mais je prends de l’avance sur moi-même.

Dès le départ, les concepts derrière l’IoT et les tâches nécessaires pour le rendre utile étaient … ambitieux. Les étapes à suivre pour attacher des capteurs à toutes ces choses – ou exploiter les capteurs existants dont ils disposaient – les mettre en réseau, collecter des tonnes de données, puis déterminer ce que tout cela signifiait étaient très difficiles. Le fait qu’il s’agissait souvent d’essayer de faire travailler ensemble différentes parties d’une organisation qui ne se soucient généralement pas les unes des autres, à savoir les informaticiens et les ergothérapeutes (technologie opérationnelle), ne faisait qu’ajouter à l’insulte.

L’un des plus grands défis est que la grande majorité des organisations n’étaient franchement pas – et ne le sont toujours pas – au point où il est logique de réaliser un projet IoT.

L’un des plus grands défis, cependant, est que la grande majorité des organisations n’étaient franchement pas – et ne le sont toujours pas – au point où il est logique de réaliser un projet IoT, sans parler d’un projet qui entraînerait une transformation complète. de leur entreprise (car beaucoup ont été faussement promis). Logiquement, par exemple, une organisation aurait besoin de savoir exactement ce qu’elle avait sur ses différents réseaux avant de se lancer dans un effort pour extraire des données significatives de ces divers appareils.

Il s’avère que les entreprises, les municipalités et les autres personnes intéressées par l’IdO sont généralement des organisations plus anciennes dotées de nombreux équipements plus anciens, même cette exigence essentielle n’était pas aussi facile à satisfaire qu’on pourrait le penser. En reconnaissance de cela, Microsoft a annoncé l’année dernière Azure Defender pour l’IoT, tirant parti des capacités uniques d’une technologie acquis d’une société appelée CyberX qui pourrait découvrir automatiquement des appareils encore plus anciens en utilisant ce qu’ils appellent la technologie «sans agent».

Ce que cela signifie, c’est que des dispositifs encore plus anciens «brown field» dépourvus d’agents logiciels modernes capables de rapporter leurs capacités à un système de surveillance logiciel et de s’appuyer à la place sur des protocoles industriels spécialisés pour la communication peuvent encore être trouvés et leurs capacités suivies.

Pris ensemble, tous ces nouveaux appareils et services fournissent le regard critique en arrière nécessaire pour permettre aux organisations grand public d’envisager même de lancer un effort majeur dans l’IoT.

Plus important encore, comme son homologue de bureau, Azure Defender peut appliquer automatiquement des correctifs de sécurité et rechercher des erreurs de configuration, qui se sont avérées être d’énormes (et coûteuses) failles de sécurité pour les projets liés à l’IoT.

Quelques ajustements pour cette année sont que Microsoft ajoute de nouvelles capacités pour trouver des périphériques qui se trouvent sur des réseaux de périphérie concentrateurs imbriqués, tels que ceux utilisant une norme appelée ISA-95, qui sont généralement «invisibles» pour la plupart des outils de gestion basés sur le réseau. La société a également discuté d’un nouveau matériel dédié appelé Azure Defender pour IoT Sensor qui se connecte et permet aux entreprises de surveiller ces appareils plus anciens et non gérés. Pris ensemble, tous ces nouveaux appareils et services fournissent le regard critique en arrière nécessaire pour permettre aux organisations grand public d’envisager même de lancer un effort IoT majeur. Bien que certains puissent les considérer comme trop simples, Microsoft a découvert que de nombreuses étapes très basiques doivent être prises pour que la plupart des organisations parviennent même à la ligne de départ.

Au-delà de la connexion et de la sécurisation de tous les appareils, un autre aspect clé de l’IoT consiste à créer une intelligence significative à partir de toutes les données qu’un réseau d’appareils connectés peut générer. Une fois de plus, être en mesure de le faire s’est avéré beaucoup plus difficile pour la plupart des organisations que beaucoup ne le pensaient. Pour répondre à ce besoin, Microsoft a lancé Azure Percept, un ensemble d’appareils informatiques de pointe accélérés par l’IA et une plate-forme logicielle associée lors de l’événement Ignite de cette année. Azure Percept se compose d’un ensemble de dispositifs de type appareil avec des modèles pré-construits, de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique basés sur l’audio et une plate-forme de développement simple appelée Azure Percept Studio.

L’un des principaux outils low-code et sans code lancés par Microsoft lors de cet événement (y compris le langage de formule Excel inspiré de PowerFX et l’intégration de l’outil d’automatisation / macro PowerAutomate directement dans Windows 10), Azure Percept Studio permet aux développeurs citoyens créé des modèles avancés d’apprentissage automatique qui utilisent les données du capteur de caméra du module Azure Percept Vision ou les données audio du module Azure Percept Audio (ou les deux) sans avoir besoin d’écrire une seule ligne de code.

Étant donné que les modèles générés par Percept Studio sont des bits de code conteneurisés et natifs du cloud, ils peuvent être facilement portés vers plusieurs architectures, développés plus avant dans des outils de programmation plus avancés et déplacés dans plusieurs environnements informatiques basés sur le cloud ou en périphérie. En outre, la plate-forme Percept permet aux utilisateurs finaux d’accéder aux services cognitifs Azure AI encore plus sophistiqués et à une suite de modèles Azure AI Machine Learning.

Cette première génération de trois composants matériels Percept sont tous construits par Asus, mais Microsoft s’attend à avoir d’autres partenaires matériels pour la plate-forme Percept plus tard cette année. Les appareils initiaux incluent un kit de plate-forme de développement basé sur un SoC NXP iMX8mq basé sur Arm avec support CPU, WiFi, Bluetooth et Ethernet, ainsi qu’un module TPM 2.0 pour activer la racine de confiance matérielle.

En outre, il y a Percept Vision, qui est construit autour d’un processeur de vision par ordinateur Intel Movidius, et Percept Audio, qui comprend une gamme de quatre microphones en champ lointain, la prise en charge d’un mot-clé personnalisé et un traitement IA accéléré par le matériel. Un paquet du module de kit de développement et du capteur Percept Vision sera au prix de 349 $ et le capteur Percept Audio sera un accessoire de 79 $. Les trois appareils présentent une conception industrielle qui exploite la norme de profil 80/20 pour les tubes en aluminium, ce qui facilite le montage ou la construction des différentes pièces en appareils uniques, y compris des robots.

Bien que la plate-forme Percept soit intrigante en elle-même, une fois de plus, elle illustre la façon dont Microsoft applique ses apprentissages aux nombreux défis de base qui empêchent la plupart des entreprises traditionnelles d’envisager même un projet IoT et de les résoudre de front.

À un niveau élevé, il semble également faire partie d’un nouvel accent sur la praticité et l’utilité que Microsoft affiche à Ignite de cette année. Plusieurs des annonces que la société fait, y compris des éléments tels que l’intégration de la prise en charge de l’impression universelle dans Windows et Microsoft 365, ne sont sans doute pas très intéressantes. Mais, comme certains des nouveaux efforts de l’IoT et de la périphérie intelligente, ils sont très utiles pour de nombreuses personnes.

De plus, ils montrent que l’entreprise réfléchit vraiment à des barrières très simples, mais souvent négligées, qui ont empêché de nombreuses organisations d’adopter plus largement certaines de ces technologies. J’espère que c’est le début d’une ère plus grande où même les besoins technologiques de base ne sont pas tenus pour acquis et où l’aide numérique est étendue à toutes les personnes et organisations qui en ont encore besoin.

Bob O’Donnell est le fondateur et analyste en chef de TECHnalysis Research, LLC une société de conseil en technologie qui fournit des services de conseil stratégique et d’études de marché à l’industrie de la technologie et à la communauté financière professionnelle. Vous pouvez le suivre sur Twitter @bobodtech.



Leave a Reply