HOUSTON, 23 juillet 2020 / PRNewswire / – Melax Technologies, Inc. a récemment annoncé l’ajout d’un extracteur de symptômes COVID-19 à son logiciel primé de traitement du langage naturel (NLP). La boîte à outils CLAMP (Clinical Language Annotation, Modeling, and Processing) utilise des méthodes d’apprentissage automatique de pointe associées à des connaissances cliniques approfondies pour effectuer la PNL qui transforme les notes textuelles et les dossiers cliniques en données exploitables pour les cliniciens et les chercheurs.
Le Dr Yaoyun Zhang, directeur de la recherche PNL pour Melax a noté: « Alors que le COVID-19 continue d’évoluer, le suivi des indicateurs de santé aigus et chroniques est vital. Notre technologie logicielle, prouvée par le succès continu de nos clients, offre désormais la capacité de traiter données cliniques hétérogènes de patients COVID-19 et de cas suspects, tirant des informations précieuses de documents textuels pour les systèmes de santé afin de développer des protocoles de traçage, de suivi et de soins. »
Le Dr Zhang a poursuivi en disant que le pipeline COVID-19 est le dernier exemple de la façon dont la PNL transforme la façon dont les soins médicaux sont définis et pratiqués. Melax Technologies a aidé ses clients à développer des solutions de PNL pour le codage assisté par ordinateur, la modélisation prédictive, la mesure de la qualité, la médecine de précision, etc.
Le produit vedette de la société, la boîte à outils CLAMP, a été développé sur la base de plus de dix ans d’innovations cliniques primées en PNL par l’équipe du Dr Hua Xu à The Centre des sciences de la santé de l’Université du Texas à Houston. CLAMP est actuellement utilisé par des centaines de systèmes de santé et d’entreprises HIT. Le logiciel est hautement configurable comme le démontrent les cas d’utilisation, les webinaires et les démos gratuites proposées par Melax Technologies.
Des informations supplémentaires sur Melax Technologies, la boîte à outils CLAMP et le pipeline CLAMP pour COVID-19 sont disponibles sur le site Web de l’entreprise, https://melaxtech.com/ et https://clamp.uth.edu/covid/nlp.php.
SOURCE Melax Technologies, Inc.
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