Prospective : L’un des aspects les plus intrigants de la tendance de l’IA générative est le nombre d’endroits différents – et inattendus – où la technologie commence déjà à avoir un impact. Cadence Design Systems, pilier de l’industrie des logiciels informatiques et de l’EDA, entend pousser ce concept encore plus loin, comme l’a montré son événement CadenceLive, en soulignant comment il apporte des aspects de l’IA générative aux nouvelles versions de ses outils de conception de puces semi-conductrices et de conception de circuits imprimés.

La dernière version de Cadence Studio Virtuose apporte de nouvelles fonctionnalités aux conceptions de silicium analogiques, RF et personnalisées qui exploitent les principes de l’IA générative. Parmi plusieurs autres améliorations, Virtuoso Studio intègre la possibilité de déplacer les conceptions de puces et IP existantes d’une génération de processus de fabrication de semi-conducteurs à une autre via des algorithmes d’IA entraînés.

Un grand pourcentage de conceptions de puces sont itératives et réutilisent souvent des blocs de fonctionnalités existants sur plusieurs générations. Les fabricants de puces peuvent toujours offrir des améliorations de performances lorsqu’ils le font en passant à un nœud de processus de fabrication plus petit, tel que 5 nm à 3 nm.

En effet, la célèbre stratégie tic-tac d’Intel consistait à concevoir une nouvelle puce pour une génération, puis à la réduire à une nouvelle technologie de processus pour la suivante. La tâche d’adapter les conceptions d’un nœud de processus à un plus petit (ou peut-être d’une fonderie de puces à un processus de fabrication différent dans une autre fonderie de puces) est souvent une tâche longue et ardue.

La fonctionnalité « Generative AI for Design Migration » de Virtuoso Studio est conçue pour simplifier et accélérer ce processus en effectuant automatiquement une grande partie du travail de force brute, en tirant parti des connaissances intégrées et des conceptions existantes des 30 ans d’histoire de l’entreprise.

D’une manière quelque peu similaire, l’outil Allegro X AI récemment mis à jour de Cadence prétend offrir jusqu’à 10 fois moins de temps nécessaire pour optimiser une carte de circuit imprimé ou la conception d’un système via des fonctions génératives basées sur l’IA. La tâche généralement fastidieuse et manuelle de placement et de routage entre les composants d’une carte peut être automatisée grâce aux nouvelles fonctionnalités intégrées à Allegro X AI. Les nouvelles fonctions optimisent le positionnement des composants sur le circuit imprimé et le coulage du métal pour les interconnexions et le routage entre eux, tout en analysant et en garantissant l’intégrité des connexions de signal et de puissance.

Ces deux applications mises à jour offrent une vision différente de l’IA générative que ce que nous avons vu avec ChatGPT et d’autres outils basés sur LLM. D’une certaine manière, ils sont une extension de la large base de fonctionnalités alimentées par l’IA que nous avons vu s’infiltrer dans toutes sortes d’applications et de services basés sur le cloud depuis de nombreuses années maintenant – mais franchement, ils n’ont pas reçu autant d’attention ou d’attention. .

Ce qui est intéressant avec ces nouvelles offres Cadence, c’est que le temps qu’elles peuvent théoriquement gagner est plus conforme à ce que ChatGPT peut faire pour certaines des tâches pour lesquelles elles commencent à être utilisées. Certes, le gain de temps est une mesure relativement arbitraire et subjective, mais je pense qu’un élément clé de l’attrait des outils d’IA générative est l’impressionnante augmentation de l’efficacité et de la productivité qu’ils peuvent potentiellement permettre.

Un autre aspect important de ces types d’outils d’IA générative est que l’intelligence et l’apprentissage utilisés pour les alimenter sont basés sur la formation d’un ensemble de données beaucoup plus petit, mais beaucoup plus spécialisé.

Les conceptions de puces et de cartes sont parmi les IP les plus précieuses et les plus protégées disponibles, il est donc peu probable que plusieurs sociétés de puces « contribuent » leurs conceptions à un ensemble de données de formation dont d’autres sociétés pourraient théoriquement bénéficier. Encore une fois, dans ce cas, Cadence peut utiliser les conceptions de modèles internes de l’entreprise et d’autres IP pour créer l’ensemble de données qui alimente ces fonctions. C’est un bon (et précoce) exemple de modèles spécialisés qui sont susceptibles d’être développés pour de nombreux types d’applications différents au cours des prochaines années (ou des semaines au rythme où l’innovation s’est produite récemment dans le domaine de l’IA générative !)

Bien qu’il soit trop tôt pour en être certain, il est intéressant de réfléchir à l’impact potentiel des outils d’IA générative spécialisés par rapport aux offres linguistiques plus générales. Lors d’une table ronde avec des experts de l’industrie de Cadence, Arm, Meta, Cisco et UC Berkeley que j’ai eu le plaisir de modérer à CadenceLivece point a donné lieu à des conversations animées.

Le consensus général était qu’avec les types de compétences hautement spécialisées nécessaires à la conception de puces, il sera essentiel de garder un humain au courant. C’est particulièrement le cas aujourd’hui, étant donné la relative immaturité des outils d’IA pour l’EDA et le manque de connexion aux modèles textuels qui permettraient théoriquement des interactions plus faciles. À plus long terme, cependant, l’impact de la technologie sera probablement profond et pourrait changer non seulement la façon dont les puces sont conçues et qui les conçoit, mais même le type de puces qui sont conçues.

Alors que la montée rapide de l’intérêt pour la technologie d’IA générative pourrait également conduire à un saut très rapide dans un creux de défis et de désillusions, il ne fait aucun doute que nous sommes à l’aube d’une ère très excitante non seulement dans la conception de puces, mais la technologie et la société en général.

Bob O’Donnell est le fondateur et analyste en chef de TECHnalysis Research, LLC une société de conseil en technologie qui fournit des services de conseil stratégique et d’étude de marché à l’industrie technologique et à la communauté financière professionnelle. Vous pouvez le suivre sur Twitter @bobodtech

Crédit image : Laura Ockel