En bref: L’IA a donné un coup de pied à notre collectif dans à peu près tous les jeux de société classiques imaginables depuis de nombreuses années maintenant. Ce n’est pas une surprise, cependant – lorsque vous dites à une IA d’apprendre des meilleurs sans freins ni contrepoids, c’est précisément ce qu’elle fera. Maintenant, cependant, les chercheurs recherchent un moyen de handicaper l’IA jouant aux échecs et d’enseigner un nouveau modèle pour prendre des décisions plus humaines.
C’est certainement un concept nouveau: encore une fois, la plupart des IA jouant aux échecs et aux jeux de société cherchent à battre les meilleurs des meilleurs. En effet, dans certains cas, les joueurs d’IA ont été si bons qu’ils ont complètement chassé certains pros de la communauté des joueurs.
Maia, d’autre part, est un nouveau moteur d’échecs qui cherche à imiter, et non à surpasser, les performances d’échecs au niveau humain. Comme le soulignent les chercheurs, cela pourrait conduire à une «expérience de jeu d’échecs plus agréable» pour tous les humains contre lesquels une IA est confrontée, tout en permettant à ces joueurs d’apprendre et d’améliorer leurs compétences.
«Les IA d’échecs actuelles n’ont aucune idée des erreurs que les gens font généralement à un niveau de compétence particulier», explique Ashton Anderson, chercheur à l’Université de Toronto. « Ils vous diront toutes les erreurs que vous avez faites – toutes les situations dans lesquelles vous n’avez pas joué avec une précision semblable à celle d’une machine – mais ils ne peuvent pas distinguer ce sur quoi vous devriez travailler. »
Pour un joueur novice ou de niveau intermédiaire, il peut être difficile de déterminer vos points de douleur si vous êtes écrasé par votre adversaire. Cependant, lorsque le défi est juste et que les règles du jeu sont équitables, il est plus facile de trouver ces petits endroits où vous auriez pu faire mieux.
«Maia a caractérisé par un algorithme quelles erreurs sont typiques de quels niveaux, et donc sur quelles erreurs les gens devraient travailler et sur quelles erreurs ils ne devraient probablement pas, car elles sont encore trop difficiles», poursuit Anderson.
Jusqu’à présent, Maia a réussi à égaler les mouvements humains plus de 50% du temps. Ce n’est pas encore un grand nombre, mais c’est un début.
Maia a été présentée à lichess.org, un service d’échecs en ligne gratuit, il y a quelques semaines. Au cours de sa première semaine de disponibilité, le modèle a joué 40 000 jeux, mais ce nombre est maintenant passé à 116 370 jeux.
En décomposant ce chiffre, le bot a remporté 66 000 parties, en a tiré 9 000 et en a perdu 40 000. Avant ses débuts en lichess, le modèle a été formé sur 9 sets de 500 000 « positions » dans de vrais jeux d’échecs humains.
Il est prétendument possible de jouer contre le bot, bien que je ne sache pas comment le faire, car son profil ne semble pas avoir de bouton «défi» d’aucune sorte. Cependant, comme « maia1 » semble jouer en permanence à au moins 20 jeux à un moment donné, vous peut regarder quand tu veux.
Crédit image du milieu: Andrey Popov
