L’analyse des données de l’application COVID Symptom Study, dirigée par des chercheurs du King’s College de Londres, révèle qu’il existe six «  types  » de COVID-19 distincts, chacun se distinguant par un groupe particulier de symptômes.

De plus, l’équipe a constaté que ces types différaient par la gravité de la maladie et la nécessité d’une assistance respiratoire pendant l’hospitalisation.

Les résultats ont des implications majeures pour la gestion clinique de COVID-19 et pourraient aider les médecins à prédire qui est le plus à risque et qui aura probablement besoin de soins hospitaliers lors d’une deuxième vague d’infections à coronavirus.

Bien que la toux continue, la fièvre et la perte d’odorat (anosmie) soient généralement soulignées comme les trois symptômes clés du COVID-19, les données recueillies auprès des utilisateurs de l’application montrent que les gens peuvent ressentir un large éventail de symptômes différents, notamment des maux de tête, des douleurs musculaires, de la fatigue et de la diarrhée. , confusion, perte d’appétit, essoufflement et plus encore. La progression et les résultats varient également considérablement d’une personne à l’autre, allant de symptômes bénins de type grippal ou d’une simple éruption cutanée à une maladie grave ou mortelle.

Pour savoir si des symptômes particuliers ont tendance à apparaître ensemble et comment cela est lié à la progression de la maladie, l’équipe de recherche a utilisé un algorithme d’apprentissage automatique pour analyser les données d’un sous-ensemble d’environ 1600 utilisateurs au Royaume-Uni et aux États-Unis avec un COVID-19 confirmé qui avaient régulièrement enregistré leurs symptômes à l’aide de l’application en mars et avril.

L’analyse a révélé six groupes spécifiques de symptômes émergeant à des moments caractéristiques de la progression de la maladie, représentant six «  types  » distincts de COVID-19. L’algorithme a ensuite été testé en l’exécutant sur un deuxième ensemble de données indépendant de 1000 utilisateurs au Royaume-Uni, aux États-Unis et en Suède, qui avaient enregistré leurs symptômes en mai.

Toutes les personnes signalant des symptômes ont eu des maux de tête et une perte d’odorat, avec diverses combinaisons de symptômes supplémentaires à différents moments. Certains de ceux-ci, tels que la confusion, les douleurs abdominales et l’essoufflement, ne sont pas largement connus sous le nom de symptômes du COVID-19, mais sont des caractéristiques des formes les plus graves de la maladie.

Les six groupes sont les suivants:

1- («grippal» sans fièvre): maux de tête, perte d’odorat, douleurs musculaires, toux, mal de gorge, douleur thoracique, pas de fièvre.

2- («grippal» avec fièvre): maux de tête, perte d’odorat, toux, mal de gorge, enrouement, fièvre, perte d’appétit.

3- (gastro-intestinal): maux de tête, perte d’odorat, perte d’appétit, diarrhée, mal de gorge, douleur thoracique, pas de toux.

4- (niveau un sévère, fatigue): Maux de tête, perte d’odorat, toux, fièvre, enrouement, douleur thoracique, fatigue.

5- (niveau deux sévère, confusion): maux de tête, perte d’odeur, perte d’appétit, toux, fièvre, enrouement, mal de gorge, douleur thoracique, fatigue, confusion, douleur musculaire.

6- (niveau 3 sévère, abdominal et respiratoire): Maux de tête, perte d’odorat, perte d’appétit, toux, fièvre, enrouement, mal de gorge, douleur thoracique, fatigue, confusion, douleur musculaire, essoufflement, diarrhée, douleur abdominale.

Ensuite, l’équipe a examiné si les personnes présentant des groupes de symptômes particuliers étaient plus susceptibles de nécessiter une assistance respiratoire sous forme de ventilation ou d’oxygène supplémentaire.

Ils ont découvert que seulement 1,5% des personnes du cluster 1, 4,4% des personnes du cluster 2 et 3,3% des personnes atteintes du cluster 3 COVID-19 nécessitaient une assistance respiratoire. Ces chiffres étaient respectivement de 8,6%, 9,9% et 19,8% pour les grappes 4,5 et 6. De plus, près de la moitié des patients du cluster 6 se sont retrouvés à l’hôpital, contre seulement 16% de ceux du cluster 1.

D’une manière générale, les personnes présentant des symptômes de COVID-19 des grappes 4,5 ou 6 avaient tendance à être plus âgées et plus fragiles, et étaient plus susceptibles d’avoir un excès de poids et des conditions préexistantes telles que le diabète ou une maladie pulmonaire que celles de type 1,2 ou 3.

Les chercheurs ont ensuite développé un modèle combinant des informations sur l’âge, le sexe, l’IMC et les conditions préexistantes ainsi que les symptômes rassemblés en seulement cinq jours à compter du début de la maladie.

Cela a permis de prédire dans quel groupe un patient appartient et son risque de nécessiter une hospitalisation et une assistance respiratoire avec une probabilité plus élevée d’être correct qu’un modèle de risque existant basé uniquement sur l’âge, le sexe, l’IMC et les conditions préexistantes.

Étant donné que la plupart des personnes qui ont besoin d’une assistance respiratoire arrivent à l’hôpital environ 13 jours après leurs premiers symptômes, ces huit jours supplémentaires représentent un «  avertissement précoce  » significatif pour savoir qui est le plus susceptible d’avoir besoin de soins plus intensifs.

«Ces résultats ont des implications importantes pour les soins et la surveillance des personnes les plus vulnérables au COVID-19 grave», a déclaré le Dr Claire Steves du King’s College de Londres. «Si vous pouvez prédire qui sont ces personnes au cinquième jour, vous avez le temps de leur apporter votre soutien et des interventions précoces telles que la surveillance des niveaux d’oxygène et de sucre dans le sang, et de vous assurer qu’ils sont bien hydratés – des soins simples qui pourraient être prodigués à domicile, empêchant les hospitalisations et sauver des vies. « 

La chercheuse principale, le Dr Carole Sudre, du King’s College de Londres, a déclaré: «Notre étude illustre l’importance de la surveillance des symptômes au fil du temps pour rendre nos prédictions sur le risque individuel et les résultats plus sophistiquées et précises. Cette approche nous aide à comprendre l’histoire de cette maladie chez chaque patient afin qu’ils puissent obtenir les meilleurs soins.

«Être capable de rassembler de grands ensembles de données via l’application et de leur appliquer l’apprentissage automatique a un impact profond sur notre compréhension de l’étendue et de l’impact du COVID-19, et plus largement sur la santé humaine», a déclaré Sébastien Ourselin, professeur d’ingénierie de la santé à King’s College London et auteur principal de l’étude.

Le professeur Tim Spector a ajouté: «Les données sont notre outil le plus puissant dans la lutte contre COVID-19. Nous exhortons tout le monde à prendre l’habitude d’utiliser l’application quotidiennement pour enregistrer leur état de santé au cours des prochains mois, ce qui nous aide à garder une longueur d’avance sur les points chauds locaux ou une deuxième vague d’infections. « 

L’article préimprimé et non évalué par les pairs est disponible en ligne: Carole H Sudre et al. Groupes de symptômes dans Covid19: un outil potentiel de prédiction clinique de l’application d’étude des symptômes COVID (2020) medRxiv doi.org/10.1101/2020.06.12.20129056

* Les chercheurs ont maintenant identifié les éruptions cutanées comme un symptôme clé du COVID-19 dans jusqu’à un cas sur dix. Cependant, il n’a pas été reconnu comme un symptôme pendant la période où les données ont été collectées pour cette analyse, de sorte que l’on ignore actuellement comment les éruptions cutanées sont associées à ces six grappes.

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