Une startup de recherche a récemment levé 26 millions de dollars pour offrir à google un rival alimenté par l’IA.

IA perplexité, qui se présente comme un « moteur de recherche conversationnel », a clôturé un cycle de financement de série A dirigé par New Enterprise Associates, avec la participation de Databricks Ventures et d’investisseurs providentiels, dont l’ancien PDG de GitHub Nat Friedman et le scientifique en chef de Meta Yann LeCun. La nouvelle tranche intervient alors que Perplexity rapporte qu’elle a enregistré 10 millions de visites mensuelles et 2 millions de visiteurs uniques rien qu’en février.

C’est loin d’être estimé 89 milliards de visites de Google en mai 2022. Mais Perplexity mise beaucoup sur sa technologie d’intelligence artificielle pour se démarquer des titulaires.

Perplexity a été fondée en 2022 par Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho et Andy Konwinski, des ingénieurs ayant une formation en systèmes back-end, en IA et en apprentissage automatique. Yarats a été ingénieur en apprentissage automatique chez Quora pendant plusieurs années avant de rejoindre Meta en tant que chercheur en IA, tandis que Srinivas a effectué un stage chez DeepMind et Google, puis a rejoint OpenAI en tant que chercheur en IA. Ho a travaillé comme ingénieur chez Quora, puis comme trader quantitatif à Wall Street, et Konwinski faisait partie de l’équipe fondatrice de Databricks.

Contrairement à un moteur de recherche typique, Perplexity propose une interface de type chatbot qui permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel, auxquelles son IA répond en citant des sites et des sources du Web. Les utilisateurs peuvent poser des questions de suivi pour approfondir un sujet particulier et Perplexity répondra en fonction du contexte de ses réponses précédentes.

Ce n’est pas un nouveau concept. De même, ChatGPT et Bing Chat, alimentés par l’IA, permettent aux utilisateurs d’obtenir des réponses à des questions sur un certain nombre de sujets en posant des questions de manière conversationnelle. Mais les fondateurs de Perplexity affirment que leur technologie est globalement plus performante en matière de précision. (Les chatbots d’aujourd’hui sont connus pour « halluciner » ou simplement inventer des réponses aux questions.)

« Nous avons construit un moteur de réponse conversationnel unique en son genre, basé sur la fourniture d’informations précises et pertinentes par le biais de citations », a déclaré Srinivas dans un communiqué de presse. « Lorsque les gens recherchent en ligne des réponses à leurs questions, ils se voient présenter des listes interminables de liens qui peuvent être manipulés par les annonceurs et l’optimisation des moteurs de recherche. Les individus sont ensuite chargés de passer au crible ces sites Web et de distiller les informations, dont la plupart peuvent ne pas être exactes en premier lieu. Avec Perplexity AI, nous aspirons à résoudre tout cela.

Crédits image : IA perplexité

C’est une mission ambitieuse. Mais Perplexity va de l’avant en publiant une application iOS ces derniers jours qui introduit des fonctionnalités telles que la connexion des utilisateurs pour la personnalisation, l’historique de recherche persistant et le partage social.

Srinivas dit que les fonds de la série A seront investis dans les plans de croissance et d’expansion de Perplexity, y compris « l’optimisation de la base de données de connaissances de l’application ».

« Il s’agit d’une première étape dans notre mission de construire le service d’information le plus transparent au monde et de maximiser les connaissances et la productivité du consommateur moyen », a-t-il ajouté.

Perplexity n’est que la dernière startup dans le domaine de l’IA générative à attirer l’attention des investisseurs démesurés. Le mois dernier, Character.ai, une plateforme de chatbot personnalisée, a clôturé une série A de 150 millions de dollars à une valorisation de 1 milliard de dollars. Selon un rapport PitchBook publié en mars, les VC ont régulièrement augmenté leurs positions dans l’IA générative, passant de 408 millions de dollars en 2018 à 4,8 milliards de dollars en 2021 à 4,5 milliards de dollars en 2022.