SUNNYVALE, Californie, 21 juillet 2020 (GLOBE NEWSWIRE) – GSI Technology, Inc. (Nasdaq: GSIT), l’un des principaux fournisseurs de solutions de mémoire haute performance pour les marchés des réseaux, des télécommunications et de l’armée, et développeur du Gemini^® Associative Processing Unit (APU), annonce la publication du livre blanc «In-Memory Acceleration For Big Data» du Linley Group, la principale source de l’industrie pour l’analyse technologique indépendante des semi-conducteurs.

Le livre blanc du groupe Linley donne un aperçu de la technologie unique et brevetée de l’APU Gemini, de ses avantages par rapport aux autres processeurs et fournit des exemples de ses performances. L’APU Gemini est basé sur une nouvelle architecture de processeur qui combine la mémoire et les unités de calcul sur une seule puce, optimisée pour de grandes quantités de données. GSI a démontré les performances de Gemini dans les recherches de similarité exécutées sur des ensembles de données pouvant atteindre un milliard d’enregistrements. Un avantage unique de la conception et des capacités logicielles de Gemini permet une évolutivité linéaire pour gérer 40 milliards d’enregistrements et au-delà en combinant plusieurs systèmes avec plusieurs cartes. Gemini offre des performances d’un ordre de grandeur supérieur à un processeur unique avec des économies de coûts et d’énergie par rapport au nombre d’autres types de processeurs nécessaires pour égaler ses performances.

Lee-Lean Shu, président et chef de la direction de GSI Technology, a déclaré: «En tant qu’expert de premier plan dans l’industrie des semi-conducteurs, l’analyse du groupe Linley de l’APU Gemini élargit la visibilité et la notoriété de notre technologie révolutionnaire et soutient nos activités de vente. Les entreprises analysent de plus en plus de vastes ensembles de données pour améliorer les résultats commerciaux, augmenter la sécurité et la surveillance, et améliorer les rendements de R & D. La surperformance de Gemini dans la recherche de grands ensembles de données est optimale pour de multiples applications, de la reconnaissance d’images et de la découverte de médicaments au commerce électronique, naturel- traitement du langage et recherche visuelle. Nous sommes impatients de participer à la conférence d’automne du Linley Group sur les processeurs en octobre. « 

Linley Gwennap, analyste principal chez The Linley Group et rédacteur en chef de Microprocessor Report, a déclaré: «L’architecture de processeur avancée de GSI Technology permet aux entreprises de suivre le rythme du besoin d’analyser de grands ensembles de données, qui se développent rapidement et voient des applications plus larges dans tous les secteurs. . En spécialisant sa conception et en divisant le calcul entre de nombreux petits cœurs, Gemini surpasse facilement les autres types de processeurs. « 

La conception brevetée de Gemini APU comprend des millions de processeurs capables de charger des données directement à partir de la mémoire sur puce. Cette conception unique intercalé plus de deux millions de petites unités de traitement parmi 48 millions de cellules de mémoire, divisant cette mémoire en suffisamment de sous-unités pour alimenter chaque processeur, permettant ainsi un flux de données beaucoup plus élevé. En conséquence, Gemini surpasse les processeurs standard de 100 fois ou plus sur les charges de travail Big Data tout en réduisant la puissance de 70%.

Le tableau ci-dessous, extrait du livre blanc du groupe Linley, montre que la bande passante mémoire de l’APU dépasse les autres processeurs, ce qui lui permet d’analyser rapidement de grands ensembles de données et de réduire la dissipation de puissance totale (TDP), ce qui réduit le coût total de possession.

* Des milliards d’opérations ADD 8 bits par seconde (TOPS). (Source: fournisseurs)

Le livre blanc, publié le 17 juillet 2020, explique en détail la technologie Gemini APU et comment elle pourrait s’appliquer à diverses applications. GSI Technology a sponsorisé le livre blanc, mais les opinions et l’analyse sont celles de Linley Gwennap et de son équipe d’analystes.

Pour consulter le livre blanc «In-Memory Acceleration for Big Data» de Linley Gwennap, analyste principal chez The Linley Group, visitez le site Web de GSI Technology à l’adresse
https://www.gsitechnology.com/In-Memory-Acceleration-for-Big-Data. Les abonnés à The Linley Group peuvent accéder au livre blanc sur leur site Web à l’adresse www.linleygroup.com.

À PROPOS DE LA TECHNOLOGIE GSI

Fondée en 1995, GSI Technology, Inc. est l’un des principaux fournisseurs de solutions de mémoire à semi-conducteurs. Les ressources de GSI se concentrent actuellement sur la mise sur le marché de nouveaux produits qui exploitent les atouts de base existants, notamment des produits de mémoire durcie aux radiations pour les environnements extrêmes, et Gemini, l’APU conçu pour offrir des avantages de performance pour diverses applications d’intelligence artificielle. GSI Technology a son siège social à Sunnyvale, en Californie, et possède des bureaux de vente dans les Amériques, en Europe et en Asie. Pour plus d’informations, s’il vous plaît visitez www.gsitechnology.com.

À propos du groupe Linley

Le groupe Linley est la principale source de l’industrie pour l’analyse technologique indépendante des semi-conducteurs pour une large gamme d’applications, y compris les réseaux, les communications, les applications de centre de données, mobiles et embarquées. La société fournit des services de conseil stratégique, des rapports analytiques approfondis et des conférences axées sur les technologies de pointe pour la conception de puces et de systèmes. The Linley Group est l’éditeur du célèbre Rapport du microprocesseur, une publication hebdomadaire. Pour obtenir des informations sur les nouvelles récentes du secteur, abonnez-vous à la newsletter gratuite de l’entreprise: Infolettre Linley.

Contacts:
Relations avec les investisseurs:
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385-831-7337

Compagnie:
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Directeur financier
408-331-9802