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La technologie de reconnaissance faciale de Detroit a mal identifié les suspects

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Le cas très médiatisé d’un homme noir arrêté à tort au début de l’année n’était pas la première erreur d’identification liée à la technologie controversée de reconnaissance faciale utilisée par la police de Détroit, a appris la Free Press.

L’année dernière, un homme de Détroit de 25 ans a été accusé à tort d’un crime pour avoir soi-disant pénétré dans le véhicule d’un enseignant, saisi un téléphone portable et l’avoir lancé, fissuré l’écran et brisé l’affaire.

La police de Détroit a également utilisé la technologie de reconnaissance faciale dans cette enquête.

Il a identifié Michael Oliver comme responsable de l’enquête. Après ce coup, l’enseignant qui a eu son téléphone arraché de ses mains a identifié Oliver sur une liste de photos comme étant la personne responsable.

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Oliver a été accusé de crime de vol dans le cadre de l’incident de mai 2019 sur West Warren Avenue à Détroit.

Il a dit à son avocat qu’il ne l’avait pas fait. Les preuves dans l’affaire le soutenaient.

La controverse sur l’application des lois utilisant la technologie de reconnaissance faciale n’est pas nouvelle et ne se limite pas à la ville de Détroit. Mais les soulèvements récents à travers le pays en réponse à l’injustice raciale à la suite de la mort de George Floyd ont de nouveau mis la critique de la technologie au premier plan.

À Detroit, où la police a commencé à utiliser un logiciel de reconnaissance faciale comme outil d’enquête en 2017, les manifestants ont exigé que la ville cesse de l’utiliser, affirmant que le taux d’erreur était élevé lorsqu’il était utilisé pour identifier les personnes de couleur. Le conseil municipal, qui envisagera de prolonger un contrat de logiciel pour aider à le payer, a été invité à voter non par certains résidents. Le conseil civil des commissaires de police de Détroit a également discuté de l’utilisation de la technologie par le département.

Dans le cas du téléphone portable, selon un témoignage transcrit, l’enseignant a appelé le 911 alors qu’il regardait un groupe d’étudiants se battre. Un élève avait une batte de baseball et d’autres luttaient par terre. L’enseignant a utilisé son téléphone portable pour enregistrer l’enregistrement vidéo. Le téléphone enregistrait quand un jeune homme est entré dans la voiture du professeur et a saisi le téléphone.

Oliver a dit la première chose qui lui avait traversé l’esprit lorsque son avocat lui avait montré les images: «Ce n’était pas moi.»

Oliver a des tatouages ​​dans ses bras. Ces marques n’étaient pas visibles sur la personne capturée sur vidéo. L’avocat d’Oliver, Patrick Nyenhuis, a également remarqué des différences dans la coiffure et le type de corps entre la personne dans la vidéo et son client, a-t-il déclaré.

«Il était évident qu’ils avaient la mauvaise personne.» Nyenhuis a déclaré à Free Press.

Il a fait part de ses inquiétudes et des photos de son client au procureur adjoint du comté de Wayne, Brian Surma, un superviseur du bureau. Surma et l’enseignant ont examiné les photographies, déterminé qu’Oliver avait été mal identifié et tous deux ont convenu que l’affaire devait être classée immédiatement, selon une transcription du tribunal.

« Nous sommes convaincus qu’il y a eu une erreur d’identification ici », a déclaré Surma à un juge en septembre.

L’affaire a été lancée.

« Je suis content que tout soit fini », a déclaré Oliver à Free Press cette semaine.

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Plus: Les législateurs noirs demandent l’interdiction de l’utilisation par la police de la technologie de reconnaissance faciale

Oliver, maintenant âgé de 26 ans, a déclaré qu’il était nerveux alors que son affaire progressait l’année dernière parce que des gens étaient toujours condamnés pour des crimes qu’ils ne commettaient pas. Il a demandé comment son visage était lié à l’affaire.

Au cours de l’enquête, la police a capturé une image de la vidéo du téléphone portable, l’a envoyée pour reconnaissance faciale et la photo est revenue à Oliver, a indiqué le rapport de police. La technologie compare des images de preuve à des images déjà enregistrées, comme avec des photos prises lors de contacts antérieurs avec la police.

Après qu’Oliver a été distingué, une photo de son visage a été incluse dans une liste de photos de suspects possibles qui a été présentée au professeur.

Une deuxième personne, un étudiant, a également été capturée dans la vidéo avec le suspect. L’officier en charge du dossier a déclaré qu’il n’avait pas interrogé cette personne alors qu’on lui avait donné le nom de cet élève.

La police a enquêté sur le cas d’Oliver avant une nouvelle politique régissant l’utilisation d’un logiciel de reconnaissance faciale. Il comprend des règles plus strictes sur le moment où la police de Détroit peut l’utiliser. La technologie n’est désormais utilisée que comme un outil pour aider à résoudre les crimes violents, a déclaré la police de Détroit.

Un porte-parole du département a déclaré mercredi qu’il enquêtait sur des questions de la Free Press concernant le cas d’Oliver.

Le bureau du procureur du comté de Wayne a également mis en place un protocole plus strict pour les cas de reconnaissance faciale.

Les preuves dans le cas d’Oliver n’ont pas été examinées par un superviseur du bureau du procureur avant qu’il ne soit inculpé, a déclaré la porte-parole Maria Miller dans un e-mail. Le protocole actuel exige qu’un superviseur examine toutes les preuves dans un cas de reconnaissance faciale avant une décision de mise en accusation. Il doit également y avoir d’autres preuves qui corroborent les allégations pour inculper quelqu’un.

Le bureau du procureur prend des mesures supplémentaires, a déclaré Miller. Il sera nécessaire que les cas de reconnaissance faciale soient soumis au procureur Kym Worthy – la plus haute personne du bureau – pour approbation si un procureur adjoint et un superviseur décident que les accusations devraient être autorisées.

Miller a déclaré que le bureau du procureur ne connaît aucun autre cas dans lequel des personnes accusées de crimes ont été mal identifiées, à l’exception de celui d’Oliver et de Robert Williams.

Williams est un homme de Farmington Hills arrêté devant sa famille en janvier et accusé d’avoir volé des montres haut de gamme. Les procureurs et la police ont présenté leurs excuses pour la manière dont cette affaire a été traitée.

L’affaire a fait la une des journaux à travers le pays, notamment dans la Free Press, le New York Times et le Washington Post. Pendant sa détention, Williams a déclaré avoir déclaré à la police qu’il n’était pas l’homme vu sur une image floue de la vidéo de surveillance du magasin.

« À la suite de ces deux cas, nous avons un protocole plus strict dans les cas de reconnaissance faciale », a déclaré Worthy dans un communiqué. « Les cas seront examinés pendant la phase de mise en accusation, avant l’examen préliminaire, et à nouveau lorsque est lié à la Cour de circuit dans tous les cas où la reconnaissance faciale a été utilisée comme outil d’enquête. »

Elle a dit qu’elle soutient l’utilisation de la technologie uniquement comme outil d’enquête.

« À l’été 2019, le département de police de Détroit m’a demandé personnellement d’adopter sa politique de reconnaissance faciale », a-t-elle déclaré. « J’ai refusé et cité des études concernant le manque de fiabilité du logiciel, en particulier en ce qui concerne les personnes de couleur. »

Des études ont montré que la technologie, s’appuyant sur des algorithmes informatiques, a parfois du mal à distinguer les visages humains, en particulier avec les personnes de couleur.

Oliver et Williams sont tous deux noirs.

Mercredi, les démocrates noirs de la Chambre des représentants du Michigan ont appelé à une interdiction de la technologie.

Le chef de la police de Détroit, James Craig, qui est noir, a déclaré qu’il croyait fermement au logiciel de reconnaissance faciale. L’été dernier, il a déclaré que la police avait utilisé la technologie environ 500 fois, puis était passée à la phase suivante d’enquête seulement 30% du temps.

Craig a blâmé le mauvais travail d’enquête pour ce qui est arrivé à Williams.

La commission de police de Détroit a discuté du cas de Williams lors d’une réunion jeudi après-midi. La police a fait une présentation et Craig a déclaré que la situation n’aurait pas dû se produire.

Williams a également parlé et encouragé la technologie à être interdite, la qualifiant de raciste.

Le mois dernier, la membre du conseil d’administration, Evette Griffie, a demandé des réponses à la police au sujet de l’affaire Williams, y compris un calendrier des événements et toute discipline résultant de la mauvaise identification.

«Une erreur, c’est trop», avait-elle déclaré à l’époque.

Griffie a déclaré à Free Press qu’elle voulait en savoir plus sur ce qui s’était passé.

« Avons-nous les freins et contrepoids appropriés pour nous assurer que ce qui est censé se produire se passe réellement? » dit-elle.

Les rédacteurs en chef Nancy Kaffer et Paul Egan et l’Associated Press ont contribué à ce rapport.

Contactez Elisha Anderson: eanderson@freepress.com

Lisez ou partagez cette histoire: https://www.freep.com/story/news/local/michigan/detroit/2020/07/10/facial-recognition-detroit-michael-oliver-robert-williams/5392166002/

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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