Les forces de police américaines se sont tournées vers la technologie pour traquer les manifestants de Black Lives Matter. Contenu des plateformes de médias sociaux et sites affiliés a été instrumental que les autorités puissent identifier les manifestants basé sur des photos de leurs visages, vêtements et cheveux, ou sur le fait qu’ils posté lors des manifestations. Pendant ce temps, les drones ont été ajoutés aux propres moyens de la police de capturer des images des manifestations.

Faire de la surveillance étatique axée sur la technologie une partie de la réponse de la police aux manifestations démocratiques crée un dangereux précédent. Il y a un risque que le pouvoir que cela donne à la police de cibler les manifestants soit abusé et ait un effet dissuasif sur la liberté d’expression et de réunion. Cela est particulièrement vrai dans le cas de Black Lives Matter, compte tenu des preuves présumées de l’infiltration des forces de l’ordre américaines. par les suprémacistes blancs.

De plus, la quantité de données sur les personnes collectées par la technologie et potentiellement disponibles pour les forces de l’ordre est appelée à augmenter grâce à l’expansion rapide des appareils connectés à Internet (connus sous le nom de Internet des objetsou IoT).

L’Internet des objets pourrait, s’il n’est pas contrôlé, donner aux autorités des moyens apparemment illimités de rechercher des informations sur les personnes, à la fois les utilisateurs de la technologie et les spectateurs. Assistants vocaux tels que Amazon Alexa et Google Home enregistrent nos conversations; montres intelligentes et trackers de fitness surveiller nos mouvements, et même de nombreux appareils ménagers traditionnels collectent désormais des données sur nous, à partir de réfrigérateurs intelligents à machines à laver.

La prévalence et la variété croissantes de ces dispositifs signifie une énorme quantité de données peut être compilée sur nous par des entreprises au nom de l’amélioration des services aux utilisateurs ou de la publicité ciblée. Mais grâce à lois de surveillance récentes, les autorités de l’État peuvent également demander et recueillir un grande quantité de ces données. Et les organismes gouvernementaux commencent déjà à capitaliser sur les nouvelles capacités offertes par l’Internet des objets.

Par exemple, certaines technologies IoT, telles que les sonnettes Amazon Ring connectées à Internet qui peuvent enregistrer des séquences vidéo, sont devenues un ajout informel à infrastructure de surveillance de l’État. Anneaux partenariats avec les corps policiers leur donne accès aux emplacements des caméras afin qu’ils puissent demander des images à des propriétaires d’appareils spécifiques (et l’obtenir par mandat s’ils refusent).

Certains accords ont impliqué de donner les sonnettes au public gratuitement. Cela crée effectivement un réseau de surveillance de l’état bon marché qui aurait conduit à le profilage racial parmi les utilisateurs.

Menace pour les manifestants

Technologie IoT pourrait également être utilisé spécifiquement contre les manifestants, les militants et les journalistes. Non seulement les données collectées pourraient être utilisées pour identifier ou suivre les personnes de manière encore plus efficace que les publications sur les réseaux sociaux, mais le recours à la technologie pourrait également laisser des personnes et des groupes. vulnérable aux cyberattaques.

Par exemple, à Hong Kong nous avons vu des tentatives de perturber la communication des manifestants et de les forcer à utiliser des canaux moins sécurisés qui peuvent être plus facilement surveillés. Il y a même une chance que le montée en puissance des voitures connectées à Internet piratables pourrait conduire à davantage d’attaques véhiculaires contre les manifestations, comme cela s’est produit contre manifestations contre le racisme aux États-Unis.

Malgré ces menaces, notre recherche récente montre que les journalistes en particulier ne sont généralement pas au courant de l’utilisation de la technologie IoT pour les cibler ou ne les protègent pas. De plus, la collecte de vos données par des appareils IoT pourrait bientôt être imparable, même si vous ne les possédez pas ou ne les utilisez pas. Dans le cadre de notre recherche, nous avons interrogé 34 experts en cybersécurité et constaté que 76,5% d’entre eux estiment qu’il ne sera pas possible pour les gens de refuser l’interaction avec l’IoT dans les cinq prochaines années.

Il se peut que vous ne puissiez pas marcher dans une rue résidentielle sans être filmé, ou parler à un membre de la famille dans la salle d’attente d’un médecin sans que votre conversation soit enregistrée. Pour les militants et les manifestants, cette énorme prévalence de technologies et de bases de données accessibles à l’État signifie un risque toujours croissant d’être identifié, suivi et surveillé, comme le montre le nouveau communiqué. Atlas de surveillance.

Avec la menace croissante de la surveillance étatique par le biais de l’IdO, les militants commencent à prendre des mesures pour se protéger. Plus sont prendre conscience des risques de prendre un smartphone enregistré, qui est essentiellement un dispositif de suivi personnalisé, lors d’une manifestation. D’autres suivent l’exemple des manifestants à Hong Kong, qui récemment a adopté un «uniforme» informel entièrement noir avec des masques faciaux pour qu’il soit plus difficile pour les autorités d’identifier les individus à partir de photos en ligne.

En plus de fournir une messagerie sécurisée, indépendante et cryptée, l’application Signal a répondu à l’identification technologique des manifestants par les forces de police en créant un outil qui brouille les visages des gens sur les photos. Bien qu’il existe des programmes qui peuvent tenter de débloquer des photos pixélisées, le fait que tant de logiciels ne soient pas créés avec les Noirs à l’esprit pourrait ironiquement le faire pire à révéler les visages de personnes de couleur.

Ce problème nous rappelle que la technologie n’est jamais neutre, en particulier lorsque des personnes exerçant leur droit de protestation voient leurs données utilisées contre elles. Dans ce cas, contre des personnes qui luttent contre le racisme structurel et la brutalité policière contre les peuples noirs et autochtones.