Dans le contexte: Les chercheurs de Google en IA quantique ont démontré qu’il est possible de réduire les erreurs dans les calculs quantiques en augmentant le nombre de qubits utilisés. Cela peut sembler simple – et ce serait le cas avec l’informatique classique – mais les choses fonctionnent différemment lorsqu’il s’agit de systèmes quantiques.
Comme le souligne le PDG de Google, Sundar Pichai, les qubits sont si sensibles que même quelque chose d’aussi minuscule que la lumière parasite peut entraîner des erreurs de calcul, et le problème ne fait qu’empirer à mesure que la taille des ordinateurs quantiques augmente. Étant donné que les meilleurs algorithmes quantiques nécessitent des taux d’erreur beaucoup plus faibles que ceux que nous avons aujourd’hui, c’est un problème qui doit être surmonté si l’on veut que les ordinateurs quantiques aient un avenir significatif. C’est là que la correction d’erreur quantique entre en jeu.
Pichai note que la correction d’erreur quantique encode les informations sur plusieurs qubits physiques pour créer un « qubit logique », et que cette technique est considérée comme le seul moyen de créer un ordinateur quantique à grande échelle avec des taux d’erreur suffisamment faibles pour être réellement utiles.
En test, Google créé un qubit logique composé de 49 qubits physiques qui a pu surpasser une version faite avec 17 qubits. Cela a confirmé à l’équipe que la correction d’erreur quantique ne fonctionne pas seulement en théorie, mais aussi en pratique.
Google pense qu’un jour, les ordinateurs quantiques pourront aider à résoudre des problèmes qui dépassent le cadre des ordinateurs traditionnels. Les possibilités incluent l’identification de molécules pour de nouveaux médicaments, la mise au point d’une technologie de batterie plus efficace et la création d’engrais utilisant moins d’énergie. Le véritable gain pourrait se produire lorsque les ordinateurs quantiques sont capables de travailler en tandem avec des ordinateurs classiques pour faire progresser notre compréhension du monde qui nous entoure.
Cependant, un avenir quantique est probablement encore loin. Pichai a déclaré que plusieurs composants de leurs ordinateurs quantiques devront être améliorés, tels que leur cryogénie et la conception et les matériaux de leurs qubits. Sans surprise, Google explore également l’utilisation de l’apprentissage automatique pour améliorer ses processus. L’IA est vraiment partout de nos jours.
Les dernières recherches de Google ont été publiées dans la revue Nature.
